AI Ethics & Governance mit CISM-Vorbereitung – Weiterbildung

Künstliche Intelligenz verändert, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, Risiken bewerten und Sicherheitsstrategien entwickeln. Wer KI-Systeme verantwortungsvoll gestalten und absichern will, braucht sowohl ein Verständnis ethischer Prinzipien als auch ein fundiertes Sicherheitsframework. Diese Weiterbildung kombiniert das Themenfeld AI Ethics and Governance mit der Vorbereitung auf die CISM-Zertifizierung von ISACA — einem der renommiertesten Standards im Bereich Informationssicherheitsmanagement. Teilnehmende lernen, wie sie KI-Systeme im Rahmen gesetzlicher Vorgaben wie des EU AI Acts beurteilen, Governance-Strukturen für KI-Projekte aufbauen und gleichzeitig die fachlichen Anforderungen für das CISM-Examen meistern.

Modul 1 — AI Ethics und gesellschaftliche Verantwortung KI-Systeme treffen heute Entscheidungen in Kreditvergabe, Personalauswahl, Strafverfolgung und medizinischer Diagnostik. Dieses Modul legt die ethischen Grundlagen dafür, wie solche Systeme transparent, fair und rechenschaftspflichtig gestaltet werden müssen. Besonderes Gewicht liegt auf den gesellschaftlichen Folgen algorithmischer Entscheidungen.

• Ethische Prinzipien für KI: Fairness, Transparenz, Nicht-Schädigung, menschliche Aufsicht
• Arten von algorithmischem Bias und deren Erkennung in Trainingsdaten
• Erklärbarkeit von ML-Modellen (Explainability, XAI) als Governance-Anforderung
• Verantwortungsverteilung zwischen Entwicklern, Betreibern und Entscheidungsträgern
• Ethik-Frameworks internationaler Organisationen (OECD, UNESCO, IEEE)
• Fallstudien zu ethischen Fehlern in realen KI-Projekten

Modul 2 — AI Governance und regulatorisches Umfeld Regulierung von KI gewinnt weltweit an Fahrt. Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme nach ihrem Risiko und schreibt für Hochrisiko-Anwendungen weitreichende Pflichten vor. Dieses Modul zeigt, wie Unternehmen Governance-Strukturen implementieren, die sowohl regulatorischen Anforderungen als auch internen Kontrollerwartungen gerecht werden.

• EU AI Act: Risikokategorien, verbotene Praktiken, Pflichten für Hochrisiko-Systeme
• Aufbau eines KI-Governance-Frameworks auf Unternehmensebene
• Rollen und Zuständigkeiten im KI-Governance-Prozess (CISO, AI Officer, Data Protection Officer)
• Integration von KI-Risiken in bestehende IT-Governance-Strukturen (COBIT, ISO 27001)
• Dokumentations- und Auditpflichten für KI-Systeme im regulierten Umfeld
• Internationale Regulierungsansätze im Vergleich (EU, USA, UK, China)

Modul 3 — CISM Domäne 1 und 2: Governance und Risikomanagement Das CISM-Framework von ISACA umfasst vier Domänen. Die ersten beiden bilden das strategische Fundament jedes Informationssicherheitsprogramms. Teilnehmende lernen, eine Security-Strategie zu entwickeln, die mit den Unternehmenszielen übereinstimmt, und Risiken systematisch zu identifizieren, zu bewerten und zu behandeln.

• Information Security Governance: Strategie, Policies, Rollen, Compliance
• Beziehung zwischen IS-Governance und Corporate Governance
• Risikoidentifikation, -bewertung und -behandlung nach ISACA-Methodik
• Risikoappetit und Risikotoleranz als strategische Kenngrößen
• Behandlung von KI-spezifischen Risiken im ISACA-Risikoframework
• Drittpartei- und Lieferkettenrisiken bei KI-Dienstleistern

Modul 4 — CISM Domäne 3 und 4: Programm-Entwicklung und Incident Management Ein funktionsfähiges Sicherheitsprogramm braucht klare Prozesse und eine reaktionsfähige Incident-Response-Organisation. Dieses Modul behandelt den Aufbau eines Security Programs sowie die Planung, Übung und Durchführung von Incident-Response-Aktivitäten — inklusive KI-bezogener Szenarien wie Modell-Manipulation oder Datenvergiftung.

• Security Program Development: Ressourcen, Kontrollen, Metriken, Reifegrad
• Sicherheitsarchitektur und Technologieauswahl im KI-Zeitalter
• Incident-Response-Lebenszyklus: Vorbereitung, Erkennung, Eindämmung, Wiederherstellung
• Besondere Angriffsszenarien gegen KI-Systeme: Adversarial Attacks, Data Poisoning, Model Inversion
• Kommunikation und Meldepflichten bei Sicherheitsvorfällen (NIS2, DSGVO)
• Post-Incident-Analysen und kontinuierliche Verbesserung des IS-Programms

In den praktischen Übungseinheiten werden unter anderem folgende Szenarien bearbeitet.

• Analyse realer KI-Governance-Fälle aus Finanzsektor, Gesundheitswesen und öffentlicher Verwaltung
• Aufbau einer Responsible-AI-Policy für ein fiktives Unternehmen
• Durchführung einer Datenschutz-Folgenabschätzung für ein ML-System
• Entwicklung eines KI-Risikokatalogs mit zugeordneten IS-Kontrollen
• Bewertung eines bestehenden IS-Governance-Rahmens anhand der CISM-Domänen
• Incident-Response-Szenario mit KI-spezifischem Angriffsvektor (Data Poisoning)
• Erarbeitung eines IS-Audit-Plans für eine KI-Anwendung in einer kritischen Infrastruktur
• Analyse von CISM-Prüfungsaufgaben nach ISACA-Logik (domänenübergreifendes Denken)
• Diskussion aktueller ISACA-Veröffentlichungen zu AI Risk und AI Controls
• Rollenspiel: Vortrag vor dem Vorstand zu KI-Risiken und Governance-Handlungsschritten
• Vergleich von IS-Frameworks (ISO 27001, NIST CSF, COBIT) im Kontext von KI
• Erarbeitung eines Lernplans für den ISACA-Erfahrungsnachweis

Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und verbindet Live-Phasen mit selbstgesteuertem Studium. Dozenten mit IS-Praxiserfahrung begleiten die Gruppe durch Theorie-Einheiten, Fallstudienarbeit und Übungsaufgaben. Für Präsenzteilnahme stehen PC-Arbeitsplätze in den Kursräumen zur Verfügung; HomeOffice-Teilnahme ist möglich.

Diese Weiterbildung richtet sich an IT- und Sicherheitsfachleute, die ihre Kenntnisse auf dem Schnittfeld von KI und Informationssicherheit vertiefen und gleichzeitig eine international gefragte Zertifizierung anstreben.

• IT-Sicherheitsbeauftragte und Security-Analysten, die in KI-affinen Umgebungen arbeiten
• Data Scientists und KI-Entwickler, die ihre ethische und sicherheitsbezogene Verantwortung besser verstehen wollen
• Compliance- und Risikomanager in Unternehmen mit laufenden KI-Projekten
• IT-Manager, die eine CISM-Zertifizierung für den nächsten Karriereschritt benötigen
• Auditoren und Berater, die KI-Systeme auf regulatorische Konformität prüfen

Der Kurs läuft im Combined-Learning-Modus: Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer bildet den Kern; eigenständiges Lernensphasen vertiefen die CISM-Domänen und KI-Ethik-Konzepte. Praxiserfahrene Trainer vermitteln den Stoff durch Theorie-Einheiten, Fallstudienarbeit, Übungsaufgaben und Gruppenarbeiten. Wer die Kursräume nutzt, arbeitet an modernen PC-Arbeitsplätzen; wer von zuhause teilnimmt, erhält per Mikrofon, Kamera und Chat die gleiche Lernumgebung. Die Modulreihenfolge berücksichtigt die logische Abfolge der CISM-Domänen und baut das KI-Ethik-Wissen parallel dazu auf.

Die Gesamtdauer hängt von den individuell gewählten Modulen und dem gewünschten Lerntempo ab. Das Programm ist für Vollzeitformat ausgelegt. Sowohl Vollzeit- als auch individuelle Teilzeitpläne sind nach Absprache möglich.

Der Kurs bereitet auf die offizielle CISM-Prüfung von ISACA vor, die bei einem akkreditierten Testing-Center abgelegt wird. Nach bestandener Prüfung und dem Nachweis der fünfjährigen Berufserfahrung verleiht ISACA den Titel Certified Information Security Manager. ISACA verlangt zudem eine Mitgliedschaft sowie eine jährliche Rezertifizierung über Fortbildungspunkte (CPE). Zusätzlich erhalten Teilnehmende eine trägerinterne Teilnahmebescheinigung über den absolvierten Kurs.

Das CISM-Zertifikat gehört weltweit zu den angesehensten Qualifikationen im Sicherheitsmanagement und wird von Arbeitgebern in Finanzdienstleistung, Versicherung, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Beratung als Qualitätsmerkmal erwartet. Wer den Kurs abschließt, verbindet diese Managementperspektive mit einem fundierten Verständnis für die spezifischen Risiken, die KI-Systeme in Sicherheitsarchitekturen einbringen. Die Kombination von AI Governance und CISM ist besonders zeitgemäß: Der EU AI Act verpflichtet Unternehmen ab 2025 schrittweise zu Nachweisen über Risikoklassifikation, menschliche Aufsicht und Dokumentation von Hochrisiko-KI. Security-Manager, die diese regulatorischen Anforderungen mit dem Risikomanagement-Framework von ISACA verknüpfen können, sind in ihrer Organisation und am Markt schwer zu ersetzen. Über die reine Zertifizierungsvorbereitung hinaus vermittelt der Kurs ein Denken in Governance-Strukturen, das auf wechselnde technologische Lagen übertragbar bleibt. Wer versteht, wie man KI-Risiken in ein bestehendes IS-Programm integriert, Verantwortlichkeiten klar verteilt und Vorfälle gezielt bearbeitet, schafft nachhaltige Sicherheitsstrukturen — unabhängig davon, welche KI-Technologien ein Unternehmen in zwei oder fünf Jahren einsetzt.