Data Analyst Wissen: SQL, Datenbanken, Power BI – Kurs

Unternehmen sitzen heute auf riesigen Datenmengen, doch erst die richtige Aufbereitung macht daraus verwertbares Wissen. Dieser Kurs vermittelt das Handwerkszeug, mit dem Data Analysts genau diese Brücke schlagen: von der strukturierten Speicherung in Datenbanken über die gezielte Abfrage mit SQL bis zur visuellen Aufbereitung in Power BI. Im Mittelpunkt steht dabei stets die Frage, wie aus Rohdaten eine belastbare Grundlage für unternehmerische Entscheidungen wird - nicht die Technik als Selbstzweck, sondern als Mittel zum Zweck der Entscheidungsunterstützung.

Das erste Modul legt das Fundament für die Arbeit mit Datenbanken und zeigt, wie große Datenmengen so organisiert werden, dass sie für spätere Analysen zugänglich bleiben.

• Aufbau und Logik relationaler Datenbanken im Analysekontext
• Strukturierte Speicherung großer Datenmengen
• Organisation von Tabellen und Beziehungen für performante Abfragen
• Grundlegende Konzepte von Primär- und Fremdschlüsseln
• Einordnung unterschiedlicher Datenbanktypen für Analysezwecke
• Verknüpfung von Datenbankstruktur und späterem Auswertungsbedarf

Im zweiten Modul steht SQL als zentrales Werkzeug für die tägliche Analysearbeit im Mittelpunkt, von einfachen Selektionen bis zu komplexeren Abfragekonstruktionen.

• Formulierung komplexer SQL-Abfragen zur Analyse geschäftsrelevanter Daten
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Aggregationsfunktionen zur Verdichtung großer Datenmengen
• Einsatz von Unterabfragen zur Gewinnung tieferliegender Erkenntnisse
• Filterung und Sortierung von Ergebnismengen für gezielte Auswertungen
• Performance-Aspekte bei der Formulierung von Abfragen berücksichtigen

Das dritte Modul widmet sich der Visualisierung mit Power BI und vermittelt, wie aus Zahlenkolonnen verständliche, interaktive Berichte entstehen.

• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI
• Aufbau interaktiver Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
• Einsatz von DAX-Funktionen für dynamische Kennzahlenberechnung
• Gestaltung visueller Elemente für eine klare Informationsvermittlung
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen zu einem konsistenten Berichtsmodell
• Anpassung von Dashboards an konkrete Entscheidungsfragen

Im vierten Modul geht es um Automatisierung und die Verlässlichkeit von Datenprozessen, damit Analysen nicht jedes Mal von Grund auf neu aufgebaut werden müssen.

• Entwicklung von Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Analysen
• Aufbau automatisierter Berichtsprozesse
• Fehlertolerante Transaktionssteuerung für verlässliche Datenverarbeitung
• Umsetzung effizienter ETL-Prozesse für Analyse-Workflows
• Systematische Extraktion, Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten
• Optimierung von Analyse- und Entscheidungsworkflows durch Automatisierung

Der Praxisteil verbindet Datenbankwissen, SQL und Power BI zu einem durchgängigen Arbeitsablauf, wie er in vielen Unternehmen für die Entscheidungsunterstützung gebraucht wird.

• Aufbau einer Beispieldatenbank für ein fiktives Unternehmensszenario
• Formulierung mehrstufiger SQL-Abfragen zur Beantwortung konkreter Fragestellungen
• Kombination von Joins und Aggregationen in einer zusammenhängenden Abfrage
• Aufbau eines vollständigen Power-BI-Dashboards aus mehreren Datenquellen
• Einsatz von DAX zur Berechnung abgeleiteter Kennzahlen
• Entwicklung einer Stored Procedure für eine wiederkehrende Auswertung
• Einrichtung eines einfachen automatisierten Berichtsprozesses
• Durchführung eines ETL-Durchlaufs von der Rohdatei bis zum Dashboard
• Bereinigung eines unvollständigen Beispieldatensatzes
• Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf eine konkrete Geschäftsentscheidung
• Dokumentation der eigenen Vorgehensweise für Dritte nachvollziehbar
• Präsentation der Analyseergebnisse in kompakter, visueller Form

Durch die Abfolge aus Datenbankgrundlagen, SQL-Praxis und Visualisierung entsteht ein Gesamtbild der typischen Analyse-Kette, wie sie in vielen Fachabteilungen gebraucht wird. Die Teilnehmenden erleben dabei, dass technische Fertigkeiten und die Fähigkeit, Daten im Sinne einer Entscheidung zu interpretieren, untrennbar zusammengehören. So entsteht am Ende des Kurses ein tragfähiges Grundverständnis dafür, wie aus verstreuten Rohdaten ein nutzbares Dashboard wird - und wie dieses Dashboard konkrete unternehmerische Fragen beantworten kann, ohne dass jede Auswertung händisch neu aufgebaut werden muss.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die sich in Richtung Data Analyst entwickeln möchten, ebenso wie an Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die Analyseaufgaben in ihrem aktuellen Arbeitsumfeld übernehmen wollen.

• Berufseinsteiger:innen mit Interesse an Daten und Auswertungen
• Quereinsteigende, die sich beruflich in Richtung Data Analyst orientieren möchten
• Fachkräfte, die Datenqualität und Berichtswesen in ihrem Bereich verbessern wollen
• Personen, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen vorbereiten möchten
• Mitarbeitende, die erste Erfahrungen mit Excel oder Reports vertiefen wollen

Der Kurs verbindet theoretische Einführungen in Datenbanklogik und SQL-Syntax mit praktischen Übungen direkt an Beispieldatensätzen. Dashboard-Aufgaben in Power BI werden schrittweise aufgebaut, sodass Teilnehmende ihr Vorgehen jederzeit nachvollziehen und auf eigene Fragestellungen übertragen können. Wiederkehrende Aufgabenformate helfen dabei, SQL-Abfragen zunehmend selbstständig zu formulieren.

Der Kurs deckt in einem zusammenhängenden Curriculum die vier zentralen Bausteine Datenbankgrundlagen, SQL, Visualisierung und Automatisierung ab. Der zeitliche Umfang ist so bemessen, dass sowohl die technischen Grundlagen als auch die praktische Anwendung im Dashboard- und Reporting-Kontext ausreichend Raum erhalten.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Power BI dokumentiert. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der Teilnahme und der erarbeiteten Inhalte, nicht um eine staatliche oder kammergebundene Prüfung.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über ein praxisnahes Grundwerkzeug für die tägliche Analysearbeit: Datenbanken verstehen, mit SQL gezielt abfragen und die Ergebnisse in Power BI so aufbereiten, dass sie für Entscheidungsträger sofort verständlich sind. Diese Kombination bildet in vielen Unternehmen die Basisqualifikation für Aufgaben im Berichtswesen und in der Datenauswertung. Besonders wertvoll ist dabei die durchgängige Verknüpfung der drei Werkzeuge zu einem Arbeitsablauf: Statt SQL, Datenbankdesign und Visualisierung isoliert zu erlernen, erleben die Teilnehmenden im Praxisteil, wie aus einer Rohdatentabelle über mehrere Zwischenschritte ein fertiges Dashboard entsteht, das eine konkrete Geschäftsfrage beantwortet. Für den weiteren beruflichen Weg schafft der Kurs eine solide Grundlage für Positionen im Bereich Business Intelligence, Datenbankentwicklung oder allgemeiner Datenanalyse. Die Fähigkeit, aus unstrukturierten Datenmengen belastbare, visuell aufbereitete Entscheidungsgrundlagen zu erstellen, wird in nahezu allen Branchen zunehmend nachgefragt.