Business Intelligence & Data Visualization – Weiterbildung
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:
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Kurzantworten zum Kurs
Einordnung: Software- & Praxistraining
- Wie lange dauert der Kurs?
- Die typische Kursdauer beträgt mehr als eine Woche bis zu einem Monat bei Vollzeitdurchführung; Teilzeitvarianten können sich über bis zu drei Monate erstrecken. Individuelle Start- und Endzeitpunkte sind nach Absprache möglich. Details
- Welcher Abschluss ist vorgesehen?
- Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons. Der Kurs legt auch die Grundlage für weiterführende Tableau- oder Microsoft-Power-BI-Zertifizierungen. Details
- Welche Voraussetzungen gelten?
- Grundlegende PC-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Excel werden empfohlen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, aber SQL-Grundkenntnisse sind von Vorteil. Vor Seminarbeginn findet ein Vorgespräch statt, bei dem ein individueller Lernplan basierend auf Vorkenntnissen und Zielen… Details
Worum geht es in diesem Kurs?
In einer Welt, die von Daten angetrieben wird, ist die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich darzustellen und fundierte Entscheidungen daraus abzuleiten, eine Schlüsselkompetenz. Dieser Kurs verbindet Business Intelligence als analytischen Prozess mit Datenvisualisierung als Kommunikationsmedium. Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit drei marktführenden BI- und Visualisierungstools: Tableau, Microsoft Power BI und QlikView. Der Kurs vermittelt sowohl konzeptionelles Grundlagenwissen als auch praktische Fertigkeiten, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und wirkungsvoll zu präsentieren.
Was lernst du in diesem Kurs?
Der erste inhaltliche Block legt die konzeptionellen Grundlagen der Datenvisualisierung und Business Intelligence. Ein solides Verständnis dieser Basis ist Voraussetzung für den sinnvollen Einsatz der Werkzeuge.
- Grundlagen der Datenvisualisierung: Wahrnehmung, Gestaltprinzipien und Farbpsychologie
- Auswahl von Diagrammtypen: Balken, Linien, Scatter, Heatmaps und Karten
- Business Intelligence als Prozess: Datenquellen, ETL, Data Warehouse und Reporting
- KPI-Definitionen und Metriken: Was macht eine gute Kennzahl aus?
- Datenqualität: Erkennen und Behandeln von Ausreißern, fehlenden Werten und Inkonsistenzen
- Storytelling mit Daten: Struktur einer datengetriebenen Präsentation
Der zweite Block führt in Tableau als eines der marktführenden Visualisierungstools ein. Tableau wird besonders für explorative Datenanalyse und anspruchsvolle visuelle Darstellungen geschätzt.
- Tableau Desktop: Interface, Verbindungsarten und Datenquellen
- Erstellen von Diagrammen, Karten und Dashboards in Tableau
- Berechnete Felder, Tabellenkalkulationen und Parametersteuerung
- Tableau Prep für Datentransformation und -bereinigung
- Veröffentlichen auf Tableau Server und Tableau Public
- Best Practices für Dashboard-Design und interaktive Filter
Der dritte Block behandelt Microsoft Power BI, das in deutschen Unternehmen besonders weit verbreitet ist und tief in das Microsoft-Ökosystem integriert ist.
- Power BI Desktop: Report-Ansicht, Daten-Ansicht und Modell-Ansicht
- Datenimport und Power Query für ETL-Transformationen
- Datenmodellierung: Beziehungen, Hierarchien und Star-Schema
- DAX-Grundlagen: Measures, berechnete Spalten und Time Intelligence
- Visualisierungstypen in Power BI und benutzerdefinierte Visuals
- Power BI Service: Workspaces, Dashboards, Datensätze und Gateways
Der vierte Block führt in QlikView als assoziatives BI-System ein und vergleicht die drei Tools hinsichtlich Einsatzszenarien.
- QlikView-Grundlagen: Assoziatives Datenmodell und In-Memory-Analyse
- QlikView-Datenladescript und Datenmodellierung
- Objekte in QlikView: Listenboxen, Diagramme und Tabellen
- QlikSense als Nachfolger und Unterschiede zu QlikView
- Tool-Vergleich: Wann Tableau, Power BI oder Qlik?
- Integration von BI-Tools in bestehende Unternehmensinfrastrukturen
Praxisorientierter Projektteil
- Aufbau eines vollständigen Tableau-Dashboards für Verkaufsdaten
- Erstellen eines interaktiven Power BI-Berichts mit Drill-Through-Funktion
- Datenmodellierung in Power BI mit mehreren verknüpften Tabellen
- Schreiben einer DAX-Measure zur rollierenden 12-Monats-Berechnung
- Importieren und Bereinigen eines Excel-Datensatzes in Power Query
- Erstellung einer QlikView-Applikation mit assoziativem Auswahlmodell
- Visualisierung geografischer Daten auf einer Karte in Tableau
- Erstellen eines KPI-Dashboards mit Ampelfunktion in Power BI
- Datenqualitätsprüfung und Bereinigung in Tableau Prep
- Veröffentlichung eines Power-BI-Berichts im Service und Freigabe für Kollegen
- Entwicklung einer datengetriebenen Präsentation für ein Management-Meeting
- Tool-Vergleich durch Parallelanalyse desselben Datensatzes in Tableau und Power BI
Der Praxisteil schließt mit einer integrierten Aufgabe: Die Teilnehmenden wählen einen realen oder synthetischen Datensatz, analysieren ihn mit mindestens zwei der gelernten Tools und präsentieren ihre Ergebnisse vor der Gruppe. Dabei werden sowohl technische Umsetzung als auch die Qualität der Visualisierung und das Storytelling bewertet. Abschließend werden offene Fragen besprochen und individuelle Karrierepfade im Bereich Data Analytics und Business Intelligence diskutiert. Der Kurs schafft eine solide Basis für weiterführende Spezialisierungen, etwa in Richtung Data Engineering, Advanced Analytics oder Machine Learning.
Lernziele:
Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden Business Intelligence als Gesamtprozess beschreiben und die Rollen von Datenquellen, ETL und Reporting klar abgrenzen. Sie verstehen die Grundprinzipien effektiver Datenvisualisierung und wählen geeignete Diagrammtypen für verschiedene Fragestellungen aus. Die Teilnehmenden erstellen interaktive Dashboards und Berichte in Tableau und veröffentlichen diese auf Tableau Server oder Tableau Public. Sie bauen eigenständig Datenmodelle, Berichte und Dashboards in Microsoft Power BI Desktop und veröffentlichen diese im Power BI Service. QlikView wird als weiteres BI-Werkzeug für assoziative Datenanalyse eingesetzt und verstanden. Die Teilnehmenden können Daten aus verschiedenen Quellen – Excel, CSV, SQL-Datenbanken, Cloud-Dienste – in die BI-Tools importieren und transformieren. Sie verstehen DAX-Grundlagen für berechnete Spalten und Measures in Power BI. Datenbereinigung und -transformation in Power Query werden eigenständig durchgeführt. Die Teilnehmenden können visuelle Storys aus Daten entwickeln und Präsentationen für nicht-technische Stakeholder aufbereiten. Sicherheitskonzepte für BI-Reports und Datenzugriffsverwaltung werden verstanden. Grundlegende statistische Kennzahlen und KPI-Definitionen werden für die Berichterstattung korrekt eingesetzt. Die Teilnehmenden sind nach dem Kurs in der Lage, als Data Analyst oder BI-Entwickler in einem Data-Science-Team zu arbeiten.
Für wen ist der Kurs geeignet?
Dieser Kurs richtet sich an Berufseinsteiger und Fachkräfte aus kaufmännischen oder technischen Berufen, die Daten professionell aufbereiten und analysieren möchten.
- Kaufmännische Fachkräfte, die ihre Datenkompetenz ausbauen möchten
- Projektmanager und Controller, die selbst Berichte erstellen wollen
- Einsteiger in die Datenanalyse ohne oder mit geringen Programmierkenntnissen
- IT-Fachkräfte, die sich Richtung BI und Datenanalyse orientieren
- Quereinsteiger in Data Analytics aus anderen Branchen
Grundlegende PC-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Excel werden empfohlen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, aber SQL-Grundkenntnisse sind von Vorteil. Vor Seminarbeginn findet ein Vorgespräch statt, bei dem ein individueller Lernplan basierend auf Vorkenntnissen und Zielen erstellt wird.
Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?
Der Kurs wird überwiegend im Combined-Learning-Format angeboten, mit einer Kombination aus geführten Theoriephasen, Live-Demos und eigenständigen Praxisübungen. Lernvideos, schriftliche Materialien und Übungsdatensätze werden über eine Lernplattform bereitgestellt. Dozentinnen und Dozenten begleiten die Teilnehmenden durch regelmäßige Live-Sessions und individuelle Unterstützung. Die Tools Tableau, Power BI und QlikView stehen für die gesamte Kursdauer als Testversionen zur Verfügung.
Die typische Kursdauer beträgt mehr als eine Woche bis zu einem Monat bei Vollzeitdurchführung; Teilzeitvarianten können sich über bis zu drei Monate erstrecken. Individuelle Start- und Endzeitpunkte sind nach Absprache möglich.
Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons. Der Kurs legt auch die Grundlage für weiterführende Tableau- oder Microsoft-Power-BI-Zertifizierungen.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?
Die Nachfrage nach Data Analysts und BI-Spezialisten ist in Deutschland auf einem historischen Höchststand. Unternehmen aller Branchen – von Industrie über Handel bis zu öffentlichen Einrichtungen – suchen Fachkräfte, die Daten nicht nur verwalten, sondern aus ihnen Erkenntnisse destillieren und Entscheidungen unterstützen. Die Kombination aus Tableau, Power BI und QlikView macht Absolventinnen und Absolventen besonders marktfähig, da sie je nach Unternehmensumgebung flexibel einsetzbar sind. Der Kurs ist so konzipiert, dass er sowohl für Berufseinsteiger als auch für Fachkräfte mit Vorerfahrung einen Mehrwert bietet. Die praxisnahen Übungen stellen sicher, dass die Teilnehmenden nach Kursende direkt in realen BI-Projekten produktiv sind. Visualisierungen und Dashboards aus dem Kursprojektteil können als Portfoliostücke für Bewerbungen genutzt werden.
Welche Förderung passt zu dir?
Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.
Berufswege prüfen
Zugeordnete Zielberufe
Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- BI Developer
- Data Visualization Specialist
- Reporting Analyst
- Junior Data Scientist
Vor der Kurswahl klären
- Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
- Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
- Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?
Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.
Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Brauche ich Programmierkenntnisse für diesen Kurs?
Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Tableau, Power BI und QlikView sind No-Code- bzw. Low-Code-Werkzeuge. SQL-Grundkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss. Der individuelle Lernplan wird an die Vorkenntnisse der Teilnehmenden angepasst.
Was ist der Unterschied zwischen Tableau, Power BI und QlikView?
Tableau ist bekannt für starke Visualisierungsmöglichkeiten und Flexibilität in der explorativen Analyse. Power BI ist tief in das Microsoft-Ökosystem integriert und in deutschen Unternehmen weit verbreitet. QlikView nutzt ein assoziatives Datenmodell, das besonders für unstrukturierte Fragestellungen geeignet ist. Im Kurs werden alle drei Tools praktisch verglichen.
Welche Tools werden im Kurs praktisch eingesetzt?
Tableau Desktop, Microsoft Power BI Desktop und QlikView stehen als Testversionen für die gesamte Kursdauer zur Verfügung. Die Teilnehmenden arbeiten mit allen drei Tools an realen Datensätzen und bauen eigene Dashboards und Berichte.
Für welche Berufsfelder qualifiziert dieser Kurs?
Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Positionen als Data Analyst, BI Analyst, BI Developer oder Reporting Analyst. Der Kurs eignet sich auch als Einstieg in weiterführende Spezialisierungen wie Data Engineering oder Advanced Analytics.
Ist der Kurs über einen Bildungsgutschein förderbar?
Bei AZAV-zertifizierten Anbietern ist eine Förderung über Bildungsgutschein möglich. Auch das Qualifizierungschancengesetz oder Leistungen der Deutschen Rentenversicherung kommen je nach Situation in Betracht. Die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter berät zu den individuellen Fördermöglichkeiten.