KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals" kombiniert praxisorientierte KI-Entwicklung mit Python und Azure mit einem Schwerpunkt auf digitale Barrierefreiheit. Teilnehmende lernen nicht nur den kompletten…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence Developer mit Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals" kombiniert praxisorientierte KI-Entwicklung mit Python und Azure mit einem Schwerpunkt auf digitale Barrierefreiheit. Teilnehmende lernen nicht nur den kompletten KI-Lebenszyklus, sondern auch, wie barrierefreie Anwendungen gestaltet werden. So entsteht ein Kompetenzprofil, das technische Exzellenz und Inklusion vereint.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Scientists sowie alle, die KI-Entwicklung mit Fokus auf barrierefreie Systeme erlernen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Python oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Python Grundlagen für AIKurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende erlernen Syntax, Kontrollstrukturen und Bibliotheken als Fundament für KI- und Data-Science-Projekte. Praxisbeispiel: Skript zur Datenbereinigung.
• Python Grundlagen
• Syntax & Kontrollstrukturen
• Datenverarbeitung Basics
• Praxisbeispiel Datenbereinigung
Machine Learning Grundlagen mit PythonKurzbeschreibung: Erste ML-Modelle implementieren.
Ausführliche Beschreibung: Mit scikit-learn werden Klassifikation, Regression und Clustering praktisch umgesetzt. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
• Scikit-Learn Algorithmen
• Modelltraining & Evaluation
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Entwickler/in, Data Scientist, Softwareentwickler/in, Machine-Learning-Ingenieur/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Klassifikation & Regression
• Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning & Neural NetworksKurzbeschreibung: Tiefe neuronale Netze verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Mit TensorFlow und Keras entwickeln Teilnehmende CNN- und RNN-Modelle. Praxisbeispiel: Bildklassifikation mit CNN.
• TensorFlow & Keras
• CNN & RNN Modelle
• Praxisbeispiel Bilderkennung
Microsoft Azure AI - AI-900 & AI-102Kurzbeschreibung: Cloudbasierte KI-Lösungen entwickeln.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** und **AI-102** erlernen Teilnehmende Grundlagen und Umsetzung von KI-Lösungen auf Azure. Praxisbeispiel: Chatbot mit Azure Cognitive Services.
• Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
• Microsoft AI-102 Azure AI Solutions
• Azure Cognitive Services
• Praxisbeispiel Chatbot
CertNexus Practitioner & Data ScienceKurzbeschreibung: Praxisorientierte Zertifizierungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CAIP** und **CDSP** decken Teilnehmende den gesamten KI-Lebenszyklus ab - von Datenaufbereitung über Modelltraining bis hin zu Evaluierung und Kommunikation. Praxisbeispiel: A/B-Test einer Marketingkampagne.
• CertNexus CAIP & CDSP
• Datenaufbereitung & Feature Engineering
• Modelltraining & Evaluation
• Praxisbeispiel A/B-Test
Generative AI - GENAIBIZKurzbeschreibung: Chancen und Risiken von GenAI.
Ausführliche Beschreibung: Mit **GENAIBIZ** erlernen Teilnehmende Grundlagen zum verantwortungsvollen Einsatz von GenAI. Praxisbeispiel: Konzept eines GenAI-Assistenten für den Support.
• CertNexus GENAIBIZ
• Generative AI Grundlagen
• Sicherheit & Compliance
• Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Zusatzqualifikation Accessibility FundamentalsKurzbeschreibung: Digitale Barrierefreiheit gestalten.
Ausführliche Beschreibung: Die Zusatzqualifikation vermittelt Standards (WCAG), Screenreader-Kompatibilität und inklusives Design. Praxisbeispiel: Entwicklung einer barrierefreien UI.
• Accessibility Basics
• WCAG & Screenreader
• Inklusives Design
• Praxisbeispiel Barrierefreie UI
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifi
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.