Junior Data Analyst: Power BI, SQL & Datenanalyse – Kurs

Die Qualifizierung zum Junior Data Analyst vermittelt praxisnahe Kompetenzen, um große Datenmengen zu analysieren, aufzubereiten und verständlich zu visualisieren. Im Zentrum stehen Power BI für interaktive Dashboards, SQL für die Arbeit mit Datenbanken sowie Grundlagen der explorativen Datenanalyse und Datenmodellierung. Der Kurs richtet sich ausdrücklich auch an Einsteiger:innen ohne Vorkenntnisse und führt Schritt für Schritt von ersten Datenabfragen bis zu fundierten, geschäftsrelevanten Auswertungen. Am Ende steht die Fähigkeit, aus unübersichtlichen Rohdaten eine klare, für Fachabteilungen nachvollziehbare Aussage abzuleiten.

Der erste Themenblock widmet sich der Datenvisualisierung mit Power BI, dem zentralen Werkzeug für verständliche, geschäftsrelevante Berichte. Hier lernen die Teilnehmenden, wie aus rohen Zahlen aussagekräftige Dashboards werden.

• Aufbau und Gestaltung interaktiver Dashboards in Power BI
• Anwendung von DAX-Funktionen für berechnete Kennzahlen
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen innerhalb eines Berichts
• Gestaltung verständlicher Visualisierungen für unterschiedliche Zielgruppen
• Entwicklung datengetriebener Berichte zur Entscheidungsunterstützung
• Grundlagen der Interaktivität und Filterlogik in Dashboards

Im zweiten Block stehen Datenbankmanagement und SQL im Fokus. Diese Fähigkeiten bilden das Fundament, um überhaupt an belastbare, gut aufbereitete Daten zu gelangen, bevor diese visualisiert werden können.

• Grundlagen relationaler Datenbanken und ihrer Struktur
• Präzise Abfrage großer Datensätze mit SQL
• Einsatz optimierter Abfragen zur Performance-Verbesserung
• Verknüpfung von Tabellen über Joins
• Aggregation von Daten für analytische Fragestellungen
• Aufbereitung von Rohdaten für nachgelagerte Analysen

Der dritte Block behandelt Datenpipelines und Workflow-Automatisierung, die in der Praxis dafür sorgen, dass Daten zuverlässig und wiederholbar verarbeitet werden. Damit gehen die Teilnehmenden über die reine Analyse einzelner Datensätze hinaus.

• Aufbau strukturierter Datenpipelines
• Automatisierung wiederkehrender Datenverarbeitungsschritte
• Sicherstellung zuverlässiger Datenintegration über mehrere Quellen
• Verbesserung der Skalierbarkeit von Analyseprozessen
• Fehlererkennung und Qualitätssicherung in automatisierten Abläufen
• Dokumentation von Datenflüssen für Nachvollziehbarkeit

Der vierte Block widmet sich der explorativen Datenanalyse und Modellentwicklung als vertiefendem Praxisteil. Hier verbinden sich die zuvor erlernten Werkzeuge zu einem vollständigen Analyseprozess von der Rohdatenaufbereitung bis zur fundierten Aussage.

• Erkennung von Mustern und Zusammenhängen in großen Datensätzen
• Anwendung statistischer Grundverfahren zur Entscheidungsunterstützung
• Erstellung erster Prognosen auf Basis vorhandener Datenmodelle
• Steigerung der Analysequalität durch Feature Engineering
• Optimierung datengetriebener Berichte mit fortgeschrittenen Methoden
• Praxisnahe Umsetzung von Business-Intelligence-Strategien
• Einordnung von Kennzahlen in geschäftliche Zusammenhänge
• Aufbau eines vollständigen Analyseprozesses von Rohdaten bis Bericht
• Bewertung der Aussagekraft eigener Analyseergebnisse
• Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen
• Übertragung der erlernten Methoden auf unterschiedliche Branchenkontexte
• Ausblick auf vertiefende Data-Analytics- und BI-Themen

Der Kurs ist so aufgebaut, dass die Teilnehmenden nicht nur einzelne Werkzeuge isoliert kennenlernen, sondern den gesamten Weg von der Datenbank über die Aufbereitung bis zur überzeugenden Visualisierung durchlaufen. Das entspricht dem tatsächlichen Arbeitsalltag eines Junior Data Analyst. Am Ende steht ein praxisnahes Kompetenzprofil, das Datenbankarbeit, Automatisierung und Visualisierung miteinander verbindet – eine solide Grundlage für den Einstieg in datenorientierte Fachbereiche.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence ausbauen möchten. Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, sodass auch Personen ohne Datenanalyse-Hintergrund den Einstieg finden.

• Einsteiger:innen ohne Vorerfahrung in der Datenanalyse
• Quereinsteiger:innen aus anderen Fachbereichen
• Fachkräfte, die ihre Reporting-Kompetenzen erweitern möchten
• Personen mit Interesse an Business Intelligence und Datenvisualisierung
• Mitarbeitende, die Daten aufbereiten und verständlich präsentieren möchten

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt und verbindet Online-Lerneinheiten mit begleiteten Praxisphasen in Vollzeit. Die Werkzeuge Power BI und SQL werden direkt an praxisnahen Datensätzen erprobt, sodass theoretisches Wissen unmittelbar in eigenen Auswertungen angewendet wird. Aufgaben und Beispieldatensätze orientieren sich an typischen geschäftlichen Fragestellungen, damit der Bezug zur späteren Praxis durchgängig erkennbar bleibt.

Die Qualifizierung ist als Vollzeitprogramm angelegt und führt die Teilnehmenden in aufeinander aufbauenden Schritten von den Grundlagen der Datenvisualisierung über Datenbankarbeit bis zur explorativen Datenanalyse. Diese durchgängige Struktur ermöglicht einen zusammenhängenden Kompetenzaufbau über die gesamte Kursdauer.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zum Junior Data Analyst ab, das die erworbenen Kompetenzen in Power BI, SQL und Datenanalyse dokumentiert. Es handelt sich um eine trägerinterne Bescheinigung und nicht um eine externe Herstellerzertifizierung. Wer darüber hinaus eine herstellerseitige Power-BI- oder SQL-Zertifizierung anstrebt, kann die hier erworbenen Grundlagen als Ausgangspunkt dafür nutzen.

Datenkompetenz gehört heute in nahezu jedem Fachbereich zu den gefragtesten Zusatzqualifikationen – dieser Kurs vermittelt sie praxisnah und ohne hohe Einstiegshürden. Statt einzelne Werkzeuge isoliert zu behandeln, zeigt die Weiterbildung den vollständigen Weg von der Datenbankabfrage über die Automatisierung bis zur überzeugenden Visualisierung in Power BI. Wer die Qualifizierung abschließt, kann Daten nicht nur auswerten, sondern die Ergebnisse auch so aufbereiten, dass sie für Fachabteilungen und Entscheidungsträger unmittelbar nutzbar sind. Diese Fähigkeit, aus Rohdaten verständliche, geschäftsrelevante Aussagen abzuleiten, ist in nahezu allen Branchen gefragt. Gerade für Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen bietet der Kurs einen niedrigschwelligen, aber fachlich fundierten Zugang zu Business Intelligence und Datenanalyse. Die Kombination aus SQL-Grundlagen, Power-BI-Praxis und einem Verständnis für Datenmodellierung macht die Qualifizierung zu einem soliden ersten Schritt in Richtung datenorientierter Berufsrollen. Ein weiterer Vorteil liegt darin, dass der Kurs den kompletten Weg vom Rohdatum bis zur Entscheidungsgrundlage abbildet, statt nur Werkzeugwissen isoliert zu vermitteln. Wer versteht, wie eine SQL-Abfrage, eine automatisierte Datenpipeline und ein Power-BI-Dashboard zusammenwirken, kann in der Praxis flexibler reagieren, wenn sich Datenquellen ändern oder neue Fragestellungen auftauchen – eine Fähigkeit, die klassisches Werkzeug-Training allein selten vermittelt.