Azure Data Engineer + SCRUM + PRINCE2 + ITIL Foundation

Diese umfangreiche Weiterbildung qualifiziert IT-Fachkräfte zum Microsoft Azure Data Engineer Associate und erweitert diese Kernkompetenz gezielt durch drei international anerkannte Methodenzertifizierungen: Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation. Der Schwerpunkt liegt auf der technischen Azure-Datentechnik — Entwurf, Implementierung, Überwachung und Sicherung komplexer Datenplattformen in der Cloud. Die ergänzenden Module in Scrum, PRINCE2 und ITIL runden das Profil ab und machen die Teilnehmenden zu vollständig aufgestellten Data Engineers, die technische Exzellenz mit Methoden- und Servicekompetenz verbinden.

Modul 1 — Azure Data Engineer: Implementierung von Datenlösungen (DP-200) Im Mittelpunkt dieses Moduls steht die praktische Implementierung von Azure-Datendiensten. Teilnehmende lernen, verschiedene Datenplattform-Technologien zu konfigurieren und in Lösungen zu integrieren, die sowohl relationalen als auch NoSQL-Anforderungen gerecht werden. Besonderer Fokus liegt auf On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Szenarien.

• Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics und Azure Cosmos DB einrichten und verwalten
• Azure Data Lake Storage und Azure Blob Storage konfigurieren
• Datenverarbeitung mit Azure Databricks, Azure Data Factory und Azure Stream Analytics
• Authentifizierung und Autorisierung in Azure-Datendiensten implementieren
• Datenverschlüsselung, Datenschutzrichtlinien und Zugriffskontrollen einrichten
• Monitoring und Alerting für Datendienste konfigurieren

Modul 2 — Azure Data Engineer: Architekturdesign für Datenlösungen (DP-201) Aufbauend auf dem Implementierungsmodul vermittelt dieser Abschnitt die Fähigkeit, Azure-Datenlösungen strategisch zu entwerfen. Teilnehmende lernen, Architekturentscheidungen anhand von Geschäftsanforderungen zu treffen und komplexe Daten-Ökosysteme zu gestalten.

• Lambda- und Kappa-Architektur für Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung
• Entwurf von Data-Warehouse-Lösungen mit Azure Synapse Analytics
• NoSQL-Datenbankarchitekturen: Cosmos DB-APIs und Partitionierungsstrategien
• Event-driven Architekturen mit Azure Event Hubs und Azure Service Bus
• Skalierungsstrategien für große Datenmengen: Sharding, Partitionierung, Indexierung
• Entwurf von Datensicherheitsarchitekturen und Datenkatalog-Lösungen

Modul 3 — Scrum Foundation inkl. Prüfung Agile Methoden sind im modernen Data Engineering unverzichtbar. Dieses Modul vermittelt das notwendige Wissen, das IT-Experten benötigen, um in agilen Projektkontexten effektiv zu arbeiten. Der Fokus liegt auf den grundlegenden Prinzipien und Konzepten von Agile und Scrum.

• Agile Werte und Prinzipien sowie die agile Denkweise
• Scrum-Rollen: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
• Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Definition of Done
• Scrum-Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive
• Monitoring von Scrum-Projekten: Burn-down-Charts, Kanban-Boards, Information Radiators
• Fortgeschrittene Scrum-Konzepte: große und verteilte Teams, Skalierungsframeworks

Modul 4 — PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation inkl. Prüfungen Dieser kombinierte Abschnitt vermittelt zwei weitere international anerkannte Methodenkompetenzrahmen, die das technische Profil des Azure Data Engineers entscheidend ergänzen. PRINCE2 strukturiert Datenprojekte methodisch, ITIL stellt die Brücke zwischen IT-Entwicklung und IT-Betrieb her.

• PRINCE2: die sieben Prinzipien, Themen und Prozesse
• PRINCE2: Projektorganisation, Business Case und phasenbasierte Steuerung
• PRINCE2: Anwendung der Methode auf Datenprojekte und Cloud-Implementierungen
• ITIL-Terminologie, Lifecycle-Phasen und Servicemanagement-Konzepte
• ITIL: Service Strategy, Service Design, Service Transition, Service Operation
• ITIL: Kontinuierliche Serviceverbesserung und Kundenzentriertheit im IT-Betrieb

Der intensive Praxisteil stellt sicher, dass alle erworbenen Kenntnisse unmittelbar anwendbar sind. Er umfasst unter anderem folgende Aufgaben und Laborübungen.

• Aufbau einer vollständigen Azure Data Platform mit mehreren Diensten (End-to-End-Lab)
• Implementierung einer Batch-Verarbeitungspipeline mit Azure Data Factory
• Echtzeit-Datenstream-Verarbeitung mit Azure Stream Analytics und Event Hubs
• Konfiguration einer sicheren Datenlösung: Verschlüsselung, RBAC und Azure Active Directory
• Entwurf einer Lambda-Architektur für ein gemischtes Batch/Stream-Szenario
• Monitoring-Dashboard für eine Azure-Datenlösung aufsetzen und konfigurieren
• Agile Sprint-Simulation: Datenprojekt in Scrum-Format planen und durchführen
• PRINCE2-Projektdokument erstellen für ein fiktives Azure-Migrationsprojekt
• ITIL-Service-Design-Dokument für eine Datenplattform-Einführung erstellen
• Prüfungsvorbereitung DP-200/DP-201 mit Übungsaufgaben und Simulationen
• Prüfungssimulationen für Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation
• Abschlussprojekt als vollständige Azure-Datenlösung von der Anforderungsanalyse bis zum Deployment

Die gesamte Weiterbildung ist von einem persönlichen Begleitkonzept umgeben: Vorgespräch vor Kursstart, individueller Lernplan, Jobsuche-Unterstützung und Überarbeitung der Karrieredokumente.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT-Fachkräfte, die sich auf das Azure Data Engineering spezialisieren möchten, und gleichzeitig ihre Projektmanagement- und Servicemanagement-Kompetenz ausbauen wollen.

• Datenbankadministratoren und Dateningenieure, die in die Cloud-Datentechnik wechseln
• BI-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Architektur- und Implementierungskompetenz erweitern möchten
• Softwareentwickler mit Interesse an Big Data und Cloud-Datenplattformen
• IT-Projektmanager, die Datenprojekte technisch fundiert steuern möchten
• Cloud-Architekten, die sich auf den Datentechnik-Bereich spezialisieren wollen

Die Weiterbildung wird als Combined Learning durchgeführt — eine Kombination aus Präsenz- und Online-Lernphasen, die Flexibilität und Lerntiefe verbindet. Praktische Lab-Umgebungen auf Azure ermöglichen direktes Hands-on-Training mit realen Diensten. Theoretische Inputs werden durch Übungsaufgaben, Fallstudien und Prüfungssimulationen ergänzt. Teilzeit-Starttermine sind auf Anfrage verfügbar.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als einen Monat bis zu drei Monaten, da vier vollständige Zertifizierungspfade intensiv erarbeitet werden. Sowohl Vollzeit- als auch Teilzeit-Varianten sind verfügbar. Der individuelle Lernplan orientiert sich an den Vorkenntnissen und zeitlichen Kapazitäten der Teilnehmenden.

Nach erfolgreichem Abschluss können die Teilnehmenden folgende Zertifizierungen erwerben: die Microsoft-Zertifizierungen für die DP-200- und DP-201-Prüfungen (Grundlage für das Azure Data Engineer Associate-Zertifikat), das Scrum Foundation-Zertifikat, das PRINCE2 Foundation-Zertifikat sowie das ITIL Foundation Certificate in IT Service Management. Zusätzlich erhalten alle das Lehrgangszertifikat von New Horizons. Sämtliche Zertifikate sind international anerkannt und belegen die Qualifikation gegenüber Arbeitgebern weltweit.

Azure Data Engineers sind eine der gefragtesten Berufsgruppen auf dem IT-Arbeitsmarkt. Unternehmen aller Branchen migrieren ihre Dateninfrastrukturen in die Cloud, und qualifizierte Fachkräfte, die Datenplattformen auf Azure entwerfen und betreiben können, sind entsprechend rar und gut bezahlt. Diese Weiterbildung bündelt technische Azure-Kompetenz mit Methoden- und Servicewissen zu einem einzigartigen Qualifikationsprofil. Die Kombination aus Azure-Zertifizierung, Scrum-Kompetenz, PRINCE2-Methodik und ITIL-Servicemanagement macht Absolventen zu Data Engineers, die nicht nur technisch liefern, sondern auch in agilen Projekten arbeiten und IT-Services professionell gestalten können. Das ist ein erheblicher Vorteil gegenüber rein technisch ausgebildeten Kandidaten auf dem Arbeitsmarkt.