Prompt Engineering - Marketing Kampagnen Management mit ChatGPT

Dieser Kurs kombiniert klassische Online-Marketing-Kompetenzen mit konkreter ChatGPT- und Prompt-Engineering-Praxis. Statt Marketing und KI getrennt zu behandeln, durchläuft man mehrere thematische Blöcke, die sich schrittweise aufeinander aufbauen: von Social Video Marketing und Social Advertising über Prompt Engineering im Vertrieb bis hin zu generativer KI im Marketing und den rechtlichen Rahmenbedingungen. Das Programm schließt mit Modulen zu Social Media Marketing, Verkaufsförderung und Kaufentscheidungsprozessen ab und deckt damit das gesamte Spektrum einer modernen Digital-Marketing-Funktion ab. ChatGPT wird dabei nicht als Spielzeug, sondern als Arbeitswerkzeug in konkreten Marketing-Szenarien eingesetzt: Texte generieren, Zielgruppen ansprechen, Kampagnentexte A/B-testen, Leads generieren.

Modul 1: E-Marketing-Entwickler – Social Video Marketing (ca. 4 Wochen) Dieser Einstiegsblock schärft das Verständnis für das digitale Wettbewerbsumfeld. Konkurrenzanalyse und Benchmarking bilden die Grundlage, auf der eigene Kampagnenstrategien entwickelt werden. SEO spielt hier als Sichtbarkeitsfaktor eine zentrale Rolle, ebenso wie die Fähigkeit, Marketing-Guidelines zu entwickeln und die Performance laufender Maßnahmen zu überwachen.

• Wettbewerbsanalyse: Marktposition, Benchmark-Metriken und Gap-Analyse
• Suchmaschinenoptimierung für Video- und Social-Content
• Entwicklung von Content-Guidelines und Markenstandards
• Monitoring-Methoden: KPIs definieren, Daten auswerten, Entscheidungen ableiten
• Social Video als Kanal: Plattformlogiken von YouTube, Instagram und TikTok

Modul 2: EDV-Medienberater – Social Advertising Management (ca. 4 Wochen) Bezahlte Werbung in sozialen Netzwerken setzt präzises Targeting voraus. In diesem Block lernt man, wie Zielgruppen segmentiert und auf Plattformen wie Meta oder LinkedIn angesprochen werden. Die Customer Value Journey dient als Framework für die Kampagnenplanung, der Fokus liegt auf messbarer Performance und Prozessautomatisierung im Digital Sales Funnel.

• Targeting-Strategien: Custom Audiences, Lookalike Audiences, Retargeting
• Customer Value Journey als Planungsrahmen für Ad-Kampagnen
• Erfolgsmessung: CTR, CPA, ROAS und weitere Kennzahlen
• Aufbau und Automatisierung von Prozessen im digitalen Vertriebskanal
• Budgetplanung und Gebotsstrategien in Social-Advertising-Systemen

Modul 3: Prompt Engineering – ChatGPT im Vertrieb / Sales Management mit KI (ca. 4 Wochen) Dieser Block taucht erstmals tief in Prompt Engineering ein – konkret am Einsatzfall Vertrieb. ChatGPT wird als Werkzeug für Leadgenerierung, Kundenkommunikation und Angebotserstellung genutzt. Prompt-Designs werden so entwickelt, dass sie verlässlich verwertbare Outputs für Vertriebsprozesse liefern.

• Promptdesign-Grundlagen: Rollenanweisung, Kontext, Constraints
• KI-gestützte Zielgruppenansprache in der Kundenkommunikation
• Leadgenerierung und Qualifizierungsprozesse mit ChatGPT
• Automatisierung von Kundenbindungsmaßnahmen und Follow-up-Sequenzen
• Verkaufsförderung: Angebotsoptimierung und Kanalsteuerung mit KI
• Datenbasierte Vertriebsanalysen mit KI-Unterstützung

Modul 4: Prompt Engineering – Generative KI im Marketing (ca. 4 Wochen) Dieser Block erweitert die Prompt-Engineering-Kompetenz auf das gesamte Marketing-Spektrum. Generative KI wird nicht nur für Text, sondern auch für visuelle Kommunikation und Medienproduktion eingesetzt. Gleichzeitig werden die rechtlichen Rahmenbedingungen – Urheberrecht, DSGVO, Haftung bei KI-generiertem Content – besprochen, die für professionelles Marketing unverzichtbar sind.

• Strategischer Einsatz generativer KI in der Content-Planung
• Prompt Engineering für Werbetexte, Social-Media-Posts und E-Mail-Kampagnen
• Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI-Unterstützung
• Visuelle Kommunikation: Bildgenerierung und KI-gestützte Medienproduktion
• Rechtliche Aspekte: Urheberrecht, DSGVO und beruflicher Wandel durch KI

Modul 5: Social Media Marketing (ca. 4 Wochen) Marketing-Grundlagen werden hier in einer strategischen Tiefe behandelt, die über reine Plattformkenntnisse hinausgeht. Von der Entwicklung digitaler Marketingstrategien über SEO bis hin zu Social Media und E-Mail-Marketing: Dieser Block stellt sicher, dass Teilnehmende die gesamte Breite des Online-Marketing-Instrumentariums beherrschen.

• Ziele im Online-Marketing definieren und messbar machen
• Digitale Marketingstrategien entwickeln und implementieren
• SEO zur nachhaltigen Steigerung der organischen Sichtbarkeit
• Social Media: Plattformstrategie, Content-Kalender, Community-Management
• E-Mail-Marketing: Segmentierung, Automatisierung, Erfolgsmessung

Modul 6: Spezielle Verkaufsförderung und Modul 7: Kaufentscheidungsprozesse (je ca. 4 Wochen) Die beiden abschließenden Blöcke vertiefen Kundengewinnung, Vertriebsgesprächstechnik und die psychologischen Grundlagen des Kaufverhaltens. CRM-Systeme werden als Werkzeug für systematisches Kundenmanagement eingeführt. Das Verständnis von Kaufentscheidungsprozessen dient als Basis für datenbasiertes Targeting und Kampagnentiming.

• Zielgerichtete Kundengewinnung und Marktanalyse
• Akquise und Vertriebsgespräche professionell führen
• Kundenverhalten: kognitive und emotionale Entscheidungstreiber
• CRM-Systeme: Datenstruktur, Nutzung und Auswertung
• Marketingmix und Erfolgskontrolle

Praxis-Block: KI-Tools in Marketing-Szenarien

• Erstellen vollständiger Kampagnenentwürfe mit ChatGPT-Prompts
• A/B-Tests von KI-generierten Werbetexten auswerten
• Reporting-Dashboards für Social-Ad-Kampagnen einrichten
• SEO-Content mit KI-Unterstützung produzieren und optimieren
• Vertriebsmails und Follow-up-Sequenzen mit Prompt Engineering erstellen
• Erstellung einer Zielgruppenanalyse auf Basis von Social-Media-Daten
• KI-generierte Bilder für Marketingmaterialien beurteilen und einsetzen
• Urheberrechtliche Prüfung von KI-generiertem Content
• Simulation einer vollständigen Kampagnenplanung von Briefing bis Reporting
• Bewertung von Kampagnen-KPIs und Ableitung konkreter Optimierungsschritte

Dieser Praxis-Block stellt sicher, dass theoretisches Wissen sofort auf realistische Marketing-Szenarien angewendet wird. ChatGPT-Kenntnisse werden nicht abstrakt, sondern in vollständigen Arbeitsabläufen aufgebaut, die Teilnehmende direkt im Berufsalltag einsetzen können.

Das Programm richtet sich an Personen mit Marketinginteresse, die entweder neu in das digitale Marketing einsteigen oder bestehende Kenntnisse um KI-gestützte Methoden erweitern wollen.

• Berufseinsteiger und Quereinsteiger mit Affinität zu digitalem Marketing
• Marketing-Fachkräfte, die ChatGPT und generative KI in ihre Arbeit integrieren möchten
• Selbstständige, die ihre eigenen Kampagnen effizienter gestalten wollen
• Vertriebspersonen, die datenbasierte und KI-gestützte Methoden lernen möchten
• Personen, die eine AZAV-geförderte Vollzeit-Weiterbildung in diesem Bereich anstreben

Der Kurs läuft im Combined-Learning-Format über mehrere Monate als Vollzeit-Weiterbildung. Präsenz- oder Live-Online-Unterricht wird durch Selbstlernphasen ergänzt. ChatGPT und andere KI-Tools werden direkt in den Unterrichtseinheiten eingesetzt, nicht nur theoretisch besprochen. Praktische Aufgaben zu jeder Modulphase sichern den Transfer.

Das Programm dauert mehr als sechs Monate bis zu einem Jahr und umfasst sieben thematische Blöcke von je etwa vier Wochen. Es wird in Vollzeit durchgeführt. Die AZAV-Zulassung macht eine Förderung über Bildungsgutschein grundsätzlich möglich.

Am Ende erhält man ein Trägerzertifikat mit dem Titel „Prompt Engineering – Marketing Kampagnen Management mit ChatGPT". Es handelt sich um ein trägerinternes Zertifikat, das die Weiterbildung und die vermittelten Kompetenzen dokumentiert. Kein Herstellerzertifikat eines Technologieanbieter ist enthalten; das Zertifikat belegt die abgeschlossene Qualifizierung beim Bildungsträger.

Wer Digital Marketing heute ohne KI-Kompetenz betreibt, verliert schrittweise an Effizienz gegenüber Kolleginnen und Mitbewerbern, die ChatGPT für Textproduktion, Zielgruppenrecherche und Kampagnenoptimierung nutzen. Dieser Kurs schließt diese Lücke – nicht durch abstrakte Beschreibung von KI-Möglichkeiten, sondern durch sieben Blöcke konkreter Anwendung in realen Marketing-Szenarien. Das Besondere an der Kursstruktur ist die Kombination: Klassische Marketing-Kompetenz – SEO, Social Advertising, Verkaufsförderung, Kaufentscheidungspsychologie – wird mit Prompt Engineering und generativer KI verschränkt. Das Ergebnis ist kein reiner KI-Kurs und kein reiner Marketing-Kurs, sondern eine Qualifizierung, die beides gleichzeitig aufbaut und das eine mit dem anderen verknüpft. Für Personen, die sich beruflich neu orientieren oder den Einstieg ins digitale Marketing gezielt vorbereiten wollen, bietet das AZAV-zugelassene Format mit Vollzeit-Durchführung einen strukturierten Weg. Am Ende steht ein dokumentiertes Kompetenzprofil, das das gesamte Spektrum moderner Digital-Marketing-Arbeit mit KI-Werkzeugen abdeckt.