KI ist nicht nur eine weitere Technologie oder ein weiterer Prozess, den Unternehmen in Betracht ziehen müssen - sie ist eine wahrhaft bahnbrechende Kraft. Und wenn Sie in dieser sich wandelnden Geschäftslandschaft erfolgreich sein wollen, müssen Sie sich die Macht der KI…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KI ist nicht nur eine weitere Technologie oder ein weiterer Prozess, den Unternehmen in Betracht ziehen müssen - sie ist eine wahrhaft bahnbrechende Kraft. Und wenn Sie in dieser sich wandelnden Geschäftslandschaft erfolgreich sein wollen, müssen Sie sich die Macht der KI zunutze machen.
Dieser Kurs beinhaltet sowohl einen Grundlagenkurs als auch den tiefergehenden AI Practitioner. Beide Kurse schließen mit einer Zertifizierungsprüfung ab.
Dieses Weiterbildungsangebot besteht aus individuell buchbaren Modulen. Ergänzend können weitere Trainings kombiniert oder die Weiterbildung individuell umgestellt werden.
- CertNexus - AIBIZ - Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz Grundlagen inkl. Zertifizierung
- CertNexus - IoTBIZ / Grundlagen Internet of Things inkl. Zertifizierung
- CertNexus - Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz Practitioner inkl. Zertifizierung
- CertNexus - IoT Internet of Things Practitioner inkl. Zertifizierung
MS Office 365:
Wenn gewünscht kann die Maßnahme teilweise oder ganz um MS Office 365 erweitert werden. Microsoft bietet für die Verwendung von Microsoft Office unterschiedliche Modelle an:
- Word 365
- Excel 365
- Teams 365
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Spezialist, AI Practitioner, IoT Practitioner, IoT-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.