KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Architekt SQL Basics: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science für praxisnahe Datenbank- und Analysegrundlagen in KI-Projekte Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" vermittelt praxisorientierte Grundlagen für die Arbeit…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungMeta: Weiterbildung KI-Architekt SQL Basics: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science für praxisnahe Datenbank- und Analysegrundlagen in KI-Projekte
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" vermittelt praxisorientierte Grundlagen für die Arbeit mit Datenbanken und deren Einsatz in KI-Projekten. Teilnehmende lernen, relationale und nicht-relationale Datenbanken zu verstehen, mit SQL-Abfragen zu arbeiten und Daten professionell aufzubereiten. Der Kurs legt besonderen Wert auf die Verbindung zwischen klassischen Datenbankkompetenzen und modernen KI-Workloads. Ziel ist es, die Teilnehmenden fit für datengetriebene Projekte zu machen, bei denen SQL u...
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an angehende Data Analysts, KI-Architekt:innen und IT-Fachkräfte, die mit Datenbanken arbeiten und diese für KI-gestützte Anwendungen nutzen möchten. Besonders interessant ist er für Personen, die bisher wenig SQL-Erfahrung haben und sich eine solide Grundlage erarbeiten wollen.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in IT oder Programmierung sind hilfreich. Als vorbereitender Einstieg eignet sich Microsoft AZ-900.
Agenda
Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals
Der Kurs vermittelt die Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken sowie der Azure Data Services. Teilnehmende lernen praxisnah, wie Datenbanken modelliert, aufgebaut und in der Cloud genutzt werden. Ein Praxisprojekt zeigt, wie IoT-Daten für ein KI-System gespeichert und verarbeitet werden können.
• Relationale und nicht-relationale Daten
• Datenmodellierung in Azure
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Datenbankentwickler, IT-Fachkraft für Datenbanken, KI-Architekt. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Cloud Data Services
• Praxisprojekt IoT-Datenbank
Microsoft DP-300 - Administering Relational Databases on Microsoft Azure
Dieser Kurs vertieft die Kenntnisse in Verwaltung und Optimierung relationaler Datenbanken. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken sicher betrieben, überwacht und für hohe Performance optimiert werden. Ein Praxisprojekt zeigt, wie sensible Daten in einer Azure-SQL-Datenbank geschützt und für KI-Analysen vorbereitet werden.
• Verwaltung relationaler Datenbanken
• Sicherheit und Monitoring
• Performance-Optimierung
• Praxisprojekt sichere SQL-Datenbank
Python for Data Science
Der Kurs bietet einen Einstieg in Python mit Fokus auf Datenverarbeitung und Analyse. Teilnehmende lernen, wie SQL-Daten in Python geladen, transformiert und analysiert werden. Ein Praxisprojekt demonstriert, wie aus Datenbankinformationen Visualisierungen erstellt werden, die für KI-Anwendungen genutzt werden können.
• Python Basics & Pandas
• Datenverarbeitung mit SQL-Integration
• Visualisierung von Analysen
• Praxisprojekt Datenanalyse mit Python
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderbar. Durchführung durch New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" bietet eine kompakte und praxisnahe Kombination aus Datenbankgrundlagen, administrativen Kompetenzen und Python-gestützter Datenanalyse. Absolvent:innen verstehen, wie Datenbanken in Azure aufgebaut und verwaltet werden und wie SQL mit Python für datengetriebene Projekte genutzt werden kann. Sie sind in der Lage, Daten sicher zu speichern, aufzubereiten und für KI-Workloads nutzbar zu machen. Damit schaffen sie eine solide Grundlage, um in Projekten als Data...
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.