KursbeschreibungMeta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Azure DevOps Security-Fokus: Azure AI, Data Science, AI Engineer und sichere DevOps-Pipelines für KI-Projekte umsetzen. Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure DevOps Security" vermittelt die…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Azure DevOps Security-Fokus: Azure AI, Data Science, AI Engineer und sichere DevOps-Pipelines für KI-Projekte umsetzen.
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure DevOps Security" vermittelt die Fähigkeit, KI-Architekturen sicher zu entwickeln und über Azure DevOps Pipelines mit integrierten Sicherheits- und Compliance-Mechanismen bereitzustellen. Damit werden DevSecOps-Ansätze gezielt in KI-Projekte integriert.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, IT-Security-Spezialist:innen und DevOps-Engineers, die sichere, skalierbare und compliance-konforme KI-Systeme aufbauen möchten.
Kursniveau
Von Fortgeschritten bis Profi.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in Cloud, DevOps und KI sind hilfreich. Als Basis eignet sich Microsoft AZ-900.
Agenda
AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
Einführung in Azure AI Services, Machine Learning und Responsible AI. Praxisbeispiel: Chatbot mit Governance-Aspekten.
• Azure AI Services & Use Cases
• Grundlagen Machine Learning & Responsible AI
• Cognitive Services Überblick
• Praxisprojekt Chatbot in Azure
DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Vertiefung in Azure Machine Learning, Modelltraining und Deployment. Praxisbeispiel: Prognosemodell mit Sicherheitsanforderungen.
• Azure ML Workspaces & Pipelines
• Feature Engineering & Training
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Architekt/in, AI Engineer, Data Scientist (Azure), DevSecOps Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Hyperparameter-Tuning & Modellvalidierung
• Deployment & Monitoring in Azure
AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Praxisnaher Einsatz von Cognitive Services, NLP und Computer Vision. Praxisbeispiel: Virtueller Assistent mit eingebauten Security Controls.
• NLP & Computer Vision
• Conversational AI & Bot Framework
• Responsible AI-Prinzipien in Projekten
• Praxisprojekt virtueller Assistent
Microsoft AZ-400 - Azure DevOps Engineer Expert
Schwerpunkt auf der sicheren Umsetzung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps. Praxisbeispiel: Security by Design für ein KI-Projekt.
• Einführung Azure DevOps Pipelines
• Security Scans in CI/CD
• Compliance & Governance-Aspekte
• Praxisprojekt sichere DevOps Pipeline
Microsoft AZ-500 - Azure Security Engineer Associate
Fokus auf Sicherheit in Azure-Umgebungen. Praxisbeispiel: Absicherung einer produktiven KI-Anwendung.
• Azure Security Grundlagen
• Identitäts- und Zugriffsmanagement
• Netzwerksicherheit & Bedrohungserkennung
• Praxisübung Absicherung von Workloads
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt DevOps Security" qualifiziert Absolvent:innen, sichere und skalierbare KI-Architekturen mit Azure DevOps Pipelines aufzubauen und produktiv einzusetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.