Azure AI Engineer AI-102 + AZ-900 + MS-900 Kurs

Diese Weiterbildung bereitet Fachleute umfassend auf drei aufeinander aufbauende Microsoft-Zertifizierungen vor: die Azure Fundamentals-Prüfung AZ-900, die anspruchsvolle Azure AI Engineer Associate-Prüfung AI-102 sowie die Microsoft 365 Fundamentals-Prüfung MS-900. Das Programm ist für Personen konzipiert, die als zertifizierte Azure AI Engineers in der Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen auf der Microsoft Azure-Plattform tätig werden möchten. Cognitive Services, maschinelles Lernen, Knowledge Mining sowie natürliche Sprachverarbeitung und Computervision sind zentrale Themenfelder. Die Weiterbildung wird im Combined Learning-Format absolviert und dauert in der Regel ein bis drei Monate in Vollzeit oder Teilzeit.

Modul 1 — AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals (mit Prüfungsvorbereitung und Examen) Das Foundation-Modul schafft ein solides Verständnis der Azure-Cloud-Dienste und der grundlegenden Konzepte des Cloud Computing. Wer die AZ-900 bereits besitzt, kann nach Rücksprache direkt mit dem AI-102-Modul einsteigen.

• Cloud-Computing-Konzepte — IaaS, PaaS, SaaS und deren Einsatzbereiche
• Kernarchitektur von Microsoft Azure — Regionen, Verfügbarkeitszonen, Ressourcengruppen
• Azure-Kerndienste — Compute (VMs, App Service), Storage, Networking und Datenbanken
• Sicherheitsfeatures, Compliance und Datenschutz in Azure — Azure Active Directory, RBAC, Defender
• Kostenverwaltung und Service Level Agreements in der Azure-Umgebung
• Prüfungsvorbereitung und Ablegen der AZ-900-Prüfung

Modul 2 — AI-102: Azure AI Engineer Associate (mit Prüfungsvorbereitung und Examen) Dieses Kernmodul ist das Herzstück des Programms. Es vermittelt die Kompetenzen, die für die AI-102-Prüfung und die Rolle des Azure AI Engineers notwendig sind, und deckt ein breites Spektrum an Azure-KI-Diensten ab.

• Azure Cognitive Services für Vision, Sprache, Entscheidungsfindung und Spracherkennung
• Implementierung von Azure Machine Learning — Pipelines, Automated ML, Designer und SDK
• Aufbau von Knowledge-Mining-Lösungen mit Azure Cognitive Search und Skillsets
• Entwurf und Implementierung von Konversations-KI-Lösungen mit Azure Bot Service und CLU
• Skalierung, Monitoring und Fehlerbehandlung von Azure-KI-Lösungen im Produktivbetrieb
• Vorbereitung auf und Ablegen der AI-102-Zertifizierungsprüfung

Modul 3 — MS-900: Microsoft 365 Fundamentals (mit Prüfungsvorbereitung und Examen) Das dritte Modul rundet das Portfolio mit einem breiten Überblick über das Microsoft 365-Ökosystem ab. Es ist insbesondere für Fachleute relevant, die KI-Lösungen in produktive M365-Umgebungen integrieren oder M365-Dienste in der Cloud beraten.

• Microsoft 365-Produktivitätsdienste — Exchange Online, SharePoint, OneDrive, Teams
• Geräteverwaltung und Identitätsmanagement mit Microsoft Endpoint Manager und Azure AD
• Compliance, Datenschutz und Sicherheitsfeatures in Microsoft 365 — Purview, Defender for M365
• Lizenz- und Abrechnungsmodelle für Microsoft 365-Abonnements
• Unterschiede zwischen On-Premises- und Cloud-basierten Microsoft-Diensten
• Prüfungsvorbereitung und Ablegen der MS-900-Prüfung

Praxisorientiertes Lernen — Übungen und Labore Alle drei Module werden durch praktische Laborübungen und prüfungsnahe Übungsszenarien ergänzt, damit die Teilnehmenden sowohl die theoretischen Inhalte als auch die praktischen Anwendungsfälle fest verankern.

• Einrichten und Konfigurieren eines Azure Cognitive Services-Accounts mit mehreren Diensten
• Trainieren und Evaluieren eines Machine-Learning-Modells im Azure Machine Learning Studio
• Aufbau eines einfachen Knowledge-Mining-Index mit Azure Cognitive Search
• Implementierung eines LUIS-basierten Intent-Erkennungs-Systems für einen Chatbot
• Monitoring und Alerting einer produktiven Azure-KI-Lösung mit Azure Monitor
• Simulation der AI-102-Prüfung mit kommentierten Musterlösungen
• Konfiguration eines Microsoft 365-Tenants mit Benutzer- und Lizenzverwaltung
• Einrichtung von Conditional Access-Richtlinien und Azure AD-Sicherheitsmechanismen
• Übungsklausuren für alle drei Prüfungen unter realen Prüfungsbedingungen
• Analyse und Behebung typischer Fehler bei der Implementierung von Azure-KI-Diensten
• Planung einer End-to-End-KI-Lösungsarchitektur auf Basis von Azure-Diensten
• Individuelle Feedbacksitzungen mit Trainer-Kommentar zu Prüfungsfehlern und -lücken

Im Rahmen des Programms werden individuelle Beratungssitzungen zu Lernplan und Karriereweg geführt. Wer bereits AZ-900 oder MS-900 besitzt, kann diese Module überspringen und gezielt auf die AI-102 fokussieren. Der Kursanbieter unterstützt auch bei der Jobsuche und der Aufbereitung von Karrieredokumente.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachleute und Quereinsteiger, die eine Karriere als Azure AI Engineer anstreben oder ihre bestehenden Cloud- und KI-Kenntnisse durch international anerkannte Microsoft-Zertifizierungen formal bestätigen möchten.

• Softwareentwickler und Cloud-Architekten, die den Schwerpunkt auf KI-Dienste in Azure legen möchten
• Datenwissenschaftler und ML-Engineers, die ihre Azure-Kenntnisse durch offizielle Zertifizierungen ergänzen wollen
• IT-Berater und Solutions Architects, die Microsoft Azure AI in Kundenprojekte integrieren
• Systemadministratoren, die eine Spezialisierung auf KI und Cloud anstreben
• Berufseinsteiger mit IT-Hintergrund, die gezielt auf Azure-Spezialisierungen hinarbeiten

Die Weiterbildung wird als Combined Learning durchgeführt, das Präsenzseminare mit strukturierten Online-eigenständige Übungsphasen verbindet. Zertifizierte Microsoft-Trainer vermitteln die Inhalte anhand von Slides, Demos und praktischen Laborübungen. Digitale Lernplattformen stellen Übungsklausuren, Videoeinheiten und Prüfungssimulatoren bereit, die jederzeit abrufbar sind. Teilnehmende können je nach Verfügbarkeit im Vollzeit- oder Teilzeitformat teilnehmen. Kleine Gruppen und regelmäßige Feedbackrunden ermöglichen eine individuelle Betreuung und gezielte Prüfungsvorbereitung.

Die Gesamtdauer des dreimoduligen Programms beträgt in der Vollzeitvariante ein bis drei Monate. Die individuelle Lerngeschwindigkeit und der Einstiegspunkt — abhängig von bereits vorhandenen Zertifizierungen — beeinflussen die tatsächliche Dauer. Teilzeitformate sind auf Anfrage möglich. Der Lernplan wird im Vorgespräch festgelegt und kann jederzeit angepasst werden.

Nach erfolgreicher Absolvierung der Module und bestandenen Prüfungen erhalten die Teilnehmenden die offiziellen Microsoft-Zertifikate: Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900), Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Microsoft Certified: Microsoft 365 Fundamentals (MS-900). Diese Zertifikate sind weltweit anerkannt und gehören zu den gefragtesten IT-Qualifikationen. Zusätzlich wird ein Lehrgangszertifikat von New Horizons ausgestellt. Es handelt sich um Herstellerzertifikate nach bestandener Prüfung — kein staatlich anerkannter Berufsabschluss.

Azure AI Engineer Associate (AI-102) zählt zu den begehrtesten Microsoft-Zertifizierungen im KI-Bereich. Unternehmen aller Branchen migrieren ihre Infrastrukturen zunehmend in die Cloud und suchen gezielt nach Fachleuten, die KI-Lösungen auf Azure entwickeln, implementieren und betreiben können. Wer dieses Zertifikat vorweisen kann, hebt sich in Bewerbungsprozessen deutlich von der Konkurrenz ab und kann Gehaltspotenziale im oberen IT-Segment ausschöpfen. Die Kombination der drei Zertifizierungen schafft ein breit abgestütztes Kompetenzprofil: Von der Cloud-Grundlage über die KI-Implementierung bis zur Produktivitätsumgebung decken AZ-900, AI-102 und MS-900 gemeinsam das gesamte Microsoft-Ökosystem ab. Dies ist besonders wertvoll in Beratungsrollen und bei Arbeitgebern, die ihre gesamte IT-Landschaft auf Microsoft setzen.Wer unsicher ist, welche Unterstützung passend ist, sollte frühzeitig das Gespräch mit dem zuständigen Kostenträger suchen.