Azure AI Engineer Associate + Scrum Foundation – Kurs

Diese Weiterbildung kombiniert die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate mit dem Scrum Foundation-Zertifikat zu einem praxisorientierten Lehrgang für KI-nahe IT-Rollen. Im Azure-AI-Teil erwerben die Teilnehmenden das Fachwissen, um auf der Microsoft Azure-Plattform KI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben — von Cognitive Services über Bot-Entwicklung bis hin zur Sprach- und Bildverarbeitung mittels Language Understanding Intelligence Service (LUIS). Das Scrum-Modul vermittelt die methodische Grundlage für agile Teamarbeit in Entwicklungsprojekten. Beide Teile werden durch inkludierte Prüfungen abgeschlossen, sodass die Teilnehmenden am Ende des Lehrgangs zwei anerkannte Zertifikate vorweisen können.

Modul 1 — Azure AI Engineer Associate (AI-100): Dieses Kernmodul vermittelt das technische Fundament für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Lösungen auf der Azure-Plattform. Es deckt die vollständigen Prüfungsdomänen der AI-100-Zertifizierung ab und kombiniert konzeptionelles Wissen mit praktischen Implementierungsaufgaben. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Azure-KI-Dienste in reale Anwendungsarchitekturen integrieren und dabei sowohl funktionale als auch nichtfunktionale Anforderungen berücksichtigen.

• Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision und Search im Überblick
• Entwicklung von Kundensupport-Chatbots mit Azure Bot Framework und Azure Bot Services
• Verbesserung von Bots durch QnA Maker: Aufbau von Wissensdatenbanken und Integration in Konversationsflüsse
• Sprachverständnis mit LUIS: Entwicklung von Intents, Entities und Utterances sowie Training und Evaluation
• Integration kognitiver Dienste in Bot-Architekturen für multimodale Konversationssysteme
• Überwachung, Skalierung und Kostenoptimierung von Azure-AI-Diensten im Produktionsbetrieb

Modul 2 — Scrum Foundation: Das Scrum-Modul legt die methodische Grundlage für agile Zusammenarbeit in IT- und KI-Projekten. Es vermittelt alle Kernelemente des Scrum-Frameworks und bereitet auf die Scrum Foundation-Prüfung vor. Im Kontext von KI-Projekten ist agile Methodik besonders wertvoll, da Modellentwicklung, Validierung und Deployment iterativer Natur sind.

• Agile Denkweise und Scrum-Manifest als Grundlage für iterative und inkrementelle Entwicklung
• Scrum-Rollen im Detail: Verantwortlichkeiten von Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam
• Scrum-Artefakte: Product Backlog Management, Sprint Backlog und Definition of Done
• Scrum-Events: Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review und Retrospektive als strukturierter Zyklus
• Monitoring-Werkzeuge: Burn-down-Charts, Velocity-Tracking und Kanban-Boards für Fortschrittskontrolle
• Skaliertes Scrum für größere Teams und den Einsatz in komplexen, verteilten Projekten

Praxis-Block — Angewandte KI-Implementierungen auf Azure

• Aufbau eines vollständigen Kundensupport-Chatbots von der Bot-Erstellung bis zur Produktionsbereitstellung in Azure
• Training eines LUIS-Modells für ein fiktives Service-Szenario mit mehreren Intents und Entities
• Integration von QnA Maker in einen bestehenden Bot und Test des Konversationsflusses
• Implementierung von Spracherkennung und -synthese in eine Bot-Anwendung mit Azure Speech Services
• Entwicklung einer Bilderkennungskomponente mit Azure Computer Vision für eine Demo-Anwendung
• Konfiguration eines Azure Monitor-Dashboards zur Überwachung von AI-Service-Metriken
• Kostenanalyse und Optimierung einer Azure Cognitive Services-Konfiguration
• Erstellung eines Scrum-Backlogs für ein KI-Entwicklungsprojekt mit User Stories aus dem AI-Kontext
• Planung und Simulation eines Sprints für ein fiktives Bot-Entwicklungsprojekt
• Durchführung einer Sprint-Retrospektive anhand eines vorbereiteten KI-Projektszenarios
• Prüfungssimulation AI-100: Bearbeitung von Beispielfragen aus den Prüfungsdomänen
• Kombinierte Übung: Architekturplanung einer KI-Lösung mit gleichzeitiger Scrum-Projektstruktur

Alle Praxisübungen werden durch Unterlagen und begleitende Prüfungsvorbereitungsmaterialien ergänzt.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachleute, die international anerkannte Zertifizierungen in modernen KI- und Methodentrainings erwerben und ihre Expertise in KI-nahen Rollenfeldern ausbauen möchten. Sie ist gleichermaßen geeignet für technische Entwickler wie für IT-Projektverantwortliche mit technischer Basis.

• Entwicklerinnen und Entwickler mit Cloud-Erfahrung, die KI-Funktionen in ihre Lösungen integrieren wollen
• IT-Fachleute, die Verantwortung für KI-Projekte übernehmen und dabei agile Methoden einsetzen möchten
• Azure-Administratoren, die ihre Kompetenzen in Richtung KI-Dienste und Cognitive Services erweitern wollen
• Softwarearchitekten, die KI-Lösungen auf Basis der Azure-Plattform entwerfen und bewerten
• Personen, die eine berufliche Neuausrichtung in Richtung KI-Entwicklung und Cloud-AI anstreben

Die Weiterbildung wird als Combined Learning angeboten — eine Kombination aus Präsenzunterricht und Online-Lernphasen. Praxislabs auf der Azure-Plattform, Live-Demos und Prüfungssimulationen ergänzen die theoretischen Einheiten. Für das Scrum-Modul kommen Gruppenübungen und Rollensimulationen zum Einsatz. Lernmaterialien und Übungsressourcen stehen während des gesamten Lehrgangs zur Verfügung.

Der Lehrgang hat eine Dauer von mehr als einer Woche bis zu einem Monat. Er ist in Vollzeit und in Teilzeit verfügbar. Die genaue Taktung wird im individuellen Vorgespräch festgelegt, sodass der Kurs optimal auf die persönliche Situation und die beruflichen Ziele abgestimmt werden kann.

Bei erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Trägers. Die Prüfung für die Microsoft Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung (AI-100) sowie die Scrum Foundation-Prüfung sind im Lehrgang enthalten. Die Microsoft-Prüfung wird über die offiziellen Microsoft-Prüfungsstellen abgelegt.

Azure-KI-Kompetenz ist eine der markantesten Wachstumsstellen im deutschen IT-Stellenmarkt. Unternehmen investieren massiv in die Integration von KI in ihre Produkte, Kundenservices und internen Prozesse. Wer die Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung hält, ist unmittelbar für Rollen qualifiziert, in denen KI-Lösungen entworfen, implementiert und betrieben werden — in Branchen von Finanzdienstleistungen über Handel bis hin zur Industrie. Die Kombination mit dem Scrum Foundation-Zertifikat gibt diesem Lehrgang einen besonderen praktischen Mehrwert. KI-Projekte folgen in der Realität selten einem linearen Wasserfall-Prozess. Modelle müssen iterativ trainiert, validiert und angepasst werden. Wer Scrum versteht und anwenden kann, ist in der Lage, solche Projekte in einer strukturierten, teamorientierten und transparenten Weise zu steuern — und damit auch für Führungsaufgaben in KI-Teams qualifiziert.