KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence" vermittelt fundierte Kompetenzen in moderner KI - von den Grundlagen über Business-Aspekte bis hin zu Data Science, Azure-Praxis und generativer KI. Teilnehmende lernen, KI-Use-Cases zu bewerten, Modelle zu entwickeln und…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence" vermittelt fundierte Kompetenzen in moderner KI - von den Grundlagen über Business-Aspekte bis hin zu Data Science, Azure-Praxis und generativer KI. Teilnehmende lernen, KI-Use-Cases zu bewerten, Modelle zu entwickeln und verantwortungsvoll einzusetzen. Die Kombination aus Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen bietet ein praxisnahes Gesamtpaket.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI-Technologien.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundlegende IT- und Datenanalysekenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Grundlagen der KI - Microsoft AI-900Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen moderner KI, Machine Learning und Cognitive Services kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Chatbots zur Unterstützung im Kundenservice.
• Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick Azure KI-Services
• Responsible AI
• Praxisbeispiel Chatbot
KI im Business - CertNexus AIBIZIm Fokus steht der Einsatz von KI im Unternehmenskontext. Teilnehmende lernen, Business Use Cases zu entwickeln und Governance-Aspekte zu beachten. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein Pilotprojekt.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• Business Use Cases
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Pilotprojekt
Data Science Grundlagen - CertNexus CDSPDie Teilnehmenden erwerben Methoden der Datenanalyse und Machine Learning-Verfahren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Consultant, AI Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• Explorative Datenanalyse
• Überwachte & unüberwachte Verfahren
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
KI-Lösungen mit Microsoft AI-102Es wird vermittelt, wie KI-Lösungen in Azure entworfen und produktiv eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
• Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
• Architektur und Entwicklung von KI-Lösungen
• Deployment & Monitoring
• Praxisbeispiel Textanalyse
Generative AI - CertNexus GENAIBIZTeilnehmende lernen Grundlagen, Chancen und Risiken generativer KI kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-Assistenten für den Support.
• CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
• Grundlagen generative KI
• Chancen & Risiken
• Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Emerging Tech - CertNexus ETBIZ-110Der Fokus liegt auf Zukunftstechnologien wie IoT, Blockchain und Edge Computing und deren Verbindung mit KI. Praxisbeispiel: Einsatz von Edge-KI in einer Produktionsumgebung.
• CertNexus ETBIZ-110 - Emerging Technology for the Business Professional
• IoT & Edge Computing
• Blockchain & KI
• Praxisbeispiel Edge-KI
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Artificial Intelligence" verbindet Business-Einordnung, Data Science, Azure-Praxis und generative KI. Teilnehmende werden befähigt, KI-Vorhaben fundiert zu planen und erfolgreich umzusetzen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.