Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs

Wer heute in Datenanalyse oder Business Intelligence einsteigen möchte, trifft selten nur auf ein einziges Werkzeug, sondern auf ein Zusammenspiel aus Datenbanken, Reporting-Software, webbasierter Bereitstellung und zunehmend auch maschinellem Lernen. Diese Weiterbildung ist bewusst breit angelegt und vermittelt genau dieses Zusammenspiel für den professionellen Einstieg: von der Datenmodellierung über SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung bis zu Grundlagen der Webprogrammierung und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen. Ziel ist ein Überblick, der Teilnehmenden erlaubt, sich anschließend gezielt in einzelne Bereiche zu vertiefen.

Das erste Modul vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und der Datenmodellierung als gemeinsames Fundament aller weiteren Themen.

• Nachvollziehen der Prinzipien optimierter Datenflüsse und Datenmodelle
• Einordnung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in komplexen Datensätzen
• Anwendung statistischer Methoden zur Gewinnung fundierter Erkenntnisse
• Einsatz explorativer Techniken zur ersten Datenuntersuchung
• Verbesserung der Skalierbarkeit analytischer Systeme durch modellbasierte Ansätze
• Einordnung, wie Datenmodellierung datengetriebene Geschäftsentscheidungen unterstützt

Das zweite Modul behandelt Datenbanken und Abfragesprachen mit SQL als Werkzeug für die strukturierte Datenabfrage.

• Speicherung und Abfrage von Daten mit SQL
• Einsatz optimierter Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Nutzung von Indexierungen zur Verbesserung der Abfrageperformance
• Anwendung von Aggregationen zur Zusammenfassung großer Datenbestände
• Effiziente Analyse großer Datenmengen mit strukturierten Abfragen
• Zuverlässige Extraktion relevanter Informationen aus Datenbanken

Das dritte Modul widmet sich Visualisierung und Präsentation mit Power BI sowie den Grundlagen webbasierter Bereitstellung.

• Aufbau interaktiver Dashboards zur Visualisierung analytischer Ergebnisse
• Einsatz von DAX-Funktionen zur strukturierten Aufbereitung von Kennzahlen
• Verständliche Präsentation datengetriebener Entscheidungsgrundlagen
• Erwerb von Grundkenntnissen in Webprogrammierung für interaktive Dashboards
• Entwicklung benutzerfreundlicher, webbasierter Zugänge zu Analyseergebnissen
• Flexible Bereitstellung von Auswertungen für unterschiedliche Endgeräte

Das vierte Modul führt in maschinelles Lernen als Erweiterung der klassischen Datenanalyse ein und verbindet die vorherigen Themen zu einem vollständigen Skillset.

• Einordnung von maschinellem Lernen als Erweiterung klassischer Datenanalyse
• Training einfacher Modelle für überwachtes Lernen
• Training einfacher Modelle für unüberwachtes Lernen
• Erstellung von Prognosen auf Basis trainierter Modelle
• Optimierung datengetriebener Geschäftsprozesse durch automatisierte Mustererkennung
• Einordnung, wann klassische Analyse ausreicht und wann maschinelles Lernen sinnvoll ist
• Verknüpfung einer SQL-Abfrage mit einem Power-BI-Dashboard für ein Beispielszenario
• Aufbau eines einfachen webbasierten Zugriffs auf ein bestehendes Dashboard
• Training eines Beispielmodells auf einem bereitgestellten Datensatz
• Bewertung der Prognosequalität eines einfachen Modells
• Einordnung der eigenen Stärken innerhalb des breiten Themenspektrums
• Planung sinnvoller nächster Vertiefungsschritte nach Kursende

Der Kurs ist so angelegt, dass die vier Themenbereiche - Datenmodellierung, SQL, Power BI mit Web-Grundlagen sowie maschinelles Lernen - nicht additiv nebeneinanderstehen, sondern als aufeinander aufbauender Überblick über das professionelle Datenanalyse-Handwerk vermittelt werden. Am Ende steht ein bewusst breites, aber zusammenhängendes Skillset statt vieler isolierter Einzelkenntnisse.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence ausbauen möchten. Er eignet sich für Personen, die lernen wollen, Daten aufzubereiten, auszuwerten und in verständliche Ergebnisse zu überführen, ohne bereits über spezialisierte Vorkenntnisse zu verfügen.

• Einsteiger:innen ohne bisherige Erfahrung in Datenanalyse oder BI
• Quereinsteiger:innen, die sich beruflich neu in Richtung Daten orientieren
• Fachkräfte, die ihr bestehendes Wissen um SQL, Power BI und maschinelles Lernen erweitern möchten
• Personen, die zunächst einen breiten Überblick suchen, bevor sie sich spezialisieren

Der Kurs führt die vier Themenbereiche nacheinander ein und verknüpft sie im Abschlussmodul praktisch miteinander, sodass Teilnehmende den Übergang von der Datenmodellierung über SQL und Power BI bis zum maschinellen Lernen als zusammenhängenden Weg erleben. Theoretische Erläuterungen wechseln sich mit praktischen Übungen an Beispieldatensätzen ab, wobei jeder Themenblock so weit vertieft wird, dass eine informierte Entscheidung für die eigene weitere Spezialisierung möglich wird.

Der Kurs deckt vier unterschiedliche, aber zusammenhängende Themenfelder ab und ist entsprechend breit angelegt. Der Umfang ist so bemessen, dass jeder Bereich - Datenmodellierung, SQL, Power BI mit Web-Grundlagen und maschinelles Lernen - ausreichend Raum erhält, ohne in die Tiefe eines Spezialkurses vorzudringen.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die den erreichten Überblick über die vier behandelten Themenfelder dokumentiert. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung, nicht um eine staatliche oder kammerliche Prüfung.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über einen praxisnahen Überblick, der in dieser Breite selten in einer einzelnen Weiterbildung vermittelt wird: Datenmodellierung, SQL-Abfragen, Power-BI-Reporting mit Web-Anbindung und ein erster Einblick ins maschinelle Lernen. Dieser Überblick hilft dabei, die eigene Position im breiten Feld der Datenanalyse besser einzuordnen. Besonders wertvoll ist, dass die vier Bereiche nicht isoliert, sondern als zusammenhängender Werkzeugkasten vermittelt werden - wer versteht, wie eine SQL-Abfrage, ein Power-BI-Dashboard und ein einfaches Prognosemodell zusammenspielen können, trifft fundiertere Entscheidungen darüber, welches Werkzeug für welche Fragestellung geeignet ist. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet die Weiterbildung Perspektiven als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder als Grundlage für eine spätere Spezialisierung in Richtung Datenwissenschaft, da der Kurs bewusst als Ausgangspunkt für weiterführende, fokussiertere Qualifizierungen konzipiert ist. Gerade weil die Weiterbildung vier Themenfelder auf einmal berührt, eignet sie sich besonders für Personen, die noch nicht genau wissen, ob ihre Stärken eher im Datenbank-nahen SQL-Handwerk, im visuellen Reporting mit Power BI oder im vorausschauenden Bereich des maschinellen Lernens liegen. Der Kurs liefert dafür in jedem Bereich genug praktische Erfahrung, um diese Frage nach Abschluss begründet für sich zu beantworten.