Data Science & KI
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Strategie und Implementierung für KI-Ethik – Weiterbildung

Strategische Planung und strukturierte Umsetzung KI-gestützter Vorhaben: Zieldefinition, Datenaufbereitung mit SQL und Power BI sowie generative KI zur Dokumentation von Implementierungsprozessen.

Auf einen Blick

DauerModularØ am Markt
Formatflexibelflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*

Überblick

Der Kurs Strategie und Implementierungsplanung für KI-Ethiker:in vermittelt ein grundlegendes Verständnis für strategische Planung und strukturierte Umsetzung im Umfeld datenbasierter und KI-gestützter Vorhaben. Im Zentrum steht nicht die rechtliche Einordnung, sondern die Frage, wie sich ein Implementierungsvorhaben von der ersten Zieldefinition über die Datenaufbereitung bis zur praktischen Einführung strukturiert planen und begleiten lässt. Teilnehmende lernen, mit SQL relevante Datenbestände zu erfassen, mit Power BI strategische Analysen zu visualisieren und generative KI gezielt zur Strukturierung und Dokumentation von Implementierungsvorhaben einzusetzen. Der Kurs richtet sich an Personen, die KI-bezogene Umsetzungsprozesse im beruflichen Umfeld nachvollziehbar, methodisch und ethisch durchdacht begleiten möchten.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 12.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

Zu diesem Kurs ist bisher ein Anbieter erfasst. Wenn du eine Anfrage stellst, prüfen wir zusätzlich vergleichbare Kurse anderer Anbieter.

Anbieter

1

an 3 Standorten

Angebote

18

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 10 erfassten Orten

Regionen

7 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerinterne Abschlussprüfung mit Trägerzertifikat

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 3 Monate bis 6 Monate15×

Gemeldete Preisgruppen

  • über 10.000 €15×

Häufige Kursorte

  • Kleve
  • Hannover
  • Düsseldorf
  • Frankfurt am Main
  • Leipzig
  • Berlin

Bundesländer

  • Nordrhein-Westfalen
  • Niedersachsen
  • Hessen
  • Baden-Württemberg
  • Berlin
  • Bremen

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL
  • Power BI
  • Generative KI
  • Strategische Planung
  • Implementierungsmanagement
  • Risikobewertung

Zugeordnete Zielberufe

  • Künstliche Intelligenz (grundständig)457 Stellen/12 Mon.
  • KI-Engineer290 Stellen/12 Mon.
  • KI-Manager/KI-Managerin267 Stellen/12 Mon.
  • Kognitionswissenschaft (grundständig)4 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 18 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Der erste Themenblock führt in die Grundlagen von Strategie und Implementierungsplanung ein. Teilnehmende lernen, wie sich strategische Planung im Kontext digitaler und KI-bezogener Entwicklungsvorhaben einordnen lässt.

  • Einordnung strategischer Planung im Kontext digitaler und KI-bezogener Vorhaben
  • Zusammenhang zwischen Zieldefinition, Umsetzungslogik und Entscheidungsprozessen
  • Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei der Einführung neuer Systeme
  • Rolle fachlicher und organisatorischer Rahmenbedingungen für eine geordnete Implementierung
  • Abgrenzung strategischer Planung von operativer Umsetzung im Tagesgeschäft

Der zweite Block vermittelt SQL als Werkzeug zur strukturierten Erfassung der Datenbasis, auf der strategische Entscheidungen aufbauen. Ohne verlässliche Datenerfassung bleibt jede Strategie spekulativ.

  • Grundlagen von SQL zur strukturierten Erfassung relevanter Datenbestände
  • Formulierung von Abfragen zur Auswertung entscheidungsrelevanter Daten
  • Einordnung, welche Datenbestände für ein Implementierungsvorhaben relevant sind
  • Verknüpfung von Datenbasis und strategischer Zielsetzung
  • Dokumentation der verwendeten Datengrundlage für spätere Entscheidungen

Der dritte Block widmet sich Power BI und generativer KI als Werkzeugen zur Unterstützung strategischer Planungsprozesse. Teilnehmende lernen, Informationen sowohl visuell als auch textlich für Entscheidungsträger aufzubereiten.

  • Aufbereitung und Visualisierung von Informationen mit Power BI
  • Aufbau strategischer Analysen für Implementierungsentscheidungen
  • Nutzung generativer KI zur Strukturierung von Implementierungsvorhaben
  • Einsatz generativer KI zur Dokumentation und Voranalyse
  • Kritische Prüfung KI-gestützt erstellter Zwischenergebnisse

Der vierte Block überträgt das erarbeitete Wissen auf die praktische Anwendung und die ethische Einordnung von Umsetzungsvorhaben. Teilnehmende bewerten Verantwortlichkeiten, Risiken und mögliche Zielkonflikte.

  • Analyse von Umsetzungsprozessen im Hinblick auf Verantwortlichkeiten und Risiken
  • Einordnung von Datenschutz, Fairness und Transparenz bei der Einführung
  • Bewertung potenzieller Zielkonflikte und Verzerrungen in Entscheidungsprozessen
  • Weiterentwicklung von Implementierungsansätzen unter ethischen Gesichtspunkten
  • Ableitung von Empfehlungen für ein durchdachtes Vorgehen

Im praxisorientierten Teil entwickeln die Teilnehmenden ein Implementierungsvorhaben für ein fiktives Unternehmen von der Zieldefinition bis zur ethisch durchdachten Umsetzungsempfehlung.

  • Formulierung eines strategischen Ziels für ein fiktives KI-Vorhaben
  • Festlegung relevanter Datenbestände für dieses Vorhaben
  • Formulierung einer SQL-Abfrage zur Erfassung dieser Datenbestände
  • Aufbau einer Power-BI-Visualisierung zur Unterstützung der Entscheidung
  • Einsatz generativer KI zur Strukturierung eines Umsetzungsplans
  • Kritische Prüfung des KI-gestützt erstellten Umsetzungsplans
  • Analyse der Verantwortlichkeiten innerhalb des geplanten Vorhabens
  • Bewertung möglicher Datenschutz- und Fairness-Risiken
  • Identifikation eines möglichen Zielkonflikts im Vorhaben
  • Entwicklung eines Vorschlags zum Umgang mit diesem Zielkonflikt
  • Zusammenführung aller Bausteine zu einem strukturierten Implementierungsplan
  • Abschließende Präsentation des eigenen Implementierungsplans

Der Kurs verbindet strategisches Planungswissen durchgehend mit der Fähigkeit, die zugrunde liegende Datenbasis selbst zu erfassen und generative KI durchdacht als Planungswerkzeug einzusetzen. Damit eignet sich der Kurs für alle, die KI-bezogene Vorhaben nicht nur technisch, sondern strategisch durchdacht und ethisch durchdacht begleiten möchten.

Lernziele:

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen.

  • strategische Planung im Kontext digitaler und KI-bezogener Entwicklungsvorhaben einordnen
  • den Zusammenhang zwischen Zieldefinition, Umsetzungslogik und Entscheidungsprozessen herstellen
  • die Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei der Einführung neuer Systeme erklären
  • fachliche und organisatorische Rahmenbedingungen für eine geordnete Implementierung berücksichtigen
  • Grundlagen von SQL zur strukturierten Erfassung relevanter Datenbestände anwenden
  • Informationen mit Power BI zur Unterstützung strategischer Analysen aufbereiten
  • generative KI zur Strukturierung, Dokumentation und Voranalyse von Vorhaben einsetzen
  • Datenbasis, Zielsetzung und methodische Umsetzungsplanung miteinander verknüpfen
  • Umsetzungsprozesse im Hinblick auf Verantwortlichkeiten und Risiken analysieren
  • Datenschutz, Fairness und Transparenz bei KI-bezogenen Einführungsvorhaben einordnen
  • potenzielle Zielkonflikte und Verzerrungen in strategischen Entscheidungsprozessen bewerten
  • Implementierungsansätze unter fachlichen und ethischen Gesichtspunkten weiterentwickeln

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich mit Fragestellungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung und verantwortungsvoller Systemnutzung befassen möchten. Angesprochen sind insbesondere Personen, die KI-bezogene Inhalte, Prozesse oder Anwendungskontexte im beruflichen Umfeld fachlich einordnen und nachvollziehbar bearbeiten.

  • Personen mit Interesse an strategischer Planung KI-gestützter Vorhaben
  • Fachkräfte, die Implementierungsprojekte im Umfeld von KI begleiten möchten
  • Mitarbeitende, die generative KI durchdacht für Planung und Dokumentation nutzen möchten
  • Personen, die sich beruflich Richtung KI-Governance oder AI-Beratung orientieren möchten
Voraussetzungen:

Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit PC, Betriebssystemen und gängigen Standardanwendungen vorausgesetzt. Vorteilhaft sind erste Erfahrungen mit digitalen Arbeitsprozessen, Datenanalyse oder KI-Anwendungen. Erforderlich sind außerdem Deutschkenntnisse, die das Verstehen fachlicher Inhalte ermöglichen, sowie die Bereitschaft, sich strukturiert mit strategischen und ethischen Fragestellungen auseinanderzusetzen.

Ablauf & Abschluss

Strategische Konzepte werden kompakt eingeführt und unmittelbar an einem durchgehenden Beispielvorhaben angewendet, das von der Zieldefinition über die Datenerfassung mit SQL bis zur Umsetzungsplanung mit Power BI und generativer KI reicht. So erleben Teilnehmende den vollständigen Weg eines Implementierungsvorhabens, statt einzelne Werkzeuge isoliert zu üben.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke von den strategischen Grundlagen bis zur ethisch durchdachten Umsetzung. Der zeitliche Umfang richtet sich nach der gewählten Lernvariante und der individuellen Vertiefung des eigenen Implementierungsvorhabens.

Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird und die erworbenen Kenntnisse in strategischer Planung, Datenerfassung und durchdachtem KI-Einsatz dokumentiert. Eine staatliche oder branchenweit standardisierte Zertifizierungsprüfung ist mit dem Kurs nicht verbunden.

Nutzen & Perspektiven

Wer diesen Kurs abschließt, kann KI-bezogene Vorhaben nicht nur technisch beurteilen, sondern von der Zieldefinition bis zur Umsetzung strategisch und nachvollziehbar begleiten. Wer nur Planungskompetenz oder nur Datenverständnis mitbringt, stößt bei komplexeren KI-Vorhaben schnell an Grenzen – erst die Verbindung beider Seiten trägt spürbar weiter. Da Unternehmen zunehmend strukturierte Implementierungsprozesse für KI-gestützte Vorhaben benötigen, ist diese Kombination aus strategischer Planung, Datenarbeit und durchdachtem Einsatz generativer KI branchenübergreifend gefragt. Wer Zielkonflikte und Risiken frühzeitig einordnen kann, trägt dazu bei, dass Implementierungsvorhaben nicht an unvorhergesehenen Widerständen scheitern. Langfristig eröffnet der Kurs Perspektiven in Richtung KI-Implementierungsberatung, Data Analytics oder strategischer Projektbegleitung im Umfeld Künstlicher Intelligenz, bei denen methodische Planung und ethische Rückschau gleichermaßen gefragt sind.

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Arbeitsmarkt-Report

Berufsbild ist branchenübergreifend einsetzbar. Karrierechancen hängen stark von zusätzlicher Spezialisierung und Region ab.

Einstieg (0-2 J.):28.000–38.000 €
Mittel (3-7 J.):38.000–50.000 €
Senior (8+ J.):50.000–68.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Künstliche Intelligenz (grundständig)
    457 Stellen
  • KI-Engineer
    290 Stellen
  • KI-Manager/KI-Managerin
    267 Stellen
  • Kognitionswissenschaft (grundständig)
    4 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie unterscheidet sich dieser Kurs von den rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Ethiker:in?

Dieser Kurs fokussiert die strategische Planung und praktische Umsetzung KI-gestützter Vorhaben, von der Zieldefinition bis zur Implementierung, statt vorrangig rechtliche Fragestellungen zu behandeln.

Wird auch generative KI als Werkzeug eingesetzt?

Ja, ein eigener Themenblock zeigt, wie sich generative KI gezielt zur Strukturierung, Dokumentation und Voranalyse von Implementierungsvorhaben einsetzen und kritisch prüfen lässt.

Welche Rolle spielen SQL und Power BI im Kurs?

SQL dient zur strukturierten Erfassung entscheidungsrelevanter Datenbestände, Power BI zur visuellen Aufbereitung strategischer Analysen für Implementierungsentscheidungen.

Brauche ich Vorkenntnisse für den Kurs?

Grundlegende PC-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Vorteilhaft, aber nicht zwingend, sind erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder KI-Anwendungen.

Welchen Abschluss erhalte ich?

Nach erfolgreicher Teilnahme findet eine trägerinterne Abschlussprüfung statt, die mit einem Trägerzertifikat bestätigt wird.