Power BI und Advanced Data Management – Weiterbildung

Dieser Kurs verbindet die praktische Arbeit mit Microsoft Power BI mit einem tieferen Verständnis für Datenmanagement im Hintergrund. Statt Power BI isoliert als Visualisierungstool zu behandeln, geht der Kurs den Weg von der Datenquelle über SQL und ETL-Prozesse bis zum fertigen, interaktiven Dashboard. Ergänzt wird dies durch Data Storytelling, also die Fähigkeit, Analyseergebnisse so aufzubereiten, dass sie auch fachfremden Entscheidungsträgern verständlich vermittelt werden können.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke, die den Weg von der Datenbank bis zum fertigen Bericht nachzeichnen. Der erste Block behandelt SQL und Microsoft SQL Server als Datenquelle. Jede spätere Visualisierung beginnt mit einem soliden Verständnis der zugrunde liegenden Daten.

• Grundlagen relationaler Datenbanken und des Microsoft SQL Server
• Formulierung von SELECT-Abfragen mit Filtern und Sortierungen
• Verknüpfung mehrerer Tabellen über JOINs
• Aggregation von Daten für zusammenfassende Auswertungen
• Erkennen von Datenqualitätsproblemen direkt in der Datenbank
• Vorbereitung von Abfrageergebnissen für den weiteren ETL-Prozess

Im zweiten Block stehen ETL-Prozesse und Data Modeling im Zentrum. Zwischen Rohdaten und nutzbarem Bericht liegt ein Aufbereitungsschritt, der oft unterschätzt wird.

• Grundprinzipien von Extraktion, Transformation und Laden von Daten
• Bereinigung und Vereinheitlichung von Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen
• Aufbau eines sinnvollen Datenmodells für nachgelagerte Analysen
• Umgang mit Beziehungen zwischen mehreren Datentabellen
• Dokumentation von Transformationsschritten für Nachvollziehbarkeit
• Vermeidung typischer Modellierungsfehler bei komplexen Datenstrukturen

Der dritte Block widmet sich Power BI als Visualisierungswerkzeug. Erst hier werden die zuvor aufbereiteten Daten für Entscheidungsträger sichtbar gemacht.

• Aufbau interaktiver Dashboards mit Balken-, Linien- und Kreisdiagrammen
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen innerhalb eines Power-BI-Berichts
• Einsatz von Filtern und Drilldowns für tiefergehende Analysen
• Gestaltung übersichtlicher Berichtsseiten für unterschiedliche Zielgruppen
• Automatisierung wiederkehrender Aktualisierungen von Datenquellen
• Grundlagen einfacher Berechnungen innerhalb von Power BI

Der vierte Block behandelt Data Storytelling und Python-gestützte Zusatzanalyse. Zahlen allein überzeugen selten – ihre Einordnung entscheidet über die Wirkung eines Berichts.

• Prinzipien überzeugenden Data Storytellings
• Aufbereitung komplexer Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen
• Ergänzende Datenanalyse mit Python und pandas außerhalb von Power BI
• Einordnung von Varianzanalysen und einfachen Prognoseansätzen
• Auswahl der richtigen Kennzahlen für unterschiedliche Fragestellungen
• Kritische Prüfung eigener Analyseergebnisse vor der Präsentation

In der Praxisphase wird der gesamte Weg von der Datenbank bis zum Bericht an einem zusammenhängenden Beispiel durchlaufen.

• Formulierung eines SQL-Abfragesets für ein konkretes Analyseszenario
• Durchführung eines vollständigen ETL-Durchlaufs für die gewählten Daten
• Aufbau eines Datenmodells mit mehreren verknüpften Tabellen
• Erstellung eines mehrseitigen Power-BI-Dashboards zum Szenario
• Einsatz von Filtern und Drilldowns für vertiefende Auswertungen
• Ergänzende Analyse ausgewählter Fragestellungen mit Python und pandas
• Einordnung erster Varianz- oder Trendbetrachtungen im Datensatz
• Aufbereitung der Ergebnisse nach Data-Storytelling-Prinzipien
• Anpassung des Berichts an eine fiktive Entscheidungsebene
• Fehlersuche bei unerwarteten Abweichungen im Dashboard
• Dokumentation des gesamten Ablaufs von der Datenbank bis zum Bericht
• Präsentation des fertigen Dashboards inklusive Kurzinterpretation

Der gesamte Praxisteil folgt damit einem durchgängigen roten Faden: von der ersten SQL-Abfrage bis zum Dashboard, das am Ende einer fiktiven Entscheidungsebene präsentiert wird.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Er eignet sich sowohl für den Einstieg in datennahe Rollen als auch für Berufstätige, die ihr bestehendes Power-BI-Wissen um Datenmanagement-Kompetenzen erweitern wollen.

• Angehende Data Analysts mit Interesse an fundiertem Datenmanagement
• Datenbankentwicklerinnen und -entwickler, die Visualisierungskompetenz ergänzen möchten
• SQL Developer mit Interesse an Power BI als Reporting-Ebene
• Business-Intelligence-Interessierte, die den gesamten Datenweg verstehen wollen
• Berufstätige, die Berichte für Führungsebenen verständlicher gestalten möchten

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt, überwiegend in Vollzeit mit einzelnen Teilzeitphasen. Theoretische Grundlagen zu SQL, ETL und Datenmodellierung werden jeweils unmittelbar in Power BI angewendet, sodass Teilnehmende den gesamten Weg von der Datenbank bis zum fertigen Bericht selbst nachvollziehen. Die Kombination aus Präsenz- und Online-Anteilen ermöglicht sowohl begleitete Einheiten als auch eigenständige Übungsphasen.

Die Weiterbildung gliedert sich in vier Themenblöcke von SQL über ETL und Power BI bis zu Data Storytelling, ergänzt durch eine praktische Umsetzungsphase. Sie wird überwiegend in Vollzeit durchgeführt, mit Anteilen in Teilzeit für einzelne Lernphasen.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab. Es handelt sich um eine qualifizierte trägerinterne Bescheinigung, nicht um eine Microsoft-Zertifizierung – eine solche externe Prüfung ist mit diesem Kurs nicht verbunden.

Viele Power-BI-Schulungen enden dort, wo die eigentliche Herausforderung oft erst beginnt: bei unsauber aufbereiteten oder schlecht modellierten Ausgangsdaten. Wer nur die Oberfläche von Power BI bedienen kann, aber die dahinterliegenden SQL-Abfragen und ETL-Schritte nicht versteht, stößt in der Praxis schnell an Grenzen, sobald sich Datenquellen ändern oder Modelle komplexer werden. Dieser Kurs setzt genau dort an, indem er Datenmanagement und Visualisierung als zusammenhängenden Prozess vermittelt. Teilnehmende lernen nicht nur, wie ein Dashboard aussieht, sondern auch, warum die zugrunde liegenden Daten so und nicht anders strukturiert sein müssen, damit der Bericht verlässlich bleibt. Diese Kombination aus technischem Datenmanagement und kommunikativem Data Storytelling macht den Unterschied zwischen einer rein technischen Power-BI-Anwendung und einer Rolle, die Daten tatsächlich in unternehmensrelevante Entscheidungen übersetzt – eine Fähigkeit, die in Business-Intelligence- und Datenbankrollen zunehmend gefragt ist.