Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und Visualisierung. Mit Microsoft Power BI filtern Sie wertvolle Informationen heraus, die sonst leicht übersehen werden. Analysieren Sie Daten aus verschiedensten Quellen, visualisieren Sie diese in Microsoft…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Microsoft Power BI ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenanalyse und Visualisierung. Mit Microsoft Power BI filtern Sie wertvolle Informationen heraus, die sonst leicht übersehen werden. Analysieren Sie Daten aus verschiedensten Quellen, visualisieren Sie diese in Microsoft Power BI und erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards, die Sie mit anderen teilen und zur Entscheidungsfindung nutzen können.
In diesem Training lernen Sie alle wichtigen Komponenten und Arbeitsweisen von Power BI kennen, die Sie zur Erstellung interaktiver Berichte benötigen. Durch die Analyse Ihrer Dashboards mit Power BI gewinnen Sie neue Einblicke und treffen bessere Entscheidungen.
Zu den zentralen Inhalten des Trainings gehören:
o Kennenlernen der Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Power BI und Power BI Desktop
o Verbinden unterschiedlicher Datenquellen und Erstellen von Datenmodellen in Power BI
o Bereinigung, Transformation und Visualisierung von Daten mit Power BI
o Gestaltung interaktiver Dashboards und Anwendung von Filtern, Slicern und Diagrammen in Power BI
o Nutzung des Power BI Dienstes zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit
o Tipps zu Sicherheit, Design und Performance in Power BI
Power BI unterstützt Sie dabei, komplexe Informationen verständlich aufzubereiten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Microsoft Power BI bietet Ihnen ein modernes, flexibles Werkzeug, das Datenanalyse, Visualisierung und Zusammenarbeit ideal verbindet. Lernen Sie, wie Power BI Ihr zentrales Instrument für erfolgreiche Datenprojekte wird und wie Sie mit Microsoft Power BI dauerhaft Effizienz und Transparenz schaffen.
Zusätzlich enthalten: Microsoft Power BI Data Analyst
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Reporting Analyst, Power BI Developer, Datenanalyst/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.