Überblick
Künstliche Intelligenz verändert Organisationen in einem Tempo, das rechtliche, ethische und planerische Fragen gleichzeitig aufwirft. Dieser Kurs verbindet zwei Themen, die in der Praxis eng zusammengehören: die fundierte Auseinandersetzung mit Ethik und Governance im KI-Kontext auf der einen Seite und den versierten Umgang mit Microsoft Project als professionellem Werkzeug für Projektplanung und -steuerung auf der anderen. Die Kombination ermöglicht es, KI-Initiativen nicht nur fachlich einzuordnen, sondern sie strukturiert zu planen, zu dokumentieren und in einem verantwortungsvollen Rahmen umzusetzen.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1: Grundlagen der KI-Ethik KI-Systeme treffen Entscheidungen, die Menschen direkt betreffen — in der Personalauswahl, in der Kreditvergabe, in der medizinischen Diagnose. Dieses Modul legt das normative Fundament für den verantwortungsvollen Umgang mit diesen Systemen. Sie lernen ethische Grundpositionen kennen und erfahren, wie sie in der Praxis auf KI-Anwendungen übertragen werden.
- Prinzipien der KI-Ethik: Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht, Nicht-Schädigung
- Bias und Diskriminierung in Trainingsdaten und Modellergebnissen
- Unterschiede zwischen regelbasierter und wertebasierter KI-Governance
- Ethische Dilemmata in realen Anwendungsfällen aus Wirtschaft und Verwaltung
- Überblick über Ethik-Leitlinien internationaler Organisationen (OECD, UNESCO, EU)
Modul 2: KI-Governance und regulatorischer Rahmen Governance bedeutet mehr als Compliance — es geht um die strukturelle Verankerung von Verantwortung in Organisationen. Dieses Modul beleuchtet die regulatorische Landschaft und zeigt, welche internen Strukturen notwendig sind, um KI-Systeme nachhaltig zu kontrollieren.
- Grundzüge der EU-Verordnung über künstliche Intelligenz (AI Act): Risikoklassen und Pflichten
- Anforderungen an Dokumentation, Registrierung und Konformitätsbewertung
- Governance-Strukturen: KI-Komitees, Responsible-AI-Rollen, Eskalationswege
- Datenschutz und DSGVO im KI-Kontext: Einwilligung, Löschpflicht, Profiling
- Auditierbarkeit und Erklärbarkeit (Explainable AI) als organisatorische Anforderung
Modul 3: Microsoft Project — Planung und Steuerung Microsoft Project ist eines der meistgenutzten Werkzeuge für strukturiertes Projektmanagement in mittelständischen und großen Organisationen. Im Mittelpunkt dieses Moduls steht der praktische Umgang mit der Software: von der Erstplanung über die Ressourcenzuweisung bis zur Fortschrittskontrolle. Die Inhalte beziehen sich auf Microsoft Project als Desktop-Anwendung; es handelt sich dabei nicht um eine herstellerseitig zertifizierte Prüfung, sondern um eine solide Anwenderkompetenz.
- Projektstrukturpläne anlegen und strukturieren
- Vorgänge, Meilensteine und Abhängigkeiten definieren
- Ressourcenverwaltung: Kapazitäten, Kosten, Auslastungsanalyse
- Kritischer Pfad, Pufferzeiten und Terminüberwachung
- Berichte und Dashboards für das Projektcontrolling erstellen
- Export- und Kommunikationsformate für Stakeholder-Berichte
Modul 4: KI-Governance in der Projektpraxis In diesem abschließenden Modul werden beide Themenstränge zusammengeführt. Ziel ist es, KI-Vorhaben von Anfang an so zu planen, dass ethische und regulatorische Anforderungen integraler Bestandteil der Projektstruktur sind — nicht nachträgliche Korrektur.
- Einbetten von Ethik-Checkpoints in Projektphasen
- Risikoregister für KI-Projekte: rechtliche, ethische und technische Dimensionen
- Kommunikationsplan für transparente KI-Einführungen
- Stakeholder-Management bei sensiblen KI-Anwendungen
- Monitoring und Reporting nach Go-live: wann muss ein KI-System neu bewertet werden?
Die Lerneinheiten werden durch handlungsorientierte Übungen vertieft, in denen reale Projektszenarien aus dem KI-Umfeld bearbeitet werden.
- Fallstudie: Aufbau eines Governance-Rahmens für ein KI-Recruiting-Tool
- Erstellen eines vollständigen Projektplans in Microsoft Project für eine KI-Einführung
- Bewertung eines KI-Systems nach EU-AI-Act-Risikoklassen
- Analyse eines realen Bias-Falls und Ableitung von Korrektivmaßnahmen
- Entwicklung eines Stakeholder-Kommunikationsplans für eine KI-Initiatve
- Dokumentation einer Konformitätsbewertung nach aktuellen Anforderungen
- Ressourcenplanung und Kritischer-Pfad-Analyse in einem komplexen Projektszenario
- Erstellen eines KI-Audit-Protokolls für den laufenden Betrieb
- Diskussion ethischer Grenzfälle in Gruppenarbeit mit strukturiertem Argumentationsrahmen
- Simulation einer Governance-Präsentation vor einer internen Kontrollinstanz
- Überarbeitung einer fehlerhaften Projektplanung anhand von Feedback-Schritten
- Analyse einer DSGVO-kritischen KI-Anwendung und Ableitung handlungspraktischer Empfehlungen
Im gesamten Kurs wechseln sich Lehrphasen mit geleiteten Übungssequenzen ab. Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt; eine HomeOffice-Teilnahme ist möglich. Dozierende mit Praxiserfahrung begleiten die Teilnehmenden durch theoretische Einheiten, Fallarbeit und Software-Training.
Lernziele:
- Sie verstehen die wichtigsten ethischen Prinzipien für den Einsatz von KI-Systemen und können diese auf konkrete Unternehmensszenarien anwenden.
- Sie kennen internationale und europäische Governance-Rahmenwerke für KI, darunter die Grundzüge der EU-KI-Verordnung.
- Sie sind in der Lage, Risiken und Bias in KI-Systemen zu identifizieren, zu bewerten und geeignete Gegenmaßnahmen vorzuschlagen.
- Sie beherrschen die Kernfunktionen von Microsoft Project für die Erstellung und Pflege von Projektplänen.
- Sie können Ressourcen, Meilensteine und Abhängigkeiten in Microsoft Project abbilden und verwalten.
- Sie wenden Methoden des Projektverfolgung und Berichtswesens in Microsoft Project praxisnah an.
- Sie verknüpfen Governance-Anforderungen mit konkreten Planungsschritten in KI-Vorhaben.
- Sie entwickeln ein Verständnis für Transparenz- und Erklärbarkeitsanforderungen bei KI-Entscheidungen.
- Sie können Stakeholder-Interessen im Spannungsfeld zwischen Innovationsgeschwindigkeit und ethischer Verantwortung moderieren.
- Sie kennen Ansätze zur Auditierung und Überwachung von KI-Systemen im laufenden Betrieb.
- Sie sind in der Lage, eine Governance-Struktur für KI-Projekte in einer Organisation vorzuschlagen und zu kommunizieren.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieser Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte planen, steuern oder fachlich verantworten und dabei sowohl die Governance-Dimension als auch die praktische Projektsteuerung mit Microsoft Project beherrschen möchten.
- IT-Projektleitende, die KI-Vorhaben methodisch sicher planen und ethisch einbetten wollen
- Compliance- und Datenschutzbeauftragte, die ihren Aufgabenbereich um KI-Governance erweitern
- Führungskräfte aus IT und Unternehmensorganisation mit Verantwortung für digitale Transformationsprojekte
- Qualitäts- und Risikomanager, die KI-Systeme systematisch bewerten und überwachen sollen
- Beraterinnen und Berater, die Unternehmen bei der verantwortungsvollen Einführung von KI begleiten
Grundlegende Kenntnisse im Projektmanagement sowie ein allgemeines Verständnis davon, was KI-Systeme sind und wie sie eingesetzt werden, sind von Vorteil. Ein technisches Informatikstudium ist nicht erforderlich. Kenntnisse in Microsoft Project sind nicht notwendig, da die Software von Grund auf eingeführt wird. Der Kurs richtet sich damit sowohl an Personen, die neu ins Thema KI-Governance einsteigen, als auch an Erfahrene, die ihre Kompetenzen systematisch erweitern möchten.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs läuft im Combined-Learning-Format: synchrone Lehreinheiten im virtuellen Klassenzimmer wechseln sich mit angeleiteten Selbstlernphasen ab. Theorieblöcke zur KI-Ethik und Governance werden mit interaktiven Softwareübungen in Microsoft Project kombiniert. Fallstudien und praxisnahe Aufgabenstellungen stellen sicher, dass die Inhalte unmittelbar auf berufliche Situationen übertragen werden können. Der Live-Unterricht ermöglicht direkten Austausch mit Dozierenden und Teilnehmenden. Wer über die notwendige Ausstattung verfügt, kann vollständig im HomeOffice teilnehmen.
Der Kurs wird als Vollzeitkurs angeboten. Da die enthaltenen Module individuell kombinierbar sind, variiert die Gesamtdauer je nach Auswahl. Teilzeit-Einstieg ist auf Anfrage möglich. Die genaue Kurslänge und der persönlich passende Starttermin werden zu Kursbeginn abgestimmt.
Der Abschluss dieses Kurses besteht aus einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung. Es handelt sich nicht um eine extern anerkannte Herstellerprüfung; insbesondere gibt es kein aktives „Microsoft Project Expert"-Examen (der frühere Kurs MO-422 ist ausgelaufen). Die erworbenen Kompetenzen in KI-Governance und Microsoft Project sind arbeitsmarktrelevant und können in Bewerbungsunterlagen klar benannt werden.
Nutzen & Perspektiven
Die Verbindung von KI-Governance-Wissen und strukturierter Projektplanungskompetenz adressiert eine Lücke, die in vielen Organisationen besteht: KI-Vorhaben werden entweder rein technisch getrieben oder rein regulatorisch begleitet, aber selten beides zusammen. Wer beide Dimensionen beherrscht, kann als Brückenbauerinnen und -bauer in interdisziplinären Teams wirken — zwischen Technik, Recht und Management. In einer Welt, in der die EU-KI-Verordnung Unternehmen zu nachweisbarer Governance verpflichtet, ist fundiertes Wissen über Verantwortungsstrukturen und ethische Mindeststandards kein Nischenwissen mehr, sondern Grundvoraussetzung für alle, die KI-Systeme einführen oder verantworten. Gleichzeitig wächst die Nachfrage nach Fachkräften, die KI-Projekte nicht nur denken, sondern auch sauber planen und steuern können. Die in diesem Kurs aufgebauten Fähigkeiten sind unmittelbar einsetzbar: in der Vorbereitung von Konformitätsbewertungen, in der Gestaltung interner Governance-Strukturen und in der täglichen Arbeit mit Projektplanungswerkzeugen. Das Kursformat mit virtuellen Live-Phasen und flexibler HomeOffice-Teilnahme ermöglicht die Weiterbildung auch neben einer laufenden beruflichen Tätigkeit.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Gibt es ein offizielles Microsoft-Zertifikat für Microsoft Project?
Das frühere Microsoft-Examen MO-422 ("Microsoft Project Expert") ist ausgelaufen und wird nicht mehr angeboten. Der Kurs vermittelt fundierte Anwenderkompetenz in Microsoft Project, die in der Praxis gut einsetzbar ist. Der Abschluss ist ein trägerinternen Zertifikat.
Muss ich vorher schon Erfahrung mit KI haben?
Ein allgemeines Grundverständnis davon, was KI-Systeme sind, ist hilfreich. Ein technisches Informatik-Hintergrund ist ausdrücklich nicht erforderlich. Der Governance- und Ethik-Teil ist so konzipiert, dass er auch für Personen aus kaufmännischen, rechtlichen oder organisatorischen Fachbereichen verständlich ist.
Was ist die EU-KI-Verordnung und warum ist sie relevant?
Der EU AI Act ist die erste umfassende gesetzliche Regulierung von KI-Systemen in der EU. Er klassifiziert KI-Anwendungen nach Risikostufen und legt fest, welche Dokumentations-, Prüf- und Registrierungspflichten gelten. Für Unternehmen, die KI einsetzen oder entwickeln, ist Kenntnis dieser Anforderungen zunehmend geschäftskritisch.
Kann ich den Kurs neben dem Beruf absolvieren?
Der Kurs läuft regulär als Vollzeitkurs, eine Teilzeitvariante ist auf Anfrage möglich. Das Combined-Learning-Format mit virtuellen Klassenzimmern und HomeOffice-Option erleichtert die Vereinbarkeit mit beruflichen Verpflichtungen.
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