AI in Data Analytics mit CEH-Zertifizierung

Diese Weiterbildung verbindet zwei auf den ersten Blick unterschiedliche, aber zunehmend zusammenwachsende Kompetenzfelder: den Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse sowie das Certified-Ethical-Hacker-Curriculum des EC-Council. Wer Daten auswertet, muss heute auch verstehen, wie Angreifer denken – und wer offensive Sicherheitstests durchführt, profitiert zunehmend von KI-gestützten Analysemethoden. Genau an dieser Schnittstelle setzt das Kurspaket an und führt zu einem international anerkannten Herstellerzertifikat.

Der erste Modulblock vermittelt den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse. Im Mittelpunkt steht, wie sich klassische Auswertungsmethoden durch KI-gestützte Verfahren ergänzen und beschleunigen lassen, ohne die fachliche Interpretation aus der Hand zu geben.

• Grundlagen von Machine Learning und KI-Modellen für die Datenauswertung
• Einsatz von KI-Werkzeugen zur automatisierten Mustererkennung
• Bewertung von Datenqualität und Erkennung von Verzerrungen (Bias) in Analyseergebnissen
• Aufbau automatisierter Auswertungs-Workflows für wiederkehrende Fragestellungen
• Interpretation KI-gestützter Prognosen im Business-Kontext
• Abgrenzung zwischen KI-gestützter Analyse und klassischer statistischer Auswertung

Der zweite Modulblock behandelt die Grundlagen des Ethical Hacking nach dem CEH-Curriculum des EC-Council. Teilnehmende lernen die Denk- und Vorgehensweise von Angreifern kennen, um Schwachstellen gezielt und kontrolliert aufzudecken.

• Reconnaissance und Footprinting zur Informationsgewinnung über Zielsysteme
• Scanning-Techniken zur Identifikation offener Ports und Dienste
• Systematische Schwachstellenanalyse in Netzwerken und Anwendungen
• Enumeration von Systemen, Nutzerkonten und Freigaben
• Grundlagen von System-Hacking und Rechteausweitung
• Rechtlicher und ethischer Rahmen für autorisierte Penetrationstests

Der dritte Modulblock vertieft konkrete Angriffs- und Verteidigungstechniken, die im CEH-Prüfungsstoff eine zentrale Rolle spielen. Der Fokus liegt darauf, Bedrohungen nicht nur zu kennen, sondern praktisch nachzuvollziehen.

• Social-Engineering-Methoden und deren Abwehr
• Malware-Typen (Viren, Würmer, Trojaner, Ransomware) und ihre Wirkungsweise
• Angriffe auf Webanwendungen, unter anderem SQL-Injection und Cross-Site-Scripting
• Absicherung und Angriffsflächen von drahtlosen Netzwerken
• Grundlagen der Kryptografie und ihrer Schwachstellen
• Cloud- und IoT-spezifische Sicherheitsrisiken

Im vierten, zusammenführenden Modulblock werden Datenanalyse und Ethical Hacking praktisch miteinander verzahnt. Hier zeigt sich, warum die Kombination beider Bereiche mehr ergibt als die Summe ihrer Teile: Sicherheitsvorfälle hinterlassen Datenspuren, die sich mit denselben Methoden auswerten lassen, die zuvor für die Datenanalyse erlernt wurden.

• Auswertung von Log- und Netzwerkdaten mit KI-gestützten Analysemethoden
• Erkennung ungewöhnlicher Muster als Hinweis auf Sicherheitsvorfälle
• Aufbau eines eigenen kleinen Penetrationstest-Szenarios in kontrollierter Umgebung
• Dokumentation eines Sicherheitstests in einem strukturierten Abschlussbericht
• Diskussion realer Fallbeispiele aus Datenanalyse und IT-Sicherheit
• Vorbereitung auf die CEH-Prüfungsinhalte anhand konkreter Übungsszenarien
• Rückschau der Schnittstellen zwischen Data Analytics und Cybersecurity im Unternehmensalltag
• Erstellung eines eigenen Portfolios aus Analyse- und Sicherheitsaufgaben
• Abschließende Fallstudie zu einem simulierten Sicherheitsvorfall
• Präsentation der Projektarbeit vor der Lerngruppe
• Austausch zu aktuellen Bedrohungslagen und KI-Trends in der IT-Sicherheit
• Zusammenfassung der Kernkonzepte beider Themenfelder vor der Zertifizierungsprüfung

Diese Verbindung aus Datenanalyse und offensiver IT-Sicherheit entspricht einer Entwicklung, die in vielen Unternehmen bereits sichtbar ist: Security-Teams werten zunehmend große Datenmengen aus, während Data-Analytics-Teams stärker für Sicherheitsrisiken sensibilisiert werden müssen. Wer beide Perspektiven mitbringt, kann Auffälligkeiten in Daten nicht nur erkennen, sondern auch einordnen, ob sie auf einen Angriff, einen Fehler oder eine legitime Anomalie zurückgehen. Die praktische Projektarbeit im vierten Modulblock verbindet beide Themenfelder konkret: Teilnehmende werten simulierte Log-Daten aus, identifizieren darin Auffälligkeiten und dokumentieren ihre Erkenntnisse in einem Bericht, wie er auch im realen Sicherheitsalltag verlangt wird.

Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die sich an der Schnittstelle von Datenanalyse und IT-Sicherheit beruflich positionieren möchten. Sie eignet sich sowohl für Personen mit analytischem Hintergrund, die IT-Sicherheitswissen ergänzen wollen, als auch für sicherheitsinteressierte Fachkräfte, die den Umgang mit KI-gestützter Datenauswertung erlernen möchten.

• Data Analysts, die ihr Profil um Cybersecurity-Kompetenzen erweitern möchten
• IT-Fachkräfte mit Interesse an offensiver Sicherheitsprüfung (Penetration Testing)
• Quereinsteigende mit technischem Grundverständnis, die zwei gefragte Zertifizierungen kombinieren wollen
• Personen, die perspektivisch in Security-Analyse- oder SOC-Teams arbeiten möchten
• Fachkräfte, die KI-gestützte Tools in der täglichen Datenauswertung sicher einsetzen wollen

Die Inhalte werden im virtuellen Klassenzimmer vermittelt, bei dem Teilnehmende per Mikrofon, Kamera und Chat aktiv eingebunden sind – der Ablauf orientiert sich am klassischen Präsenzunterricht, findet aber ortsunabhängig statt. Theorieeinheiten zu KI-Analyseverfahren und Ethical-Hacking-Konzepten wechseln sich mit praktischen Übungen in abgesicherten Testumgebungen ab, ergänzt durch Fallstudien und projektbezogene Aufgaben. Da die enthaltenen Module individuell kombinierbar sind, lässt sich der zeitliche Ablauf an persönliche Vorkenntnisse anpassen.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach den gewählten Modulen aus Datenanalyse und CEH-Curriculum und wird individuell abgestimmt. Die Weiterbildung ist sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit belegbar, sodass sich Lerntempo und Wochenstunden an berufliche oder private Rahmenbedingungen anpassen lassen.

Die Weiterbildung schließt mit dem international anerkannten Herstellerzertifikat Certified Ethical Hacker (CEH) des EC-Council ab, ergänzt um ein Lehrgangszertifikat, das auch die KI-gestützten Data-Analytics-Inhalte dokumentiert. Die CEH-Prüfung wird in eigenen Prüfungszentren abgelegt; die enthaltenen Übungsszenarien bereiten gezielt auf die Prüfungsinhalte vor.

Unternehmen suchen zunehmend Fachkräfte, die nicht nur Daten auswerten, sondern auch die Sicherheitsrisiken dahinter verstehen. Diese Kombi-Weiterbildung bildet genau dieses Profil ab: KI-gestützte Datenanalyse gepaart mit dem internationalen CEH-Zertifikat als Nachweis fundierter Kenntnisse in der offensiven IT-Sicherheit. Besonders wertvoll ist die praktische Verzahnung beider Bereiche im abschließenden Projektmodul, in dem simulierte Sicherheitsvorfälle mit denselben analytischen Werkzeugen untersucht werden, die zuvor für die Datenauswertung erlernt wurden. Das schafft ein Verständnis dafür, wie Auffälligkeiten in Daten als Frühwarnsignale für Sicherheitsvorfälle gelesen werden können. Langfristig eröffnet diese Kombination Zugang zu Rollen zwischen klassischer Datenanalyse und IT-Sicherheit – etwa in Security-Analyse-Teams, im Aufbau von Monitoring-Systemen oder in Beratungsfunktionen, in denen technisches Sicherheitswissen und analytisches Denken gleichermaßen gefragt sind.