Überblick
Dieses Kombi-Programm bündelt vier eigenständige Qualifizierungsmodule unter einem Dach: die Microsoft-Zertifizierung Azure Data Scientist Associate (Prüfung DP-100), Scrum Foundation (EXIN), PRINCE2 Foundation (Axelos) und ITIL 4 Foundation (Axelos). Es richtet sich an IT-Fachleute und Datenprofis, die nicht nur technische Azure-Kompetenzen aufbauen, sondern gleichzeitig das Handwerkszeug für agile Projektarbeit, strukturiertes Projektmanagement und IT-Service-Management erwerben wollen. Die Kombination ist kein Zufall: Wer Machine-Learning-Lösungen in Unternehmen einführt, arbeitet fast immer in projekt- und serviceorientierten Strukturen, in denen Scrum-Sprints, PRINCE2-Phasen und ITIL-Prozesse den Alltag prägen.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 - Azure Data Scientist Associate (DP-100) Dieser Block bereitet auf die Microsoft-Prüfung DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure vor. Der Ausgangspunkt ist ein Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science und maschinelles Lernen unterstützen: von Azure Blob Storage über Azure Databricks bis hin zu Azure Synapse Analytics. Im Kern steht Azure Machine Learning Service als die zentrale Plattform für das Training, die Verwaltung und die Bereitstellung von Modellen in Azure.
- Azure Machine Learning Workspace einrichten und konfigurieren
- Daten aus verschiedenen Azure-Quellen (Blob, Data Lake, SQL) in ML-Pipelines einbinden
- Experimente registrieren, Metriken verfolgen und Modellversionen verwalten
- Automatisiertes Machine Learning (AutoML) für Klassifikation, Regression und Prognose
- Trainingsskripte mit Python in verwalteten Compute-Clustern ausführen
- Modelle als Web-Services in Azure Container Instances oder Azure Kubernetes Service bereitstellen
- ML-Pipelines mit Azure Machine Learning SDK erstellen und planen
- Verantwortungsvolles KI: Fairness, Interpretierbarkeit und Datenschutz in ML-Lösungen
Modul 2 - Scrum Foundation Dieser Block vermittelt die Grundlagen agiler Zusammenarbeit nach dem Scrum Framework. Er richtet sich an Fachleute, die Scrum in IT- und Data-Science-Projekten anwenden wollen, und bereitet auf die EXIN-Prüfung Scrum Foundation vor. Scrum wird dabei nicht als theoretisches Konzept, sondern als lebendiger Arbeitsrahmen für reale Sprint-Abläufe vorgestellt.
- Agile Werte und Prinzipien im Vergleich zu klassischen Projektmanagement-Ansätzen
- Die drei Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement
- Scrum-Ereignisse: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
- Schätzung und Priorisierung von User Stories mit Story Points
- Monitoring mit Burn-down-Charts, Velocity und Kanban-Boards
Modul 3 - PRINCE2 Foundation Dieser Block führt in die PRINCE2-Methode (Projects IN Controlled Environments) ein, die von Axelos herausgegeben wird und weltweit in privatwirtschaftlichen und öffentlichen Projekten angewendet wird. Das Foundation-Zertifikat ist unbefristet gültig; das weiterführende PRINCE2 Practitioner-Zertifikat ist hingegen alle drei Jahre zu rezertifizieren. Die Teilnehmer lernen den strukturierten Aufbau von PRINCE2 und seine sieben Prinzipien, Themen und Prozesse kennen.
- Die sieben PRINCE2-Prinzipien als unveränderlicher Kern der Methode
- Projektrollen und Organisationsstruktur: Project Board, Project Manager, Team Manager
- Die sieben PRINCE2-Themen: Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Änderung, Fortschritt
- Der Prozessablauf von Starting Up a Project bis Closing a Project
- Produktbasierte Planung als Kern der ergebnisorientierten PRINCE2-Vorgehensweise
- Anpassen von PRINCE2 an unterschiedliche Projektgrößen und Branchen
Modul 4 - ITIL 4 Foundation ITIL 4 ist der aktuelle Standard für IT-Service-Management, herausgegeben von Axelos. Im Unterschied zu ITIL v3 mit seinem Fünf-Phasen-Lifecycle setzt ITIL 4 auf das Service Value System (SVS) und die Service Value Chain als flexible, wertorientierte Leitstruktur. Dieser Block bereitet auf die ITIL 4 Foundation-Prüfung vor und zeigt, wie IT-Services in modernen, cloudbasierten Umgebungen professionell geplant und betrieben werden.
- Das ITIL-4-Service-Value-System und seine fünf Komponenten
- Die Service Value Chain: Plan, Improve, Engage, Design and Transition, Obtain/Build, Deliver and Support
- Die sieben ITIL-4-Leitprinzipien (z. B. Focus on Value, Think and Work Holistically)
- Die vier Dimensionen des Service Managements: Organisationen, Informationen, Partner, Wertströme
- Überblick über die 34 Management Practices, insbesondere Incident, Change und Problem Management
- Zusammenspiel von ITIL 4 mit agilen Methoden und DevOps in Cloud-Umgebungen
Lernziele:
Nach Abschluss des Programms sind die Teilnehmer in der Lage, Azure Machine Learning Service als primäre Plattform für End-to-End-Data-Science-Lösungen einzusetzen und die Prüfungsanforderungen der DP-100 zu erfüllen. Sie verstehen, wie Azure-Dienste zusammenspielen, um eine automatisierte Pipeline vom Datenzugriff über das Modelltraining bis zur Bereitstellung aufzubauen. Sie können Scrum als agilen Rahmen in Data-Science- und IT-Projekten anwenden und kennen die Rollen, Artefakte und Ereignisse des Scrum Frameworks. Sie sind in der Lage, Scrum-Projekte zu planen, Sprints zu steuern und den Fortschritt mit Burn-down-Charts und Kanban-Boards transparent zu machen. Sie beherrschen die Grundkonzepte von PRINCE2 und können Projektorganisation, Phasenplanung und die sieben PRINCE2-Prinzipien auf reale Projekte anwenden. Sie verstehen, wann und wie PRINCE2 Foundation als Einstiegszertifikat den Weg zu weiterführenden PRINCE2-Stufen ebnet und warum die Axelos-Rezertifizierung des Practitioner-Levels alle drei Jahre erforderlich ist. Sie kennen die wesentlichen Elemente von ITIL 4, insbesondere das Service Value System, die Service Value Chain und die vier Dimensionen des Service Managements. Sie sind in der Lage, ITIL-4-Konzepte auf die Einführung und den Betrieb von Azure-basierten ML-Services anzuwenden. Sie können Incidents, Changes und Service Requests im Kontext einer ML-Betriebsumgebung klassifizieren und bearbeiten. Sie sind vorbereitet, alle vier Prüfungen zu bestehen und die entsprechenden Zertifikate zu erlangen. Sie können die erworbenen Methoden und Werkzeuge unmittelbar in interdisziplinären Teams einsetzen und als Brückenbauer zwischen Datenwissenschaft, Projektmanagement und IT-Operations agieren. Schließlich sind sie in der Lage, einen eigenen Lernpfad für weiterführende Azure-, Scrum- oder PRINCE2-Zertifizierungen zu planen.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieses Programm richtet sich an Fachleute aus der IT, der Datenwissenschaft und dem Projektmanagement, die mehrere Zertifizierungen in einem strukturierten Kurs absolvieren möchten. Es ist besonders geeignet für Personen, die Azure-ML-Kompetenzen durch methodische Stärke ergänzen wollen.
- Data Scientists und ML Engineers, die Azure als primäre Plattform einsetzen oder einsetzen möchten
- IT-Fachleute, die den Übergang in datengetriebene Rollen vorbereiten
- Projektmanager mit technischem Hintergrund, die Cloud-Projekte leiten
- Berufseinsteiger in die Azure-Datenwelt mit Vorwissen in Python und Machine Learning
- Personen, die gleichzeitig mehrere Zertifizierungsabschlüsse in einem Programm anstreben
Für den DP-100-Teil werden grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und Python vorausgesetzt; Kenntnisse in Datenwissenschaft sind Bedingung, da der Kurs Azure-spezifische Umsetzungen lehrt, nicht die Grundlagen der Datenwissenschaft selbst. Für die Projektmanagement-Module sind keine formalen Vorkenntnisse erforderlich; ein allgemeines Verständnis von IT-Projekten ist hilfreich. Ein Beratungsgespräch vor Kursbeginn stellt sicher, dass der Lernplan auf den individuellen Wissensstand abgestimmt ist und sinnvolle Einstiegspunkte für jeden Modulbereich definiert werden.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, das strukturierte Online-Selbstlernphasen mit betreuten synchronen Einheiten verbindet. Für den DP-100-Teil werden praktische Azure-Laborübungen in echten oder simulierten Azure-Umgebungen eingesetzt, in denen Teilnehmer eigene Machine-Learning-Workloads aufbauen und ausführen. Die Scrum- und PRINCE2-Module nutzen praxisnahe Fallstudien, Rollenspiele und Planungsübungen, die die Theoriearbeit direkt erden. ITIL 4 wird mit Fallbeispielen aus Cloud-Service-Szenarien verknüpft, um die Anwendbarkeit für daten- und cloudorientierte IT-Teams zu verdeutlichen. Prüfungssimulationen für alle vier Abschlussprüfungen sind integraler Bestandteil des Programms.
Das Programm dauert bei Vollzeitteilnahme mehr als einen bis zu drei Monate. Der Gesamtumfang berücksichtigt die Vorbereitung auf vier externe Prüfungen, die zeitlich gestaffelt absolviert werden können. Im Teilzeitformat verlängert sich die Laufzeit entsprechend der vereinbarten Wochenstunden. Lernplan, Startzeitpunkt und Prüfungssequenz werden individuell im Beratungsgespräch festgelegt.
Nach Abschluss des Kursprogramms erhalten die Teilnehmer ein Lehrgangszertifikat des Anbieters. Zusätzlich können durch das Bestehen der externen Prüfungen folgende anerkannte Zertifikate erlangt werden: das Microsoft-Zertifikat Azure Data Scientist Associate nach bestandener DP-100-Prüfung, das EXIN-Zertifikat Scrum Foundation, das Axelos-Zertifikat PRINCE2 Foundation (unbefristet gültig) und das Axelos-Zertifikat ITIL 4 Foundation. Alle vier Prüfungen sind Teil des Programms und werden durch gezielte Prüfungsvorbereitung unterstützt. Die Zertifikate werden direkt von den jeweiligen Herstellern und Verbänden ausgestellt.
Nutzen & Perspektiven
Wer Machine-Learning-Lösungen auf Azure entwirft und betreibt, bewegt sich selten im Alleingang. Fast immer sind Projektstrukturen, agile Teams und IT-Service-Management-Prozesse der organisatorische Rahmen, in dem diese Arbeit stattfindet. Dieses Programm schließt genau diese Lücke: Statt vier separate Ausbildungen zu absolvieren, erwerben die Teilnehmer in einem koordinierten Kurs das technische Azure-Know-how und die methodische Grundlage für die Zusammenarbeit in strukturierten Projekten und serviceorientierten IT-Organisationen. Die Kombination aus DP-100 und den Methoden-Zertifikaten stärkt die berufliche Positionierung erheblich. Azure Data Scientists, die zusätzlich PRINCE2 und Scrum nachweisen können, sind in der Lage, Projekte eigenständig zu strukturieren, Teams zu koordinieren und gegenüber Stakeholdern professionell zu kommunizieren. ITIL 4 Foundation ergänzt das Profil für Positionen, in denen ML-Modelle als produktive IT-Services betrieben und weiterentwickelt werden. Für Personen, die eine AZAV-geförderte Weiterbildung planen, kann dieses Programm bei entsprechend zertifizierten Anbietern über einen Bildungsgutschein unterstützt werden. Die Klärung der individuellen Fördermöglichkeiten empfiehlt sich im Beratungsgespräch vor Kursbeginn.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche vier Zertifizierungen kann ich mit diesem Programm erlangen?
Das Programm bereitet auf die Microsoft-Prüfung DP-100 (Azure Data Scientist Associate), die EXIN-Prüfung Scrum Foundation, die Axelos-Prüfung PRINCE2 Foundation sowie die Axelos-Prüfung ITIL 4 Foundation vor. Alle vier Prüfungen sind im Kurs enthalten. Die Zertifikate werden nach Bestehen der jeweiligen externen Prüfung ausgestellt.
Was lernt man im Azure-Data-Scientist-Teil konkret?
Der DP-100-Teil konzentriert sich darauf, wie Azure-Dienste zur Entwicklung, Schulung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Lösungen genutzt werden. Im Mittelpunkt steht Azure Machine Learning Service als zentrale Plattform zur Automatisierung der Data-Science-Pipeline. Kenntnisse in Datenwissenschaft werden vorausgesetzt; der Kurs lehrt die Azure-spezifische Umsetzung.
Warum ist ITIL 4 relevant für Data Scientists und ML Engineers?
Machine-Learning-Modelle werden zunehmend als IT-Services betrieben. ITIL 4 vermittelt das Verständnis, wie ML-Lösungen in den IT-Service-Lebenszyklus eingebettet werden, wie Incidents und Changes strukturiert gehandhabt werden und wie das Service Value System auf moderne Cloud-Deployments angewendet wird. Gerade in größeren Organisationen ist dieses Wissen für die Zusammenarbeit mit IT-Operations unerlässlich.
Ist der Kurs auch im Teilzeitformat verfügbar?
Ja, neben dem Vollzeitformat sind Teilzeit-Startzeitpunkte auf Anfrage möglich. Die konkrete Planung erfolgt im individuellen Beratungsgespräch vor Kursbeginn, bei dem auch der Lernplan auf den persönlichen Wissensstand abgestimmt wird.
Wird die ITIL-Zertifizierung nach ITIL 4 oder nach ITIL v3 ausgestellt?
Die Vorbereitung und Prüfung erfolgen nach ITIL 4, dem aktuellen Axelos-Standard. ITIL 4 Foundation deckt das Service Value System, die vier Dimensionen des Service Managements und die 34 Management Practices ab – nicht mehr den klassischen v3-Lifecycle mit Service Strategy, Design, Transition und Operation.
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