Data Science + Agiles Projektmanagement + MS Project – Kurs

Data Science ist eine der am schnellsten wachsenden Kompetenzdisziplinen in Unternehmen — und zugleich ein Bereich, in dem das Verständnis für Geschäftsprozesse mindestens so wichtig ist wie technische Kenntnisse. Diese Weiterbildung kombiniert die CertNexus-DSBIZ-Zertifizierung, die Data Science aus unternehmerischer Perspektive erschließt, mit einer dreistufigen Scrum-Ausbildung und praktischen Kenntnissen in Microsoft Project. Das Ergebnis ist ein breit aufgestelltes Profil für Fachkräfte, die datengetriebene Projekte nicht nur technisch verstehen, sondern auch agil steuern können. Alle enthaltenen Module schließen mit einer eigenen Zertifizierungsprüfung ab.

Das DSBIZ-Modul ist keine Programmierausbildung, sondern eine strategische Einführung in das Feld der Datenwissenschaften aus Unternehmensperspektive. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verständnis dafür, was Data Science für Unternehmen leisten kann, welche Methoden typischerweise eingesetzt werden und welche Herausforderungen bei der Implementierung zu erwarten sind. Fallstudien aus dem Geschäftsleben machen die Inhalte unmittelbar praxisrelevant.

• Grundbegriffe: Daten, Datensätze, Modelle, Vorhersagen und ihre Bedeutung im Unternehmenskontext
• Maschinelles Lernen: supervised, unsupervised und reinforcement learning im strategischen Überblick
• Datenqualität und Daten-Governance: Erfassung, Bereinigung und ethische Fragen im Umgang mit Daten
• Anwendungsfälle: Churn-Analyse, Bedarfsprognosen, Empfehlungssysteme, Bilderkennung
• Business Case für Data-Science-Projekte: ROI-Berechnung, Machbarkeitsanalyse, Stakeholder-Management
• Herausforderungen bei der Implementierung: Datensilos, Datenschutz, Organisationskultur

Datengetriebene Projekte verlaufen selten linear. Analysen werfen neue Fragen auf, Modelle müssen iteriert werden, Anforderungen ändern sich mit dem Erkenntnisfortschritt. Scrum bietet dafür einen bewährten Rahmen. Die dreistufige Ausbildung führt von den Grundlagen bis zu den Rollenspezialisierungen und bereitet auf eigene Zertifizierungsprüfungen vor.

• Scrum Foundation: Werte, Prinzipien, Sprint-Struktur, Artefakte und Ereignisse im agilen Team
• Scrum Product Owner: Backlog für Data-Science-Projekte aufbauen und User Stories für Analysen schreiben
• Scrum Master: Sprint-Moderation, Team-Coaching und Impediment-Tracking in interdisziplinären Teams
• Zusammenarbeit von Data Scientists, Engineers und Business-Stakeholdern im Scrum-Kontext gestalten
• Retrospektiven und kontinuierliche Verbesserung in Datenteams praktisch umsetzen

Größere Data-Science-Initiativen — etwa die Einführung eines Prognosemodells oder eines unternehmensweiten Dashboardsystems — erfordern strukturierte Projektverfolgung parallel zur agilen Iteration. Microsoft Project ist das meistgenutzte Werkzeug für diese Aufgabe in klassischen Unternehmensumgebungen. Das Modul vermittelt praxisnahe Kenntnisse, die sich unmittelbar im Projektalltag einsetzen lassen.

• Projektstrukturplan und Arbeitspakete für Data-Science-Initiativen erstellen
• Gantt-Diagramme für phasenorientierte Data-Science-Projekte anlegen und pflegen
• Ressourcenzuordnung und Auslastungsplanung für gemischte Teams (Data Scientists, Entwickler, Business)
• Meilensteinverfolgung und Fortschrittsberichte für Projektleitungen und Stakeholder
• Integration von iterativen und klassischen Planungsansätzen in einem gemeinsamen Projektplan

Im vierten Block stehen Praxisübungen und Prüfungsvorbereitung im Mittelpunkt.

• Fallstudienanalysen zu realen Data-Science-Projekten aus Handel, Logistik und Gesundheitswesen
• Gruppenübungen zur Erstellung eines Data-Science-Business-Case nach DSBIZ-Methodik
• Simulation von Backlog-Priorisierung für ein Analyseprojekt im Scrum-Framework
• Probeexamen für alle vier Zertifizierungsprüfungen mit gezieltem Feedback
• Übungsaufgaben in MS Project: Projektplan für eine Data-Science-Initiative von Grund auf erstellen
• Individuelle Lernplanerstellung im Eingangsberatungsgespräch auf Basis vorhandener Qualifikationen
• Überarbeitung von Karrieredokumente für Data-Science- und Business-Analytics-Positionen
• Karriereberatung und Jobsuche-Unterstützung während der laufenden Schulung
• Rückschau eigener Berufserfahrungen und Transfer auf Data-Science-Szenarien
• Diskussionen zu aktuellen Datenethik-Themen und regulatorischen Anforderungen (DSGVO, AI Act)
• Lernstandskontrolle nach jedem Modul mit Identifikation von Wiederholungsbedarf
• Abschlussbewertung der erreichten Qualifikationen mit Ausblick auf nächste Karriereschritte

Das Programm richtet sich an Fachkräfte, die sich an der Schnittstelle von Daten und Projektarbeit positionieren möchten. Besonders gut passt es zu Personen, die in Unternehmen mit wachsendem Datenfokus arbeiten und eine formale Qualifikation in Data Science mit anerkannten Projektmanagement-Zertifikaten verbinden wollen.

• IT-Fachkräfte, die ihre Arbeit in Richtung datengetriebener Projekte weiterentwickeln möchten
• Business Analysten, die Data-Science-Methoden systematisch einordnen und anwenden wollen
• Scrum-interessierte Fachkräfte, die gleichzeitig einen Data-Science-Hintergrund aufbauen möchten
• Fachkräfte aus Marketing, Controlling oder Logistik, die regelmäßig mit Datenanalysen arbeiten
• Personen in beruflicher Neuorientierung, die ein klar dokumentiertes Qualifikationsbündel anstreben

Theoretische Grundlagen und praktische Anwendungsszenarien wechseln sich im gesamten Lernprozess ab. DSBIZ-Inhalte werden anhand von Fallstudien und Business-Case-Übungen vertieft, Scrum-Module durch Sprint-Simulationen und Gruppenarbeiten erlebbar gemacht. MS Project wird direkt in der Anwendung geübt, nicht nur in der Theorie. Das Combined-Learning-Format kombiniert betreute Unterrichtseinheiten mit eigenständigen Lernphasen. Vollzeit- und Teilzeitvarianten stehen je nach persönlichem Zeitplan zur Wahl.

Das Programm erstreckt sich typischerweise über mehr als einen Monat bis hin zu drei Monaten. Die genaue Dauer hängt von der Anzahl der gebuchten Module und dem gewählten Lernformat ab. Da das Programm modular aufgebaut ist, können Teilnehmende mit bereits vorhandenen Qualifikationen entsprechende Module überspringen oder durch andere ersetzen.

Das Vollprogramm führt zum CertNexus-DSBIZ-Zertifikat sowie zu den Scrum-Zertifikaten Foundation, Product Owner und Scrum Master — insgesamt vier international anerkannte Qualifikationen. Alle Prüfungen werden separat abgelegt. New Horizons stellt zusätzlich ein Lehrgangszertifikat aus. CertNexus DSBIZ ist eine weltweit anerkannte Qualifikation, die das Verständnis von Data Science auf Unternehmensebene nachweist.

Data-Science-Kompetenz ist längst kein Alleinstellungsmerkmal mehr — sie wird in wachsenden Teilen des Arbeitsmarkts vorausgesetzt oder zumindest erwartet. Was Absolventinnen und Absolventen dieses Programms unterscheidet, ist die Fähigkeit, datengetriebene Projekte nicht nur inhaltlich zu verstehen, sondern auch agil zu steuern. Die Kombination aus DSBIZ, Scrum und MS Project adressiert eine Lücke, die reine Data-Science-Ausbildungen offen lassen: das Wissen, wie man Analyseergebnisse in lieferbare Projektinkremente überführt. Für Unternehmen sind Fachkräfte besonders wertvoll, die Data-Science-Ergebnisse in konkrete Projektschritte übersetzen und in Sprints planbar machen können. Diese Brückenfunktion zwischen Datenanalyse und agiler Produktentwicklung ist gerade in Teams gefragt, in denen Datenprojekte nicht von reinen Forschungsabteilungen, sondern von gemischten Teams aus Business und IT durchgeführt werden. Wer beide Seiten versteht — die analytische und die methodisch-agile — ist in solchen Teams schwer zu ersetzen. Das Qualifikationsbündel aus vier international anerkannten Zertifikaten macht den Lebenslauf auch für Arbeitgeber leicht lesbar. Wer DSBIZ plus Scrum Master plus MS Project vorweisen kann, deckt verschiedene Rollen und Kompetenzfelder ab und eignet sich für eine Vielzahl von Positionen im datenaffinen Unternehmensumfeld — von der Analyserolle bis zur Projektsteuerung.