Power BI Kurs: Datenanalyse für BI Analysts

Dieser Kurs macht aus Rohdaten interaktive, verständliche Business-Intelligence-Berichte. Im Zentrum steht Power BI als Werkzeug, das Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und Dashboard-Gestaltung miteinander verbindet. Statt Power BI nur als Reporting-Oberfläche zu behandeln, geht der Kurs bewusst in die Tiefe: Wie werden Datenquellen sauber integriert, wie entstehen belastbare Kennzahlen, und wie lassen sich Berichte so gestalten, dass sie tatsächlich zu Entscheidungen führen. Wer den Kurs abschließt, kann eigenständig vom Datenimport bis zum fertigen, performanten Dashboard arbeiten.

Der Kurs ist in vier Themenblöcke gegliedert, die vom Rohdatenimport über die Modellierung bis zur fertigen Analyse reichen.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und datengetriebenem Arbeiten mitbringen.

• Angehende BI Analysts und Business-Intelligence-Entwickler:innen
• Mitarbeitende, die von reiner Datenerfassung in die Datenanalyse wechseln möchten
• Fachkräfte aus Controlling, Vertrieb oder Verwaltung mit Interesse an Power BI
• Personen, die bestehende Excel-Auswertungen durch professionelle Dashboards ersetzen wollen

Der Kurs kombiniert theoretische Einführungen in Datenmodellierung und DAX mit fortlaufender praktischer Arbeit direkt in Power BI. Die Inhalte bauen aufeinander auf: Erst entsteht ein sauberes Datenmodell, darauf folgen Berechnungen, anschließend die visuelle Aufbereitung. Die Umsetzung findet im hybriden Format statt, sodass sich Präsenz- und Online-Anteile je nach Kursorganisation ergänzen.

Die Weiterbildung ist überwiegend als Vollzeitangebot organisiert, teilweise auch in Teilzeit buchbar. Der Umfang deckt die vier genannten Themenblöcke von der Berichterstellung über die Datenmodellierung bis zur Entscheidungsunterstützung ab und schließt mit einer eigenständigen Projektarbeit ab.

Der Kurs endet mit einem Trägerzertifikat zur Weiterbildung Effektive Datenanalyse für BI Analysts mit Power-BI, teilweise ergänzt durch eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine Bestätigung der erworbenen Power-BI-Kenntnisse durch den Bildungsanbieter, nicht um eine herstellerseitige Microsoft-Zertifizierungsprüfung.

Der zentrale Mehrwert dieses Kurses liegt darin, Power BI nicht isoliert, sondern als durchgängigen Prozess zu verstehen: von der Datenquelle über das Modell bis zur Entscheidung. Wer nur einzelne Funktionen von Power BI kennt, kann oft keine belastbaren Dashboards bauen. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem Datenmodellierung, Berechnung und Visualisierung als zusammenhängender Ablauf vermittelt werden. Für den Berufsalltag bedeutet das eine spürbar höhere Selbstständigkeit: Statt auf fertige Auswertungen anderer Abteilungen zu warten, können Teilnehmende eigene Fragestellungen direkt in Power BI beantworten. Das macht sie zu gefragten Ansprechpersonen in Teams, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen, aber selbst nicht über tiefes technisches Know-how verfügen. Langfristig zahlt sich zudem die Fähigkeit aus, Performance-Probleme selbst zu erkennen und zu beheben. Viele Power-BI-Berichte scheitern in der Praxis nicht an fehlenden Ideen, sondern an langsamen, schlecht modellierten Datengrundlagen. Wer dieses Wissen mitbringt, liefert Analysen, die auch bei wachsenden Datenmengen zuverlässig funktionieren.

Der Einstieg zeigt, wie aus einzelnen Datenpunkten ein zusammenhängender, interaktiver Bericht entsteht.

• Aufbau dynamischer Dashboards für komplexe Datenlagen
• Einsatz von DAX-Funktionen für präzise Berechnungen und Kennzahlen
• Nutzung von Filter- und Drillthrough-Optionen für vertiefende Analysen
• Auswahl geeigneter Visualisierungstypen je nach Fragestellung
• Gestaltung von Berichten mit klarer visueller Hierarchie

Dieser Block widmet sich der Basis jeder Power-BI-Analyse: einem sauberen, gut strukturierten Datenmodell.

• Effiziente Integration und Bereinigung unterschiedlicher Datenquellen
• Strukturierung von Beziehungen zwischen Tabellen für aussagekräftige Modelle
• Performance-Optimierung von Abfragen und Ladezeiten
• Umgang mit großen und heterogenen Datenbeständen
• Vermeidung typischer Modellierungsfehler, die spätere Analysen verfälschen

Der dritte Block verbindet technisches Können mit analytischem Denken.

• Identifikation relevanter Geschäftskennzahlen für unterschiedliche Fragestellungen
• Darstellung von Kennzahlen in analytischen Berichten
• Effektive Visualisierung von Erkenntnissen zur Entscheidungsunterstützung
• Nutzung von Best Practices aus der Business Intelligence
• Einordnung von Analyseergebnissen in einen größeren geschäftlichen Kontext

Der abschließende Block richtet den Blick auf die langfristige Pflege und Weiterentwicklung von Analysemodellen.

• Regelmäßige Überprüfung bestehender Datenmodelle auf Aktualität
• Anpassung von Berichten an veränderte Datenquellen
• Umgang mit wachsenden Datenmengen ohne Performanceverlust
• Dokumentation von Modellstruktur und Berechnungslogik
• Weiterentwicklung von Dashboards auf Basis von Nutzerfeedback

Praxisteil: Vom Rohdatenimport zum fertigen Dashboard Im praktischen Kursverlauf entsteht ein vollständiges Power-BI-Projekt, das alle vorherigen Module miteinander verbindet.

• Import und erste Sichtung eines realitätsnahen Datensatzes
• Bereinigung und Transformation der Rohdaten für die Weiterverarbeitung
• Aufbau eines Datenmodells mit sinnvoll verknüpften Tabellen
• Formulierung eigener DAX-Berechnungen für zentrale Kennzahlen
• Gestaltung eines interaktiven Dashboards mit mehreren Berichtsseiten
• Einrichtung von Filtern und Drillthrough-Funktionen für Detailanalysen
• Performance-Check des Modells und gezielte Optimierung langsamer Abfragen
• Auswahl und Begründung geeigneter Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
• Test des Dashboards aus Sicht einer fachfremden Nutzergruppe
• Überarbeitung der Darstellung auf Basis der Testrückmeldungen
• Dokumentation von Datenmodell und Berechnungslogik für Dritte
• Abschlusspräsentation des eigenen Dashboards inklusive Kernaussagen

Der Kurs versteht Power BI nicht als isoliertes Reporting-Tool, sondern als Bindeglied zwischen Rohdaten und Geschäftsentscheidung. Wer bereits erste Berührungspunkte mit Datenanalyse hat, lernt hier, diese in ein strukturiertes, wiederverwendbares Analysemodell zu überführen, das über eine einzelne Auswertung hinaus Bestand hat. Ein durchgehendes Thema des Praxisteils ist zudem der Umgang mit unvollständigen oder widersprüchlichen Ausgangsdaten. Reale Datenquellen liefern selten ein sauberes Bild: Spaltennamen weichen voneinander ab, Datumsformate sind uneinheitlich, und einzelne Werte fehlen ganz. Im Kurs wird deshalb geübt, solche Unregelmäßigkeiten frühzeitig zu erkennen und mit den Bordmitteln von Power BI systematisch zu bereinigen, bevor sie sich als Fehler in Kennzahlen oder Diagrammen fortsetzen.