Machine Learning EngineerWeiterbildung & Umschulung
ML Engineers entwickeln und betreiben KI-/Machine-Learning-Modelle in Produktion. Sehr gefragter Spezialist-Beruf mit Top-Gehältern in der KI-Wirtschaft.
Geprüft von Kursweg Team · Stand 05. Juli 2026
IT / EDV Kurse entdeckenJahresgehalt
Weiterbildungsdauer
Förderung
Jobperspektive
Voraussetzungen für Machine Learning Engineer
Weiterbildungen für Machine Learning Engineer
Aktuell nachgefragte Kurse aus unserer Datenbank, die auf diesen Beruf vorbereiten.
Machine Learning mit AWS DeepRacer
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
KI-Manager:in mit AWS Machine Learning Specialty — Cloud + ML in der Praxis
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
KI-Tools und Techniken für Unternehmen — Hands-on Anwendung
Praxisorientierte Einführung in KI-Tools und Techniken für den Unternehmenseinsatz — von Grundkonzepten über maschinelles Lernen bis zur strategischen KI-Integration.
Clean Code mit C# + KI-Einführung — Microsoft .NET Stack
Intensive Weiterbildung in C#-Programmierung auf dem Microsoft .NET-Stack kombiniert mit KI-Grundlagen und Prompt-Engineering — ohne eigenes Referenzprojekt.
Clean Code mit Java SE + KI-Einführung — Enterprise + KI
Umfassende Weiterbildung in Java SE, Clean-Code-Prinzipien und KI-Grundlagen für Entwickler mit objektorientierter Vorbildung, die in die Java-Welt wechseln.
KI-Einführung — TensorFlow, PyTorch, Neural Networks, Decision Trees
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
Clean Code mit C# + Referenzprojekt + KI-Einführung
Umfassende Weiterbildung in C#-Programmierung und KI-Grundlagen, ergänzt durch ein vollständiges Abschluss-Referenzprojekt im Microsoft .NET-Stack.
AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01) — Cloud-KI
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.