KI/ML-Vollausbildung mit Microsoft AI-900 und AI-102, Python für ML, CertNexus Certified AI Practitioner — vom Anfänger bis Fortgeschrittenen.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Diese breite Ausbildung kombiniert mehrere KI-/ML-Trainingsmodule zu einem umfassenden Skillset. Anders als ein einzelner Spezialkurs deckt diese Maßnahme die Kombination aus Microsoft-Cloud-KI, Python-Programmierung und herstellerunabhängiger CertNexus-Zertifizierung ab. Block Modul Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals: KI-Grundlagen, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services (Vision, Language, Speech, Decision), Azure OpenAI Service, Responsible AI-Prinzipien. Vorbereitung auf AI-900-Prüfung (Fundamentals-Niveau). Block Modul Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate: Vertiefung der KI-Lösungs-Entwicklung auf Azure — Computer Vision-Lösungen, Natural Language Processing, Conversational AI, Knowledge Mining, Generative AI mit Azure OpenAI. Vorbereitung auf AI-102-Prüfung (Associate-Niveau). Block Modul Python für ML: Python-Grundlagen, NumPy für numerische Operationen, Pandas für Daten-Manipulation, Matplotlib/Seaborn für Visualisierung, scikit-learn für klassisches ML (Regression, Klassifikation, Clustering), TensorFlow/Keras für Deep Learning. Block Modul CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP): herstellerunabhängige KI-Zertifizierung, deckt KI-Konzepte, ML-Algorithmen, Modell-Auswahl, Modell-Bewertung, Deployment und Monitoring ab. Vorbereitung auf AIP-110-Prüfung. Block Praxis-Projekte: Übergreifende Projekte, in denen Sie alle Module zusammen anwenden — z. B. Computer Vision-Modell mit Azure trainieren und in Python-App integrieren; NLP-Pipeline mit Azure OpenAI + Python; Recommendation System mit eigenem ML-Modell.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Je nach Karriere-Ziel. Für Azure-Welt: AI-900 + AI-102 reicht. Für herstellerunabhängige Profile: CertNexus CAIP zusätzlich. Python-Modul ist ohnehin Pflicht für tiefere ML-Arbeit.
AI-900: ~80 % (einsteigerfreundlich). AI-102: ~60 % (anspruchsvoller, viel Hands-on). CertNexus CAIP: ~65 %.
Für Junior-Stellen ja, vor allem mit eigenem Portfolio (GitHub-Projekte). Senior braucht 2-3 Jahre Praxis + Statistik-Tiefe.
Ja, AZAV-Anbieter akzeptieren Bildungsgutschein, QCG, bAvH. KI Top-Förder-Thema.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.