Data Science & KI
data science analytics

Microsoft Power BI + PL-300 Data Analyst Kurs

Umfassende Weiterbildung in Microsoft Power BI mit anschließender Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) für datengetriebene Berufsfelder.

Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:

Kostenlos & unverbindlich anfragen

Auf einen Blick

DauerMehrere WochenOrientierung; Angebot prüfen
FormatBeim Anbieter erfragenje nach Angebot
KostenFörderung möglichBildungsgutschein · AVGS · QCG
Bildungsgutschein als Förderweg möglich; Zulassung des Angebots und persönliche Bewilligung prüfen.

Kurzantworten zum Kurs

Einordnung: Software- & Praxistraining

Wie lange dauert der Kurs?
Das Programm wird in Vollzeit absolviert. Die genaue Gesamtdauer hängt von den gewählten Modulen ab, da die Bausteine individuell kombiniert werden können. Interessierte wenden sich für konkrete Terminoptionen direkt an den Anbieter; sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitstarts sind möglich. Details
Welcher Abschluss ist vorgesehen?
Nach erfolgreichem Abschluss des Trainingsabschnitts erhalten die Teilnehmenden ein Lehrgangszertifikat. Wer darüber hinaus die externe Microsoft-Prüfung PL-300 besteht, erhält das international anerkannte Zertifikat Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, das direkt von Microsoft… Details
Welche Voraussetzungen gelten?
Grundkenntnisse in Microsoft Excel sind hilfreich, insbesondere im Umgang mit Tabellen, Formeln und Pivottabellen. Vorerfahrungen mit Datenbanken oder SQL sind von Vorteil, aber keine Pflicht. Technisch benötigen die Teilnehmenden einen Computer mit Internetzugang; für die Nutzung im virtuellen… Details

Worum geht es in diesem Kurs?

Dieser Kurs kombiniert eine praxisorientierte Einführung in Microsoft Power BI mit der gezielten Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300, die zum Abschluss Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate führt. Im ersten Teil erwerben die Teilnehmenden fundierte Kenntnisse im Umgang mit Power BI Desktop und dem Power BI Service, einschließlich Datenmodellierung, DAX-Formeln, Datenbereinigung über Power Query und der Gestaltung interaktiver Dashboards. Der zweite Teil des Programms vertieft und systematisiert dieses Wissen im Hinblick auf die Anforderungen der PL-300-Prüfung und schließt analytische Szenarien ein, wie sie im beruflichen Alltag von Data Analysts auftreten.

Was lernst du in diesem Kurs?

Lernziele:

  • Datenquellen unterschiedlicher Art (Excel, Datenbanken, Cloud-Dienste) in Power BI verbinden und importieren
  • Datenmodelle nach dem Stern- und Schneeflockenschema aufbauen und Beziehungen korrekt definieren
  • Daten mit Power Query bereinigen, transformieren und in auswertbare Strukturen überführen
  • DAX-Formeln für berechnete Spalten, Measures und Zeitintelligenz-Funktionen schreiben
  • Interaktive Berichte mit Filtern, Slicern, Drillthrough-Funktionen und verschiedenen Visualisierungstypen gestalten
  • Dashboards im Power BI Service veröffentlichen und mit Kolleginnen und Kollegen teilen
  • Berechtigungskonzepte und Row-Level Security für unternehmensweiten Datenzugang konfigurieren
  • Performance von Reports analysieren und mit dem Performance Analyzer gezielt verbessern
  • Prüfungsrelevante Themen der PL-300 systematisch durcharbeiten und in Übungsaufgaben anwenden
  • Kennzahlen aus betrieblichen Datensätzen extrahieren und in Berichten nachvollziehbar aufbereiten
  • Den Power BI Service als kollaborative Plattform für Workspace-Management und Datensätze nutzen
  • Typische Fehlerquellen bei der Datenmodellierung erkennen und beheben

Für wen ist der Kurs geeignet?

Dieser Kurs richtet sich an Berufstätige, die datenbasierte Analysen und Visualisierungen eigenständig erstellen möchten, sowie an Personen, die eine Microsoft-Zertifizierung im Bereich Business Intelligence anstreben.

  • Controlling- und Finanzfachleute, die Reportingaufgaben modernisieren wollen
  • IT-nahe Mitarbeitende, die einen Einstieg in Business Intelligence suchen
  • Quereinsteiger aus kaufmännischen Berufsfeldern mit Interesse an Datenanalyse
  • Fachkräfte, die eine offizielle Microsoft-Zertifizierung (PL-300) erwerben möchten
  • Personen im Berufsübergang, die sich für Data-Analyst-Positionen qualifizieren wollen
Voraussetzungen:

Grundkenntnisse in Microsoft Excel sind hilfreich, insbesondere im Umgang mit Tabellen, Formeln und Pivottabellen. Vorerfahrungen mit Datenbanken oder SQL sind von Vorteil, aber keine Pflicht. Technisch benötigen die Teilnehmenden einen Computer mit Internetzugang; für die Nutzung im virtuellen Klassenzimmer sind eine funktionsfähige Kamera und ein Mikrofon empfehlenswert. Grundlegende Englischkenntnisse sind nützlich, da ein Teil der Lernressourcen und der Prüfungsfragen auf Englisch vorliegt.

Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?

Das Training findet im Format des kombinierten Lernens statt, das Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer mit eigenständigen Übungsphasen verbindet. Der Live-Unterricht entspricht strukturell einem klassischen Präsenzunterricht: Theorie-Einheiten wechseln mit geführten Übungsphasen, Fallstudienarbeiten und Projektaufgaben ab. Die Teilnehmenden können entweder von einem modernen Arbeitsplatz in einem der Lernzentren oder aus dem Homeoffice teilnehmen. In beiden Fällen stehen Chat, Kamera und Mikrofon für die direkte Interaktion mit den Dozentinnen und Dozenten zur Verfügung. Ergänzend stehen aufgezeichnete Lerneinheiten und Übungsmaterial für das eigenständiges Lernen zur Verfügung.

Das Programm wird in Vollzeit absolviert. Die genaue Gesamtdauer hängt von den gewählten Modulen ab, da die Bausteine individuell kombiniert werden können. Interessierte wenden sich für konkrete Terminoptionen direkt an den Anbieter; sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitstarts sind möglich.

Nach erfolgreichem Abschluss des Trainingsabschnitts erhalten die Teilnehmenden ein Lehrgangszertifikat. Wer darüber hinaus die externe Microsoft-Prüfung PL-300 besteht, erhält das international anerkannte Zertifikat Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate, das direkt von Microsoft ausgestellt wird. Die Gültigkeit des Microsoft-Zertifikats beträgt ein Jahr, danach ist eine kostenpflichtige Erneuerungsprüfung erforderlich. Das Lehrgangszertifikat dokumentiert die absolvierten Inhalte unabhängig vom Prüfungsergebnis.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?

Power BI hat sich in den vergangenen Jahren als Standardwerkzeug für Business Intelligence in mittelständischen und großen Unternehmen etabliert. Die Nachfrage nach Fachkräften, die Daten nicht nur auswerten, sondern in verständliche und handlungsrelevante Visualisierungen überführen können, ist in nahezu allen Branchen gestiegen. Wer die PL-300-Prüfung ablegt, belegt diese Fähigkeit mit einem messbaren, externen Qualitätsnachweis. Der Kurs schließt die Lücke zwischen dem Ausprobieren von Power BI und dem professionellen Einsatz im Unternehmensalltag. Durch die Kombination von Produktschulung und Prüfungsvorbereitung gewinnen die Teilnehmenden sowohl handwerkliche Sicherheit als auch das analytische Verständnis, das für eigenständige Datenprojekte nötig ist. Das Wissen um Datenmodellierung, DAX und den Power BI Service lässt sich unmittelbar in bestehende Arbeitsumgebungen einbringen. Für Berufseinsteiger und Umsteiger eröffnet das Zertifikat den Zugang zu Stellen im Data-Analytics-Bereich, in denen konkrete Werkzeugkenntnisse gefordert werden. Für Berufserfahrene, die Power BI bislang autodidaktisch einsetzen, bietet der strukturierte Kurs die Möglichkeit, Wissenslücken zu schließen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die eigene Positionierung auf dem Arbeitsmarkt durch einen offiziellen Microsoft-Abschluss zu untermauern.

Modul 1: Power BI Desktop und Datenverbindung

In diesem Einstiegsmodul lernen die Teilnehmenden die Oberfläche von Power BI Desktop kennen und verstehen die Grundprinzipien der Datenverarbeitung in Power BI. Der Fokus liegt auf dem Aufbau tragfähiger Datenverbindungen zu unterschiedlichen Quellen und dem Verständnis der drei zentralen Ansichten (Bericht, Daten, Modell).

  • Überblick über Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile
  • Direktverbindung und Importmodus im Vergleich
  • Datenquellen: Excel, CSV, SQL-Datenbanken, SharePoint, Azure
  • Erste Schritte im Power Query Editor
  • Datentypen, Spaltenoperationen und einfache Transformationen
  • Abfrageabhängigkeiten und Parameter in Power Query

Modul 2: Datenmodellierung und DAX

Die relationale Datenmodellierung bildet das Herzstück jedes stabilen Power-BI-Projekts. Dieses Modul vermittelt, wie Tabellen sinnvoll verknüpft werden, welche Modellierungsmuster sich in der Praxis bewähren und wie DAX als Formelsprache eingesetzt wird, um geschäftsrelevante Kennzahlen zu berechnen.

  • Sternschema und Snowflake-Schema: Aufbau und Unterschiede
  • Beziehungstypen (1:n, m:n) und Kreuzfilterrichtungen
  • Berechnete Spalten versus Measures: Wann was verwenden
  • DAX-Grundfunktionen: SUM, CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED
  • Zeitintelligenz mit SAMEPERIODLASTYEAR, DATESYTD und verwandten Funktionen
  • Variablen in DAX für lesbarere und performantere Formeln

Modul 3: Visualisierung und Berichtgestaltung

Wirkungsvolle Berichte entstehen nicht durch möglichst viele Diagramme, sondern durch bewusste Auswahl der Visualisierungsform und klares Layout. Dieses Modul behandelt die Gestaltung interaktiver Dashboards, die für Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger unmittelbar lesbar sind.

  • Diagrammtypen: Balken, Linien, Streudiagramme, Matrizen, Karten und KPI-Visuals
  • Slicer, Filter und Cross-Highlighting für interaktive Navigation
  • Drillthrough- und Drilldown-Funktionen für hierarchische Daten
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen aus dem AppSource-Marktplatz
  • Berichtdesign: Farbschemata, Layouts und barrierefreie Gestaltung
  • Mobile Layout für die Nutzung auf Smartphones und Tablets

Modul 4: Power BI Service und Zusammenarbeit

Der Power BI Service ist die Cloud-Plattform, auf der fertige Berichte veröffentlicht, geplante Aktualisierungen eingerichtet und Zugriffsrechte verwaltet werden. Dieses Modul deckt alle wesentlichen Funktionen ab, die für den produktiven Einsatz in Unternehmen relevant sind.

  • Workspaces anlegen und Rollen zuweisen
  • Datensätze veröffentlichen und Gateways für On-Premise-Quellen konfigurieren
  • Geplante Aktualisierungen (Scheduled Refresh) einrichten
  • Row-Level Security (RLS) definieren und testen
  • Power BI Apps als gebündelte Reportsammlung für größere Nutzergruppen
  • Nutzungsmetriken und Deployment Pipelines für strukturiertes Release-Management

Praxisblock: PL-300-Vorbereitung und angewandte Analysen Die Vorbereitung auf die Prüfung PL-300 schließt den Kurs ab und verknüpft die gelernten Techniken mit prüfungsrelevanten Szenarien. Die Teilnehmenden bearbeiten realistische Datensätze und üben, unter den Bedingungen der Prüfung präzise und schnell zu antworten.

  • Struktur und Themenbereiche der PL-300-Prüfung im Überblick
  • Übungsaufgaben zu Datenmodellierung, DAX und Visualisierung
  • Typische Fallstricke bei Multiple-Choice- und Drag-and-Drop-Aufgaben
  • Analyse eines vollständigen Unternehmens-Datasets von Rohdata bis zur fertigen Auswertung
  • Fehlerdiagnose in bestehenden Berichten und Modellen
  • Durchführung und Auswertung von Übungsprüfungen

Welche Förderung passt zu dir?

Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.

Berufswege prüfen

Zugeordnete Zielberufe

Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.

  • Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Reporting Analyst
  • Power BI Developer
  • Datenanalyst/in

Vor der Kurswahl klären

  • Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
  • Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
  • Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?

Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.

Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.

Unverbindliche Anfrage

Wir vergleichen passende Anbieter nach Region und Förderfähigkeit und melden uns in Kürze mit kostenlosen Kurs-Optionen.

Mit * markierte Angaben sind erforderlich.

So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.

Für Rückfragen zu passenden Kursen. Mit Vorwahl, z. B. 0170 1234567.

Kostenlos & unverbindlich · Daten sind sicher

Verwandte Kurse & Alternativen

30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist der Unterschied zwischen dem Lehrgangszertifikat und der PL-300-Zertifizierung?

Das Lehrgangszertifikat bestätigt die Teilnahme am Kurs. Die PL-300 ist eine externe Microsoft-Prüfung, die von Microsoft abgenommen und bewertet wird. Wer die Prüfung besteht, erhält das Zertifikat Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate direkt von Microsoft.

Muss ich Power BI bereits kennen, bevor ich den Kurs beginne?

Nein, der Kurs startet mit den Grundlagen von Power BI Desktop. Kenntnisse in Excel sind hilfreich; tiefergehende Datenbank- oder Programmierkenntnisse sind kein Muss.

Kann ich den Kurs im Homeoffice absolvieren?

Ja, eine Homeoffice-Teilnahme ist möglich. Der Live-Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt; Kamera und Mikrofon ermöglichen die direkte Interaktion mit den Dozentinnen und Dozenten.

Wie lange ist das Microsoft-Zertifikat PL-300 gültig?

Microsoft-Zertifizierungen im Bereich Daten und KI sind in der Regel ein Jahr gültig. Danach kann das Zertifikat über eine kostenpflichtige Erneuerungsprüfung verlängert werden.

Für welche Branchen ist Power BI besonders relevant?

Power BI wird branchenübergreifend eingesetzt, unter anderem in Handel, Logistik, Finanzwesen, Gesundheitswesen und der öffentlichen Verwaltung. Überall dort, wo Berichte und Datentransparenz eine Rolle spielen, ist Power BI ein verbreitetes Standardwerkzeug.