KI Grundlagen für Produktmanager: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Produktmanager/in und KI-Produktmanager/in mit Fokus auf Machine Learning, KI-gestützter User Research und Generative AI.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KI Grundlagen für Produktmanager ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich Kaufmännisch. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Machine Learning, KI-gestützter User Research und Generative AI, die Sie fuer Aufgaben rund um Produktmanager/in, KI-Produktmanager/in und Digital Product Manager/in direkt einsetzen koennen.
Ziel "KI Grundlagen für Produktmanager" vermittelt Product Managern das notwendige Verständnis für künstliche Intelligenz, das in der modernen Produktentwicklung zunehmend vorausgesetzt wird. Diese Weiterbildung zeigt, wie KI Grundlagen direkt im Produktmanagement eingesetzt werden - von KI-gestütztem User Research über AI-Forecasting bis hin zur Integration von KI-Features in digitale Produkte.
Behandelt werden unter anderem KI Grundlagen: Machine Learning, LLMs & Sprachmodelle verständlich erklärt, KI Grundlagen im Produktmanagement: Anwendungsfelder & Potenziale, Prompt Engineering für Produktmanager: KI Grundlagen gezielt einsetzen, KI-gestützter User Research & Datenanalyse auf Basis von KI Grundlagen, KI-Features in digitale Produkte integrieren und Generative AI für Produktdokumentation & User Stories sowie Machine Learning, KI-gestützter User Research und Generative AI. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Produktmanager/in, KI-Produktmanager/in und Digital Product Manager/in entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–10 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema IHK-Abschluss oder DATEV-Bescheinigung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich Kaufmännisch
Einstieg
32.000–40.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
42.000–55.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
58.000–78.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
76.000+
Kaufmännische Sachbearbeitung verlagert sich Richtung digitale Prozesse (DATEV-, SAP-, Salesforce-Kenntnisse). Wer klassische Buchhaltung mit ERP/Tool-Wissen kombiniert, ist überdurchschnittlich gefragt; Reine Routine-Sachbearbeitung verliert.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen KI Grundlagen: Machine Learning, LLMs & Sprachmodelle verständlich erklärt, KI Grundlagen im Produktmanagement: Anwendungsfelder & Potenziale, Prompt Engineering für Produktmanager: KI Grundlagen gezielt einsetzen, KI-gestützter User Research & Datenanalyse auf Basis von KI Grundlagen und KI-Features in digitale Produkte integrieren. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Produktmanager/in, KI-Produktmanager/in und Digital Product Manager/in entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Kaufmännisches Grundverständnis oder erste Berufserfahrung im Büro werden empfohlen. Sicherer Umgang mit Standard-Office-Software und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind hilfreich. Mathematische Grundkenntnisse erleichtern den Einstieg in Buchhaltungs- und Abrechnungsthemen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Produktmanager/in, KI-Produktmanager/in und Digital Product Manager/in entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–10 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Office-Management auf modernem Niveau: Microsoft 365 für Bürokommunikation kombiniert mit Scrum-Grundlagen für die Koordination agiler Teams. Für Assistenz-Rollen in Projekt- und Tech-Organisationen.
Praxiskurs für Microsoft Project: Projektpläne erstellen, Vorgänge und Ressourcen verwalten, Gantt-Diagramme, kritischer Pfad, Mehrprojekt-Steuerung. Für Projektmanager und -koordinatoren.
Scrum-Grundlagen-Kurs: Rollen, Events, Artefakte, User Stories, Sprint-Planung, Burn-Down-Charts. Vorbereitung auf Professional Scrum Master I oder PSPO I.
Klassisches Projektmanagement plus Microsoft Project: Projektorganisation, Termin- und Ressourcenmanagement, Controlling, Microsoft-Project-Praxis. Für angehende Projektleiter und Controller.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · Statistisches Bundesamt · Verdiensterhebung 2024 · StepStone Gehaltsreport 2025. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
Klassisches Projektmanagement mit MS Project: Projektsteuerung, Qualitätsmanagement, Multiprojektmanagement, Netzplantechnik, Risikomanagement. Für angehende Projektmanager.