Business Intelligence & Data Visualization — Tableau, Power BI, QlikView

In einer Welt, die von Daten angetrieben wird, ist die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich darzustellen und fundierte Entscheidungen daraus abzuleiten, eine Schlüsselkompetenz. Dieser Kurs verbindet Business Intelligence als analytischen Prozess mit Datenvisualisierung als Kommunikationsmedium. Die Teilnehmenden erlernen den Umgang mit drei marktführenden BI- und Visualisierungstools: Tableau, Microsoft Power BI und QlikView. Der Kurs vermittelt sowohl konzeptionelles Grundlagenwissen als auch praktische Fertigkeiten, um Daten aufzubereiten, zu analysieren und wirkungsvoll zu präsentieren.

Der erste inhaltliche Block legt die konzeptionellen Grundlagen der Datenvisualisierung und Business Intelligence. Ein solides Verständnis dieser Basis ist Voraussetzung für den sinnvollen Einsatz der Werkzeuge.

• Grundlagen der Datenvisualisierung: Wahrnehmung, Gestaltprinzipien und Farbpsychologie
• Auswahl von Diagrammtypen: Balken, Linien, Scatter, Heatmaps und Karten
• Business Intelligence als Prozess: Datenquellen, ETL, Data Warehouse und Reporting
• KPI-Definitionen und Metriken: Was macht eine gute Kennzahl aus?
• Datenqualität: Erkennen und Behandeln von Ausreißern, fehlenden Werten und Inkonsistenzen
• Storytelling mit Daten: Struktur einer datengetriebenen Präsentation

Der zweite Block führt in Tableau als eines der marktführenden Visualisierungstools ein. Tableau wird besonders für explorative Datenanalyse und anspruchsvolle visuelle Darstellungen geschätzt.

• Tableau Desktop: Interface, Verbindungsarten und Datenquellen
• Erstellen von Diagrammen, Karten und Dashboards in Tableau
• Berechnete Felder, Tabellenkalkulationen und Parametersteuerung
• Tableau Prep für Datentransformation und -bereinigung
• Veröffentlichen auf Tableau Server und Tableau Public
• Best Practices für Dashboard-Design und interaktive Filter

Der dritte Block behandelt Microsoft Power BI, das in deutschen Unternehmen besonders weit verbreitet ist und tief in das Microsoft-Ökosystem integriert ist.

• Power BI Desktop: Report-Ansicht, Daten-Ansicht und Modell-Ansicht
• Datenimport und Power Query für ETL-Transformationen
• Datenmodellierung: Beziehungen, Hierarchien und Star-Schema
• DAX-Grundlagen: Measures, berechnete Spalten und Time Intelligence
• Visualisierungstypen in Power BI und benutzerdefinierte Visuals
• Power BI Service: Workspaces, Dashboards, Datensätze und Gateways

Der vierte Block führt in QlikView als assoziatives BI-System ein und vergleicht die drei Tools hinsichtlich Einsatzszenarien.

• QlikView-Grundlagen: Assoziatives Datenmodell und In-Memory-Analyse
• QlikView-Datenladescript und Datenmodellierung
• Objekte in QlikView: Listenboxen, Diagramme und Tabellen
• QlikSense als Nachfolger und Unterschiede zu QlikView
• Tool-Vergleich: Wann Tableau, Power BI oder Qlik?
• Integration von BI-Tools in bestehende Unternehmensinfrastrukturen

Praxisorientierter Projektteil

• Aufbau eines vollständigen Tableau-Dashboards für Verkaufsdaten
• Erstellen eines interaktiven Power BI-Berichts mit Drill-Through-Funktion
• Datenmodellierung in Power BI mit mehreren verknüpften Tabellen
• Schreiben einer DAX-Measure zur rollierenden 12-Monats-Berechnung
• Importieren und Bereinigen eines Excel-Datensatzes in Power Query
• Erstellung einer QlikView-Applikation mit assoziativem Auswahlmodell
• Visualisierung geografischer Daten auf einer Karte in Tableau
• Erstellen eines KPI-Dashboards mit Ampelfunktion in Power BI
• Datenqualitätsprüfung und Bereinigung in Tableau Prep
• Veröffentlichung eines Power-BI-Berichts im Service und Freigabe für Kollegen
• Entwicklung einer datengetriebenen Präsentation für ein Management-Meeting
• Tool-Vergleich durch Parallelanalyse desselben Datensatzes in Tableau und Power BI

Der Praxisteil schließt mit einer integrierten Aufgabe: Die Teilnehmenden wählen einen realen oder synthetischen Datensatz, analysieren ihn mit mindestens zwei der gelernten Tools und präsentieren ihre Ergebnisse vor der Gruppe. Dabei werden sowohl technische Umsetzung als auch die Qualität der Visualisierung und das Storytelling bewertet. Abschließend werden offene Fragen besprochen und individuelle Karrierepfade im Bereich Data Analytics und Business Intelligence diskutiert. Der Kurs schafft eine solide Basis für weiterführende Spezialisierungen, etwa in Richtung Data Engineering, Advanced Analytics oder Machine Learning.

Dieser Kurs richtet sich an Berufseinsteiger und Fachkräfte aus kaufmännischen oder technischen Berufen, die Daten professionell aufbereiten und analysieren möchten.

• Kaufmännische Fachkräfte, die ihre Datenkompetenz ausbauen möchten
• Projektmanager und Controller, die selbst Berichte erstellen wollen
• Einsteiger in die Datenanalyse ohne oder mit geringen Programmierkenntnissen
• IT-Fachkräfte, die sich Richtung BI und Datenanalyse orientieren
• Quereinsteiger in Data Analytics aus anderen Branchen

Der Kurs wird überwiegend im Combined-Learning-Format angeboten, mit einer Kombination aus geführten Theoriephasen, Live-Demos und eigenständigen Praxisübungen. Lernvideos, schriftliche Materialien und Übungsdatensätze werden über eine Lernplattform bereitgestellt. Dozentinnen und Dozenten begleiten die Teilnehmenden durch regelmäßige Live-Sessions und individuelle Unterstützung. Die Tools Tableau, Power BI und QlikView stehen für die gesamte Kursdauer als Testversionen zur Verfügung.

Die typische Kursdauer beträgt mehr als eine Woche bis zu einem Monat bei Vollzeitdurchführung; Teilzeitvarianten können sich über bis zu drei Monate erstrecken. Individuelle Start- und Endzeitpunkte sind nach Absprache möglich.

Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons. Der Kurs legt auch die Grundlage für weiterführende Tableau- oder Microsoft-Power-BI-Zertifizierungen.

Die Nachfrage nach Data Analysts und BI-Spezialisten ist in Deutschland auf einem historischen Höchststand. Unternehmen aller Branchen – von Industrie über Handel bis zu öffentlichen Einrichtungen – suchen Fachkräfte, die Daten nicht nur verwalten, sondern aus ihnen Erkenntnisse destillieren und Entscheidungen unterstützen. Die Kombination aus Tableau, Power BI und QlikView macht Absolventinnen und Absolventen besonders marktfähig, da sie je nach Unternehmensumgebung flexibel einsetzbar sind. Der Kurs ist so konzipiert, dass er sowohl für Berufseinsteiger als auch für Fachkräfte mit Vorerfahrung einen Mehrwert bietet. Die praxisnahen Übungen stellen sicher, dass die Teilnehmenden nach Kursende direkt in realen BI-Projekten produktiv sind. Visualisierungen und Dashboards aus dem Kursprojektteil können als Portfoliostücke für Bewerbungen genutzt werden. Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist dieser Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Je nach persönlicher Situation kommen auch Leistungen nach dem Qualifizierungschancengesetz, die Berufsförderung der Bundeswehr (BFD), Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben oder Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht.