Azure AI Engineer Associate + SCRUM Foundation + PRINCE2 Foundation

Diese Weiterbildung qualifiziert IT-Fachkräfte zum Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate und ergänzt diese technische Kernkompetenz durch zwei international anerkannte Methodenzertifizierungen: SCRUM Foundation und PRINCE2 Foundation. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform — von Cognitive Services über Bots und natürliche Sprachverarbeitung bis hin zu Computer Vision und Knowledge Mining. Die methodischen Module in Scrum und PRINCE2 stellen sicher, dass Teilnehmende KI-Projekte nicht nur technisch umsetzen, sondern auch in agilen und strukturierten Projektumgebungen professionell steuern können.

Modul 1 — Azure KI-Lösungen entwerfen und implementieren (AI-100) Der Hauptkern dieser Weiterbildung liegt in der Azure AI Engineer-Ausbildung. Teilnehmende lernen, wie sie auf Basis der Microsoft Azure-Plattform vollständige KI-Applikationen entwickeln — von der Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb. Im Fokus stehen praxisnahe Szenarien aus Kundensupport, Dokumentenverarbeitung und intelligenten Suchlösungen.

• Azure Cognitive Services im Überblick: Vision, Speech, Language, Decision
• Kundensupport-Chatbots mit Azure Bot Service und Bot Framework entwickeln
• QnA Maker: Wissensbasis aus Dokumenten erstellen und in Bots integrieren
• LUIS: Intents, Entities und Utterances trainieren
• Cognitive Services in Bots integrieren: Multi-Turn-Dialoge, Kontextmanagement
• Computer Vision, Face API und Custom Vision für Bilderkennungslösungen einsetzen

Modul 2 — Vertiefung: Knowledge Mining und KI-Infrastruktur Neben der Bot-Entwicklung vermittelt dieses Modul die Fähigkeit, KI-gestützte Suchlösungen und Datenextraktions-Pipelines auf Azure zu realisieren. Teilnehmende verstehen, wie Unternehmensdaten durch KI durchsuchbar und analysierbar werden.

• Azure Cognitive Search: Indizes, Indexer, Skillsets und Knowledge Store
• Azure Form Recognizer für strukturierte Dokumentenextraktion
• Azure Text Analytics und Sentiment-Analyse in Geschäftsprozessen
• Machine Learning Model Deployment in Azure: Azure Machine Learning Service
• Sicherheitskonzepte für KI-Lösungen: API-Keys, Managed Identities, Virtual Networks
• Monitoring und Optimierung von KI-Applikationen in der Produktion

Modul 3 — SCRUM Foundation inkl. Prüfung KI-Projekte sind oft hochgradig iterativ und experimentell — agile Methoden sind daher besonders gut geeignet. Dieses Modul vermittelt das notwendige Wissen für IT-Experten in Agile-Methoden und Scrum-Praktiken, das im KI-Projektumfeld direkt anwendbar ist.

• Agile Werte und Prinzipien: die Agile Denkweise im KI-Kontext
• Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam und ihre Funktion in KI-Projekten
• Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Definition of Done
• Scrum-Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospektive
• Monitoring von Scrum-Projekten: Burn-down-Charts, Kanban-Boards, Information Radiators
• Fortgeschrittene Scrum-Konzepte: große Teams, verteilte Entwicklung, Skalierungsframeworks

Modul 4 — PRINCE2 Foundation inkl. Prüfung Während Scrum die operative Projektdurchführung strukturiert, bietet PRINCE2 den übergeordneten Governance-Rahmen für KI-Projekte auf Unternehmensebene. Dieses Modul vermittelt die Grundelemente der PRINCE2-Methodik und bereitet gezielt auf die Foundation-Prüfung vor.

• PRINCE2: die sieben Prinzipien und ihre Bedeutung für KI-Projekte
• PRINCE2: die sieben Themen — Business Case, Organisation, Qualität, Pläne, Risiko, Wandel, Fortschritt
• PRINCE2: die sieben Prozesse — von der Projektvorbereitung bis zum Projektabschluss
• Projektorganisation mit PRINCE2: Rollen und Verantwortlichkeiten definieren
• Business Case für KI-Projekte: ROI, Risikobetrachtung und strategische Ausrichtung
• Flexibilität von PRINCE2: Anwendung in verschiedenen Projektgrößen und Branchen

Der intensive Praxisteil führt alle Module in anwendbarer Form zusammen und umfasst unter anderem folgende Aufgaben und Laborübungen.

• Entwicklung eines vollständigen Kundensupport-Chatbots mit Azure Bot Service und QnA Maker
• LUIS-Training und -Test mit einem realen Anwendungsfall aus dem deutschen Markt
• Integration von Cognitive Services in einen mehrstufigen Bot-Dialog
• Computer Vision-Anwendung: Bildklassifikation mit Custom Vision
• Knowledge Mining-Pipeline mit Azure Cognitive Search aufbauen und testen
• Deployment einer KI-Lösung in Azure mit Monitoring und Alert-Konfiguration
• Sprint-Simulation: KI-Feature in einem Scrum-Kontext planen und umsetzen
• PRINCE2-Projektdokument für ein KI-Einführungsprojekt erstellen
• Prüfungssimulation AI-100 mit Übungsszenarien im Microsoft-Prüfungsformat
• SCRUM Foundation-Prüfungssimulation mit Auswertung und Wiederholung
• PRINCE2 Foundation-Prüfungssimulation mit gezielter Nachbereitung
• Abschlussprojekt als KI-Lösung vollständig von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment

Alle Lerninhalte sind eingebettet in ein persönliches Begleitkonzept: Beratungsgespräch vor Kursstart, individueller Lernplan, Unterstützung bei der Jobsuche und Überarbeitung der Bewerbungsunterlagen.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, die KI-Lösungen auf Azure entwickeln und implementieren möchten und gleichzeitig ihre Projektmethodenkompetenz ausbauen wollen.

• Softwareentwickler mit Interesse an KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung
• Backend-Entwickler, die KI-Services in bestehende Applikationen integrieren möchten
• IT-Berater und Lösungsarchitekten, die KI-Projekte auf Microsoft Azure verantworten
• Datenwissenschaftler, die ihre Implementierungs- und Deployment-Kompetenz stärken wollen
• IT-Projektmanager und Scrum Master, die KI-Projekte technisch fundiert begleiten möchten

Die Weiterbildung wird als Combined Learning angeboten, das heißt Präsenzphasen und Online-Lerneinheiten werden sinnvoll kombiniert. Praktische Lab-Umgebungen auf Azure ermöglichen direktes Hands-on-Training mit realen Azure-Diensten. Neben Theorieinputs stehen interaktive Übungen, Gruppenarbeiten und Prüfungssimulationen im Mittelpunkt. Teilzeit-Starttermine sind auf Anfrage beim Anbieter verfügbar.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als einen Monat bis zu drei Monaten, da drei vollständige Zertifizierungspfade intensiv erarbeitet werden. Vollzeit und Teilzeit sind als Lernformen verfügbar. Der individuelle Lernplan berücksichtigt den persönlichen Wissensstand und die verfügbaren Lernzeiten.

Nach erfolgreichem Abschluss und bestandenen Prüfungen können die Teilnehmenden folgende Zertifikate erwerben: das Microsoft AI-100-Zertifikat (Grundlage für das Azure AI Engineer Associate-Zertifikat), das SCRUM Foundation-Zertifikat sowie das PRINCE2 Foundation-Zertifikat. Zusätzlich erhalten alle das Lehrgangszertifikat von New Horizons. Sämtliche Herstellerzertifikate sind international anerkannt und bestätigen die Qualifikation gegenüber Arbeitgebern weltweit.

KI-Kompetenz auf der Microsoft Azure-Plattform gehört zu den gefragtesten IT-Qualifikationen auf dem deutschen und internationalen Arbeitsmarkt. Unternehmen aus nahezu allen Branchen investieren massiv in KI-Lösungen — und suchen Fachleute, die diese Lösungen nicht nur theoretisch verstehen, sondern eigenständig entwickeln und betreiben können. Azure AI Engineers sind dabei eine besonders gesuchte Spezialisierung, da Microsoft Azure in vielen Unternehmen zur Cloud-Plattform der Wahl geworden ist. Die Ergänzung durch Scrum und PRINCE2 macht das Qualifikationsprofil einzigartig: Absolventen können nicht nur KI-Lösungen bauen, sondern diese auch im agilen Projektteam strukturiert entwickeln und in Unternehmens-Governance-Strukturen einbetten. Das erhöht die Einsetzbarkeit erheblich und macht den Unterschied zwischen einem technisch versierten Entwickler und einem vollständig aufgestellten KI-Projektfachmann. Bei AZAV-zertifizierten Bildungsträgern ist diese Weiterbildung in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach individueller Situation kommen auch Förderungen nach dem Qualifizierungschancengesetz, Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben, die Berufsförderung der Bundeswehr oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht.