Data Science & KI
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Künstliche Intelligenz – KI-Technologien mit Azure – Kurs

Einstieg in KI-Technologien auf Basis von Microsoft Azure: Grundlagen der Cloud, künstlichen Intelligenz und Microsoft 365 mit Vorbereitung auf drei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen.

Auf einen Blick

DauerVollzeitØ am Markt
FormatOnlineflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsprozesse in nahezu jeder Branche, doch der Einstieg gelingt am besten über ein solides technisches Fundament. Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen moderner KI-Technologien auf Basis der Microsoft-Cloud-Plattform Azure und verbindet sie mit dem notwendigen Wissen zu Cloud-Computing und Microsoft 365. Teilnehmende lernen, wie künstliche Intelligenz in Cloud-Umgebungen bereitgestellt und genutzt wird, welche Azure-AI-Dienste zur Verfügung stehen und wie Unternehmen KI sinnvoll in ihre digitale Infrastruktur einbinden. Der Kurs bereitet gezielt auf drei international anerkannte Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor und schafft damit eine belastbare, arbeitsmarktrelevante Grundlage für den Einstieg in KI-nahe IT-Berufe.

ZertifikatsqualifizierungInhaltsstand 02.07.2026

Zertifikat, Kursformate und Angebote im Marktvergleich

Die folgenden Angaben stammen aus den diesem Kursprofil zugeordneten Bildungsangeboten. Sie zeigen, was wir erfasst haben — nicht zwingend den gesamten Markt; konkrete Preise und Termine können je Anbieter abweichen.

Anbieter

3

an 4 Standorten

Angebote

1

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

4

an 2 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Vorbereitung auf Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900), Azure Fundamentals (AZ-900) und Azure AI Fundamentals (AI-900)

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Combined Learning67 %
  • Online-Seminar33 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit67 %
  • Teilzeit33 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • München

Nächste erfasste Starttermine

  • 14.09.2026 · MünchenCombined Learning · Vollzeit
  • 14.09.2026 · MünchenCombined Learning · Teilzeit
  • 12.10.2026 · MünchenCombined Learning · Vollzeit
  • 12.10.2026 · MünchenCombined Learning · Teilzeit

Vermittelte Kompetenzen

  • Künstliche Intelligenz
  • Microsoft Azure
  • Azure AI
  • Cloud-Technologien
  • Microsoft 365
  • Machine Learning Grundlagen

Zugeordnete Zielberufe

  • Beamter/Beamtin im gehobenen Verwaltungsinformatikdienst3.137 Stellen/12 Mon.
  • Künstliche Intelligenz (weiterführend)457 Stellen/12 Mon.
  • Künstliche Intelligenz (grundständig)457 Stellen/12 Mon.
  • KI-Engineer290 Stellen/12 Mon.
  • Verwaltungsinformatik (weiterführend)211 Stellen/12 Mon.
  • Assistent/Assistentin für Informatik (Wirtschaftsinformatik)42 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 75 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke, die vom Cloud-Grundverständnis bis zu den konkreten KI-Diensten der Azure-Plattform führen. Modul 1 – Grundlagen von Cloud-Computing und Microsoft Azure: Dieser einführende Block schafft das technische Fundament für alle weiteren Inhalte und macht die Teilnehmenden mit der Struktur der Azure-Plattform vertraut.

  • Servicemodelle IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich
  • Öffentliche, private und hybride Cloud-Bereitstellungsmodelle
  • Kernkomponenten von Azure: Ressourcengruppen, Abonnements, Regionen
  • Grundlegende Azure-Compute- und Speicherdienste im Überblick
  • Preismodelle, Kostenmanagement und Skalierbarkeit in Azure

Modul 2 – Grundlagen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens: Aufbauend auf dem Cloud-Wissen führt dieser Block in die zentralen Begriffe und Funktionsweisen von KI und Machine Learning ein.

  • Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen im Überblick
  • Grundprinzipien neuronaler Netze verständlich erklärt
  • Prinzipien verantwortungsvoller KI: Fairness, Transparenz, Datenschutz
  • Typische Einsatzszenarien von KI in Unternehmen

Modul 3 – Azure-AI-Dienste in der Praxis: Dieser Block stellt konkrete Azure-AI-Dienste vor und zeigt, wie sie für unterschiedliche Anwendungsfälle eingesetzt werden.

  • Computer Vision zur automatisierten Bildanalyse
  • Sprachdienste zur Umwandlung von Sprache in Text und umgekehrt
  • Textanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Grundfunktionen von Azure Machine Learning zur Modellentwicklung
  • Konversationelle KI und Chatbot-Grundlagen mit Azure-Diensten

Modul 4 – Microsoft 365 und Zertifizierungsvorbereitung: Der abschließende Block behandelt die Microsoft-365-Umgebung als produktives Anwendungsfeld und bündelt die Inhalte gezielt für die drei Zertifizierungsprüfungen.

  • Zentrale Microsoft-365-Dienste: Teams, SharePoint, Exchange Online im Überblick
  • Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Grundlagen in Microsoft 365
  • Zusammenspiel von Microsoft 365 und Azure-KI-Diensten im Unternehmensalltag
  • Prüfungsformat und Themenschwerpunkte von MS-900, AZ-900 und AI-900
  • Musterfragen zu den drei Fundamentals-Zertifizierungen im Vergleich

Im Praxisteil arbeiten die Teilnehmenden direkt mit dem Azure-Portal und testen dort exemplarisch Cloud-Ressourcen sowie ausgewählte KI-Dienste. Diese Hands-on-Phasen verankern das theoretische Wissen und stellen den Bezug zur realen Arbeitsumgebung in Unternehmen her, die zunehmend auf Microsoft-Cloud-Technologien setzen. Konkret legen Teilnehmende eigene Ressourcengruppen an, richten einfache Speicher- und Compute-Dienste ein und rufen ausgewählte Azure-AI-Dienste über das Portal auf, um deren Funktionsweise unmittelbar nachzuvollziehen, statt sie nur aus der Theorie zu kennen. Ergänzend werden typische Fehlerquellen bei der Ersteinrichtung von Cloud-Ressourcen besprochen, etwa falsch zugewiesene Berechtigungen oder unpassend gewählte Regionen, damit Teilnehmende ein realistisches Bild vom administrativen Alltag in Azure-Umgebungen erhalten. Auch der Umgang mit dem Azure-Kostenrechner wird geübt, um Cloud-Ausgaben schon in der Planungsphase realistisch einschätzen zu können. Durch die Verbindung von Cloud-Grundlagen, KI-Konzepten und Microsoft-365-Wissen entsteht ein in sich schlüssiges Gesamtbild der Microsoft-Technologiewelt, wie es für Einstiegspositionen in IT-Beratung, Cloud-Administration und KI-nahen Rollen zunehmend erwartet wird.

Lernziele:

Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen die Teilnehmenden folgende Kompetenzen.

  • die Grundkonzepte von Cloud-Computing und die Servicemodelle IaaS, PaaS und SaaS erklären
  • die Architektur und die Kernkomponenten der Microsoft-Azure-Plattform benennen
  • grundlegende Konzepte künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens verständlich darstellen
  • Azure-AI-Dienste für Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Textanalyse einordnen
  • verantwortungsvolle KI-Prinzipien (Responsible AI) nach Microsoft-Vorgaben benennen
  • Machine-Learning-Workflows in Azure Machine Learning grundlegend nachvollziehen
  • die zentralen Anwendungen und Dienste von Microsoft 365 im Unternehmenskontext einordnen
  • Sicherheits- und Compliance-Grundlagen in der Microsoft-Cloud verstehen
  • Kostenmodelle und Preisstrukturen von Azure-Diensten nachvollziehen
  • sich gezielt auf die Prüfung Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900) vorbereiten
  • sich gezielt auf die Prüfung Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) vorbereiten
  • sich gezielt auf die Prüfung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900) vorbereiten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich technisches Grundlagenwissen zu Cloud-Computing und künstlicher Intelligenz auf Basis der Microsoft-Plattform aneignen möchten.

  • Arbeitsuchende mit IT-Vorwissen, die eine Zertifizierung in Cloud- und KI-Technologien anstreben
  • Business-Entscheider:innen, die grundlegende Cloud-Kenntnisse für strategische Entscheidungen benötigen
  • Beschäftigte, die sich Kenntnisse über KI- und Azure-AI-Dienste aneignen möchten
  • Quer- und Wiedereinsteiger:innen sowie Hochschulabgänger:innen mit Interesse an Zukunftstechnologien
  • Personen, die eine erste, breit anerkannte Grundlage für eine spätere Vertiefung in Cloud oder KI suchen
Voraussetzungen:

Teilnehmende sollten routiniert mit dem PC umgehen können und über grundlegende IT-Vorkenntnisse verfügen. Gute Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt. Da der Kurs auf der Azure-Plattform aufbaut, sind erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder Cloud-Computing im Allgemeinen hilfreich, aber keine zwingende Bedingung. Ein grundlegendes Interesse an künstlicher Intelligenz und an mathematisch-logischem Denken erleichtert das Verständnis der KI-Inhalte.

Ablauf & Abschluss

Die Vermittlung erfolgt in Vollzeit und kombiniert theoretische Erklärungen der Cloud- und KI-Konzepte mit praktischen Übungen direkt im Azure-Portal. Prüfungsrelevante Inhalte werden strukturiert nach den offiziellen Microsoft-Lernzielen für die drei Fundamentals-Zertifizierungen aufgebaut, sodass Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt sind.

Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt und deckt in seinem Umfang vier inhaltlich aufeinander aufbauende Themenblöcke ab, die von den Cloud-Grundlagen bis zu den konkreten KI-Diensten reichen. Der genaue zeitliche Rahmen richtet sich nach dem individuellen Kursangebot.

Der Kurs bereitet auf drei international anerkannte Microsoft-Zertifizierungsprüfungen vor: Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900), Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900). Diese Prüfungen werden bei einem akkreditierten Testcenter abgelegt und sind unabhängig vom Kursanbieter direkt bei Microsoft zertifiziert.

Nutzen & Perspektiven

Der besondere Wert dieses Kurses liegt darin, dass er drei Fundamentals-Zertifizierungen von Microsoft in einer einzigen, konsistent aufeinander aufbauenden Qualifikation bündelt. Statt drei separate Kurse zu belegen, erwerben Teilnehmende ein zusammenhängendes Verständnis dafür, wie Cloud-Infrastruktur, künstliche Intelligenz und produktive Microsoft-365-Anwendungen im Unternehmenskontext zusammenwirken. Für den Arbeitsmarkt sind die drei Microsoft-Fundamentals-Zertifikate ein anerkannter, leicht überprüfbarer Nachweis technischer Grundkompetenz. Sie eignen sich besonders für Personen, die noch keine langjährige IT-Erfahrung mitbringen, aber gezielt in Richtung Cloud- oder KI-nahe Rollen wechseln möchten, sowie für IT-Fachkräfte, die ihr bestehendes Profil um aktuelle Microsoft-Technologien erweitern wollen. Da Microsoft Azure und Microsoft 365 in vielen deutschen Unternehmen zur Standardinfrastruktur gehören, öffnet dieser Kurs den Zugang zu einem breiten Feld an Einstiegspositionen – von der IT-Beratung über die Cloud-Administration bis hin zu ersten Aufgaben im Bereich künstliche Intelligenz und Datenanalyse.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Beamter/Beamtin im gehobenen Verwaltungsinformatikdienst
    3.137 Stellen
  • Künstliche Intelligenz (weiterführend)
    457 Stellen
  • Künstliche Intelligenz (grundständig)
    457 Stellen
  • KI-Engineer
    290 Stellen
  • Verwaltungsinformatik (weiterführend)
    211 Stellen
  • Assistent/Assistentin für Informatik (Wirtschaftsinformatik)
    42 Stellen

Unverbindliche Anfrage

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Brauche ich Programmierkenntnisse für diesen Kurs?

Nein, der Kurs vermittelt Grundlagenwissen zu Cloud-Computing und künstlicher Intelligenz auf konzeptioneller Ebene. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, ein routinierter Umgang mit dem PC hingegen schon.

Welche drei Zertifizierungen deckt der Kurs ab?

Der Kurs bereitet auf Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900), Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900) vor. Alle drei Prüfungen werden direkt von Microsoft zertifiziert.

Ist Vorwissen in Azure notwendig?

Erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure oder Cloud-Computing sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung. Die Grundlagen werden im ersten Modulblock von Anfang an aufgebaut.

Wie praxisnah ist die Vermittlung der KI-Inhalte?

Neben den theoretischen Konzepten arbeiten die Teilnehmenden direkt im Azure-Portal und testen dort exemplarisch Cloud-Ressourcen sowie ausgewählte Azure-AI-Dienste wie Computer Vision oder Sprachverarbeitung.

Für welche Berufsfelder eignet sich diese Qualifikation?

Die drei Microsoft-Fundamentals-Zertifikate eignen sich als Einstieg in Rollen wie Cloud-Architektur, KI-Engineering, IT-Beratung für Cloud und KI sowie für Softwareentwicklung mit KI-Bezug.