Im Personalwesen gewinnen digitale Lösungen für effiziente Abläufe zunehmend an Bedeutung. Diese Weiterbildung bereitet Teilnehmer darauf vor, KI-Technologien in HR-Transformationen einzusetzen und zukunftsfähige Strukturen aufzubauen.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Im Personalwesen gewinnen digitale Lösungen für effiziente Abläufe zunehmend an Bedeutung. Diese Weiterbildung bereitet Teilnehmer darauf vor, KI-Technologien in HR-Transformationen einzusetzen und zukunftsfähige Strukturen aufzubauen.
Compliance Management (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Compliance Management: Überblick und rechtlicher Rahmen
• Aufbau und Steuerung eines Compliance-Management-Systems
• Prävention und Schutzmechanismen
• Kontrolle, Analyse und Reaktion
Personalorganisation: Personalwesen/Personalmanagement (Dauer: ca. 12 Wochen)
• Aufbau und Steuerung moderner Personalstrukturen
• Mitarbeitermotivation und attraktive Vergütungsmodelle
• Gewinnung und Entwicklung von Fachkräften
• Strategisches Personalmanagement und Controlling
• Personelle Neuausrichtung im Rahmen von Veränderungsprozessen
Prompt Engineering - KI in der Arbeitswelt (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Entwicklung und Einsatzfelder von Künstlicher Intelligenz
• Technologien und Datenprozesse in der KI-Anwendung
• Nutzung von KI im Unternehmenskontext
• Strategische Umsetzung und Veränderungsmanagement
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Fragestellungen
Prozess Manager: Change Management (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Rationale/emotionale Phasen
• Erfolgsfaktoren, Planung, Implementierung
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: HR Business Partner, HR-Manager/in, Personalreferent/in, Change Manager/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Analyse-/Prozessmanagement-Tools etc.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.