Artificial Intelligence and Machine Learning — AI-900 + AI-102 + Python + CertNexus

Diese breite Ausbildung kombiniert mehrere KI-/ML-Trainingsmodule zu einem umfassenden Skillset. Anders als ein einzelner Spezialkurs deckt diese Maßnahme die Kombination aus Microsoft-Cloud-KI, Python-Programmierung und herstellerunabhängiger CertNexus-Zertifizierung ab. Block Modul Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals: KI-Grundlagen, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services (Vision, Language, Speech, Decision), Azure OpenAI Service, Responsible AI-Prinzipien. Vorbereitung auf AI-900-Prüfung (Fundamentals-Niveau). Block Modul Microsoft AI-102 Azure AI Engineer Associate: Vertiefung der KI-Lösungs-Entwicklung auf Azure — Computer Vision-Lösungen, Natural Language Processing, Conversational AI, Knowledge Mining, Generative AI mit Azure OpenAI. Vorbereitung auf AI-102-Prüfung (Associate-Niveau). Block Modul Python für ML: Python-Grundlagen, NumPy für numerische Operationen, Pandas für Daten-Manipulation, Matplotlib/Seaborn für Visualisierung, scikit-learn für klassisches ML (Regression, Klassifikation, Clustering), TensorFlow/Keras für Deep Learning. Block Modul CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP): herstellerunabhängige KI-Zertifizierung, deckt KI-Konzepte, ML-Algorithmen, Modell-Auswahl, Modell-Bewertung, Deployment und Monitoring ab. Vorbereitung auf AIP-110-Prüfung. Block Praxis-Projekte: Übergreifende Projekte, in denen Sie alle Module zusammen anwenden — z. B. Computer Vision-Modell mit Azure trainieren und in Python-App integrieren; NLP-Pipeline mit Azure OpenAI + Python; Recommendation System mit eigenem ML-Modell.