Statistische Kennwerte mit Excel für Data & AI – Kurs

Der Kurs Statistische Kennwerte berechnen mit Excel für Data & AI Specialist vermittelt, wie sich Rohdaten mit Excel in belastbare statistische Kennwerte überführen lassen und wie diese Kennwerte für fachliche Entscheidungen nutzbar gemacht werden. Im Mittelpunkt steht die durchgängige Kette von der sauberen Datengrundlage über die Berechnung mit Excel-Funktionen bis zur verständlichen Kommunikation der Ergebnisse. Der Kurs ist als Baustein einer umfassenderen Qualifizierung im Bereich Data & AI konzipiert und verbindet klassisches statistisches Handwerkszeug mit einem durchdachten Blick auf den Einsatz von KI-Werkzeugen im datengetriebenen Arbeitsalltag.

Der erste Themenblock behandelt, wie eine fachliche Fragestellung in eine saubere Datenlogik übersetzt wird, bevor überhaupt mit der eigentlichen Berechnung begonnen wird. Teilnehmende lernen, Datenquellen kritisch einzuordnen, bevor sie Kennwerte berechnen.

• fachliche Fragestellungen in überprüfbare Datenlogik überführen
• Datenquellen, Strukturen und Qualität systematisch einordnen
• Auswertungsziele klar definieren, bevor die Berechnung beginnt
• relevante Kennzahlen, Merkmale und mögliche Auffälligkeiten vorab bestimmen
• typische Fehlerquellen bei der Datenerhebung erkennen

Der zweite Block widmet sich der konkreten Bearbeitung in Excel: von der Bereinigung über die Berechnung statistischer Kennwerte bis zur Vorbereitung für die Visualisierung.

• Daten in Excel bereinigen, zusammenführen und für die Auswertung vorbereiten
• Mittelwert, Median, Modalwert sowie Streuungsmaße wie Varianz und Standardabweichung berechnen
• Häufigkeitsverteilungen und Quartile mit Excel-Funktionen ermitteln
• statistische, analytische und visuelle Verfahren passend zur Fragestellung auswählen
• Formeln und Funktionen so aufbauen, dass Berechnungen nachvollziehbar bleiben

Der dritte Block behandelt die Interpretation von Mustern und Aussagen sowie deren adressatengerechte Aufbereitung als Bericht, Dashboard oder Diagramm.

• Ergebnisse als Bericht, Dashboard oder Diagramm strukturiert aufbereiten
• Data Storytelling zur verständlichen Darstellung statistischer Ergebnisse einsetzen
• Aussagen und Grenzen der eigenen Auswertung klar benennen
• Handlungsimpulse aus statistischen Kennwerten nachvollziehbar ableiten
• Diagrammtypen passend zur jeweiligen Kennzahl auswählen

Der vierte Block verankert die Auswertung im datenbezogenen Arbeitsalltag und stellt den Bezug zu KI-gestützten Werkzeugen her, ohne die statistischen Grundlagen aus dem Blick zu verlieren.

• KI-Grundlagen und Prompting durchdacht für die Unterstützung der Auswertung einsetzen
• Qualitätsprüfung von KI-unterstützten Auswertungsschritten vornehmen
• Datenkompetenz und strukturierte Auswertung als Basis der täglichen Arbeit verankern
• Microsoft-365- und KI-Werkzeuge in bestehende Auswertungs-Workflows integrieren
• Grenzen automatisierter Auswertungshilfen kritisch einschätzen

Im begleitenden Praxisteil wenden die Teilnehmenden die statistischen Methoden unmittelbar an konkreten Datensätzen in Excel an.

• Aufbau einer Excel-Arbeitsmappe für eine vollständige statistische Auswertung
• Berechnung zentraler Lage- und Streuungsmaße an einem Beispieldatensatz
• Erstellung von Häufigkeitsverteilungen und passenden Diagrammen
• Aufbau einer Pivot-Auswertung zur Zusammenfassung statistischer Kennwerte
• Bereinigung eines unvollständigen oder fehlerhaften Datensatzes
• Erstellung eines kurzen Auswertungsberichts mit Kennwerten und Diagrammen
• Aufbau eines einfachen Dashboards zur Darstellung mehrerer Kennwerte
• Formulierung einer verständlichen Ergebniszusammenfassung für fachfremde Adressaten
• Einsatz eines KI-Werkzeugs zur Unterstützung eines Auswertungsschritts
• kritische Prüfung eines KI-generierten Auswertungsvorschlags
• Präsentation der eigenen Auswertung vor der Gruppe
• Feedback und Überarbeitung der eigenen Excel-Auswertung

Der Kurs legt durchgehend Wert darauf, dass statistische Berechnungen nicht isoliert stehen bleiben, sondern in eine nachvollziehbare Argumentationskette eingebettet werden: von der Fragestellung über die Berechnung bis zur verständlichen Kommunikation der Ergebnisse. Diese Verbindung aus Excel-Handwerk und Ergebniskommunikation unterscheidet den Kurs von reinen Excel-Funktionstrainings.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz beruflich qualifizieren oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die Daten erfassen, aufbereiten, auswerten oder KI-bezogene Anwendungen im beruflichen Umfeld nachvollziehen und fachlich fundiert nutzen möchten.

• Personen, die sich für eine Tätigkeit als Data Analyst qualifizieren möchten
• Fachkräfte, die Excel bereits nutzen und ihre statistischen Kenntnisse vertiefen wollen
• Mitarbeitende, die regelmäßig Daten für Entscheidungsvorlagen auswerten
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger in datenorientierte Tätigkeitsfelder
• Personen, die KI-gestützte Auswertungswerkzeuge fundiert einordnen möchten

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und kombiniert je nach Terminwahl Vollzeit- und Teilzeitphasen. Theoretische Impulse zu statistischen Konzepten werden unmittelbar in Excel-Übungen überführt, sodass Berechnung und Interpretation eng miteinander verzahnt bleiben. Die Auswertung realitätsnaher Beispieldatensätze steht im Zentrum der praktischen Arbeit, ergänzt um Übungen zur verständlichen Aufbereitung der Ergebnisse für unterschiedliche Adressatengruppen.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit angeboten, teilweise stehen auch Teilzeitvarianten zur Verfügung. Die konkrete zeitliche Ausgestaltung richtet sich nach dem gewählten Termin und ermöglicht es, den Kurs sowohl in einem kompakten Block als auch berufsbegleitend in Teilzeit zu absolvieren.

Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat abschließt. Der Nachweis dokumentiert, dass die Teilnehmenden statistische Kennwerte mit Excel eigenständig berechnen, interpretieren und adressatengerecht kommunizieren können. Es handelt sich um eine interne Prüfung des Kursanbieters, keine externe Herstellerzertifizierung.

Der sichere Umgang mit statistischen Kennwerten in Excel gehört zu den Grundfertigkeiten, die in nahezu jeder datenorientierten Tätigkeit vorausgesetzt werden – von der einfachen Kennzahlenauswertung im Tagesgeschäft bis zur Vorbereitung komplexerer Analysen. Wer diese Fertigkeiten mit einem Trägerzertifikat nachweisen kann, verschafft sich einen konkreten Vorteil bei Bewerbungen für datenorientierte Positionen. Besonders wertvoll ist die im Kurs vermittelte Verbindung aus statistischem Handwerk und verständlicher Ergebniskommunikation: Wer Kennwerte nicht nur berechnen, sondern auch nachvollziehbar erklären kann, wird in Teams häufig zur ersten Ansprechperson für Datenfragen. Diese Kombination aus technischer und kommunikativer Kompetenz ist in vielen Unternehmen gefragter als reines Funktionswissen zu einzelnen Excel-Befehlen. Da der Kurs zugleich einen durchdachten Umgang mit KI-gestützten Auswertungswerkzeugen vermittelt, sind Absolventinnen und Absolventen darauf vorbereitet, klassische Excel-Auswertung und moderne KI-Unterstützung sinnvoll zu kombinieren, statt sich ausschließlich auf automatisierte Vorschläge zu verlassen.