Kurs: Data Analyst - Grundlagen
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Analyst - Grundlagen
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt die Basis für den Einstieg in die Datenanalyse. Teilnehmende lernen die wichtigsten Methoden, Tools und Konzepte, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu analysieren und zu visualisieren. Mit praxisnahen Beispielen wird gezeigt, wie Daten zu wertvollen Informationen für Unternehmen werden. Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis für moderne Datenanalyse aufzubauen.
Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Business Analysts, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die Grundlagen in Datenanalyse erwerben möchten.
Kursniveau
Anfänger
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in Excel oder IT sind hilfreich.
Einführung in die DatenanalyseTeilnehmende lernen die Grundlagen der Datenanalyse kennen und verstehen deren Nutzen in Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten zur Erkennung von Mustern.
• Grundlagen der Datenanalyse
• Nutzen im Unternehmenskontext
• Typische Methoden und Verfahren
• Praxisbeispiel Verkaufsdaten
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Erstellung einer Kundendatenbank in Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale & NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
• Praxisbeispiel Kundendatenbank
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst (Junior), Datenanalyst, Business Analyst (Einsteiger), Junior Data Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Visualisierung und die Erstellung erster Dashboards. Praxisbeispiel: KPI-Bericht für die Geschäftsleitung.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Grundlagen der Visualisierung
• Erstellung einfacher Dashboards
• Praxisbeispiel KPI-Bericht
Python Basics für Data AnalyticsEs wird vermittelt, wie Python für Datenaufbereitung und Analyse genutzt werden kann. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Pandas & NumPy Basics
• Datenbereinigung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Datenkompetenz - CompTIA Data+Teilnehmende lernen, explorative Datenanalysen durchzuführen und Ergebnisse zu interpretieren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Produktbewertung.
• CompTIA Data+
• Explorative Datenanalyse
• Interpretation von Daten
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Analyst - Grundlagen" vermittelt praxisorientiert die wichtigsten Grundlagen der Datenanalyse. Mit Power BI, Python, Azure und CompTIA Data+ werden Teilnehmende optimal auf eine Laufbahn im Bereich Data Analytics vorbereitet.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.