KI Data & Robotics Bundle — AI Data, Robotics, BI, Quantum, QA (6 Module)

Dieses Bündel fasst sechs spezialisierte KI-Zertifizierungsmodule zu einer zusammenhängenden Ausbildung im Bereich künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Robotik zusammen. Jedes Modul schließt mit einer Prüfung und einem international anerkannten Zertifikat ab. Die Themenbreite reicht von der Erhebung und Verarbeitung von Daten für KI-Agenten über die Qualitätssicherung mit KI-Methoden bis hin zu Business Intelligence, klassischer Datenanalyse, Robotik-Anwendungen und den Grundlagen des Quantencomputings im KI-Kontext. Das Bündel ist für Fachkräfte konzipiert, die sich nicht auf eine Spezialisierung beschränken wollen, sondern ein breites, zertifiziertes Fundament in den zentralen Anwendungsfeldern von KI erwerben möchten. Neben technischen Inhalten werden auch ethische Aspekte, gesellschaftliche Auswirkungen und unternehmerische Anwendungsmöglichkeiten von KI behandelt.

Das erste Modul — AI+ Data Agent — befasst sich mit der Grundlage jedes KI-Systems: der Datenerhebung und -aufbereitung. KI-Agenten sind auf qualitativ hochwertige, strukturierte Daten angewiesen. Teilnehmende lernen, wie Daten systematisch erfasst, ausgewählt und für den Einsatz in datengetriebenen Anwendungen vorbereitet werden. Neben technischen Aspekten stehen praktische Anwendungsszenarien im Vordergrund.

• Methoden zur Datenerhebung und Datenakquisition für KI-Agenten
• Datenqualität bewerten und Bereinigungsstrategien entwickeln
• Strukturierung und Aufbereitung von Rohdaten für maschinelles Lernen
• Architekturen datenverarbeitender KI-Agenten kennenlernen
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 1

Das zweite Modul — AI+ Quality Assurance — zeigt, wie Qualitätssicherung erheblich von KI-Methoden profitiert, die Muster und Anomalien erkennen, die menschlichen Prüfern entgehen. In diesem Modul erarbeiten Teilnehmende, wie KI zur Fehlererkennung und -prävention eingesetzt wird und wie sich Prüfprozesse mit datengetriebenen Ansätzen automatisieren lassen.

• Einsatz von KI zur Fehlererkennung und Qualitätsüberwachung
• Prädiktive Modelle zur Prävention von Produktions- und Prozessfehlern
• Automatisierung von Prüfvorgängen mit Machine-Learning-Methoden
• Bewertung von Qualitätsmetriken in datengestützten Systemen
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 2

Das dritte Modul — AI+ Business Intelligence — verbindet Datenanalyse mit strategischer Entscheidungsunterstützung. Dieses Modul zeigt, wie KI-Werkzeuge klassische BI-Prozesse erweitern und beschleunigen können. Teilnehmende lernen, KI-gestützte BI-Plattformen zu nutzen und Erkenntnisse aus Unternehmensdaten zu gewinnen.

• KI-gestützte Business-Intelligence-Werkzeuge einsetzen
• Datenvisualisierung und Reporting mit KI-Methoden gestalten
• Prädiktive Analyse für unternehmerische Entscheidungsprozesse
• Integration von BI- und ML-Pipelines in Unternehmensstrukturen
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 3

Das vierte Modul — AI+ Data — vertieft die technischen Grundlagen der Datenverarbeitung im KI-Kontext. Im Mittelpunkt stehen das sogenannte Data Wrangling sowie Preprocessing-Techniken, die maschinelle Lernmodelle vorbereiten. Teilnehmende arbeiten mit realen Datensätzen und wenden etablierte Methoden an.

• Data Wrangling und Preprocessing für ML-Modelle
• Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und inkonsistenten Daten
• Feature Engineering und Dimensionsreduktion
• Auswahl geeigneter Datenstrukturen für verschiedene KI-Anwendungen
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 4

Das fünfte Modul — AI+ Robotics — widmet sich der KI-gesteuerten Robotik als einem der dynamischsten Anwendungsfelder der künstlichen Intelligenz. In diesem Modul erhalten Teilnehmende einen fundierten Einblick in Konzepte der Robotik und lernen, wie KI-Algorithmen die Steuerung, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung von Robotern ermöglichen.

• Grundlagen der Robotik und Mensch-Maschine-Interaktion
• KI-gesteuerte Sensordatenverarbeitung und Umgebungswahrnehmung
• Autonome Entscheidungsfindung in robotischen Systemen
• Anwendungsfelder in Industrie, Logistik und Dienstleistungen
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 5

Das sechste Modul — AI+ Quantum — führt in die Schnittstelle zwischen Quantencomputing und KI ein. Teilnehmende lernen, was Quantencomputer von klassischen Computern unterscheidet, welche KI-Algorithmen von Quantenprozessoren profitieren könnten und in welchen Branchen erste Anwendungsfelder entstehen.

• Grundlagen des Quantencomputings und Quantenalgorithmen
• Schnittstellen zwischen Quantencomputing und maschinellem Lernen
• Anwendungsszenarien und aktuelle Entwicklungen im Quantum-KI-Bereich
• Einordnung der Technologie in den heutigen und zukünftigen KI-Markt
• Prüfungsvorbereitung und Abschlussexamen für Modul 6

Alle sechs Module verbinden theoretische Einführungen mit praxisorientierten Übungsszenarien und konkreten Praxis-Schwerpunkten. Fallstudien aus verschiedenen Branchen veranschaulichen, wie KI-Methoden in der Realität eingesetzt werden.

• Praktische Datenerhebungs- und Aufbereitungsübungen mit realen Datensätzen
• Simulation von Qualitätssicherungsszenarien mit KI-Erkennung
• Entwicklung eines BI-Dashboards mit KI-gestützter Analyse
• Data-Wrangling-Übungen mit unstrukturierten und unvollständigen Datensätzen
• Analyse von Robotik-Anwendungen und Entwurf autonomer Entscheidungslogiken
• Einführungsübungen zu Quantenschaltkreisen und deren Anwendungspotenzial
• Identifikation ethischer Risiken in KI-Projekten und Ableitung von Maßnahmen
• Fallstudie zur Unternehmenstransformation durch KI in einem bestehenden Unternehmen
• Vorbereitung auf alle sechs Prüfungsexamen mit Übungsaufgaben und Wiederholungseinheiten
• Diskussion gesellschaftlicher Auswirkungen von KI-Systemen und Verantwortlichkeiten
• Entwicklung eines persönlichen Lernplans für die Prüfungsphase
• Abschlusspräsentation eines eigenen KI-Anwendungsszenarios aus dem beruflichen Umfeld

Jedes Modul schließt mit einer Prüfung ab, die zur Vergabe eines eigenständigen Zertifikats führt. Die sechs Zertifikate werden zusammen mit dem Bündel-Lehrgangszertifikat ausgestellt.

Dieses Bündel richtet sich an Fachkräfte, die sich umfassend und zertifiziert in den zentralen Anwendungsfeldern der künstlichen Intelligenz qualifizieren wollen. Es ist besonders geeignet für Personen, die branchenübergreifend tätig sind und ein breites KI-Portfolio aufbauen möchten.

• Datenanalysten und Data Scientists, die ihr Wissen formal zertifizieren wollen
• Ingenieurinnen und Ingenieure aus Produktion und Automatisierung, die KI-Methoden einsetzen wollen
• Business-Analysten, die datengestützte Entscheidungsprozesse optimieren
• Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte inhaltlich verstehen und steuern müssen
• Personen mit Interesse an einer KI-Karriere, die noch kein tiefes technisches Fundament mitbringen

Das Bündel wird überwiegend im Combined-Learning-Format angeboten, das Live-Online-Phasen mit selbstgesteuerten Lernphasen verbindet. Ergänzend steht ein Online-Seminar-Format zur Verfügung. Prüfungsvorbereitungen sind fest in den Kursplan integriert. Erfahrene KI-Fachkräfte führen durch die einzelnen Module und beantworten praxisorientierte Fragen aus dem Berufsalltag der Teilnehmenden.

Aufgrund der Breite des Bündels beträgt die Gesamtdauer in der Regel mehr als drei Monate und kann bis zu sechs Monate in Anspruch nehmen. Vollzeit- und Teilzeitoptionen stehen zur Verfügung. Individuelle Starttermine können mit dem Anbieter vereinbart werden.

Jedes der sechs Module schließt mit einer eigenen Prüfung und einem international anerkannten Herstellerzertifikat ab. Zusätzlich erhalten Teilnehmende ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons, das den erfolgreichen Abschluss des gesamten Bündels bestätigt. Insgesamt werden sechs Einzel-Zertifikate sowie ein Bündel-Zertifikat vergeben.

Wer dieses Bündel abschließt, verfügt über ein breites und formal zertifiziertes KI-Portfolio, das in unterschiedlichsten Berufsfeldern eingesetzt werden kann. Die sechs Zertifikate dokumentieren Kompetenz in Bereichen, die am Arbeitsmarkt zunehmend nachgefragt werden — von Datenanalyse und Qualitätssicherung über Business Intelligence bis hin zu Robotik und Quantencomputing. Dieses Profil ist besonders wertvoll für Personen, die nicht tief spezialisiert, sondern breit aufgestellt sein möchten. Neben der individuellen Karriereentwicklung eröffnet das Bündel auch unternehmerische Perspektiven. Das Verständnis von KI-Methoden in sechs unterschiedlichen Domänen ermöglicht es, Innovationspotenziale in bestehenden Unternehmen zu identifizieren oder neue KI-gestützte Geschäftsmodelle zu entwickeln. Die ethische Dimension, die durch alle Module zieht, bereitet Teilnehmende darauf vor, KI-Systeme verantwortungsvoll einzusetzen. Bei AZAV-zertifizierten Anbietern kann dieses Bündel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Je nach persönlicher Situation kommen auch das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen zur Rehabilitation sowie Förderungen der Deutschen Rentenversicherung in Betracht.