Kurs: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden
KursbeschreibungDer Kurs ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden" vermittelt grundlegende Methoden der Datenanalyse für Einsteiger:innen. Teilnehmende lernen, Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu visualisieren und erste Analysen durchzuführen. Mit praxisnahen Beispielen und modernen Tools wie Power BI, Python und Azure-Services wird eine solide Basis für eine spätere Spezialisierung gelegt.
Zielgruppe
Einsteiger:innen, Studierende, Auszubildende und Quereinsteiger:innen, die einen fundierten Einstieg in die Methoden der Datenanalyse suchen.
Kursniveau
Anfänger
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Grundkenntnisse in IT oder Excel sind jedoch hilfreich.
Einführung in Methoden der DatenanalyseDie Teilnehmenden lernen grundlegende Methoden und deren Bedeutung für Business-Entscheidungen kennen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen zur Identifikation saisonaler Trends.
• Einführung in Datenanalysemethoden
• Bedeutung für Geschäftsprozesse
• Grundlegende Werkzeuge
• Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse kleiner Datensätze.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
• Praxisbeispiel Azure SQL
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Junior Data Analyst, Data Analyst, Datenanalyst/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Visualisierungstechniken - Microsoft PL-300Teilnehmende lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Berichten dargestellt werden. Praxisbeispiel: Erstellung eines KPI-Dashboards für die Geschäftsleitung.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Erstellung von Dashboards und Reports
• KPI-Visualisierung
• Praxisbeispiel Dashboard
Python Basics für DatenanalyseEs wird vermittelt, wie Python für grundlegende Datenaufbereitung und Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse einer kleinen Umfragedatenbasis.
• Python for Data Science
• Nutzung von Pandas & NumPy
• Datenaufbereitung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZDie Teilnehmenden lernen die Rolle von KI in der Datenanalyse und im Unternehmenskontext kennen. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• Chancen und Risiken von KI
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Pilotprojekt
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Junior Data Analyst - Junior Data Analyst Methoden" vermittelt ein grundlegendes Verständnis von Methoden der Datenanalyse. Teilnehmende lernen den Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten und werden optimal auf weiterführende Kurse im Bereich Data Analytics vorbereitet.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.