AI-Agents Collaboration

Ziel

"AI-Agents Collaboration" vermittelt, wie KI-Agenten konzipiert, entwickelt und koordiniert werden, um komplexe Aufgaben autonom und in Zusammenarbeit zu lösen. Teilnehmende lernen die Grundprinzipien agentenbasierter KI-Systeme kennen und entwickeln praktische Fähigkeiten im Aufbau von Multi-Agenten-Architekturen. Der Kurs richtet sich an Vibe Coder, AI Builder und Entwickler, die KI-Agenten als leistungsstarke Automatisierungs- und Kollaborationswerkzeuge einsetzen möchten.

Inhalte (Auswahl)

• Was sind KI-Agenten? Grundkonzepte & Architekturprinzipien

• Einzelagenten vs. Multi-Agenten-Systeme: Vergleich & Einsatzszenarien

• KI-Agenten mit LLMs bauen: Grundlagen & erste Implementierungen

• Tool-Use & Function Calling in KI-Agenten

• Gedächtnis & Kontext in KI-Agenten: Short-term & Long-term Memory

• Agenten-Orchestrierung: Koordination und Kommunikation zwischen Agenten

• Multi-Agenten-Workflows: Aufgabenverteilung & Qualitätssicherung

• Agenten in bestehende Systeme & Workflows integrieren

• Monitoring, Debugging & Evaluation von Agenten-Systemen

• Ethik & Sicherheit in autonomen KI-Agenten-Systemen

Arbeitsweise

Der Kurs verbindet konzeptionelles Verständnis mit intensiver praktischer Umsetzung. Teilnehmende bauen schrittweise komplexer werdende Agenten-Systeme und erfahren direkt, wie Agenten-Kollaboration in der Praxis funktioniert. Erfahrene AI Engineers begleiten den Kurs.

Kompetenzen (Ergebnis)

• KI-Agenten konzipieren, entwickeln & in Systeme integrieren