Überblick
Generative KI verändert, wie Marketinginhalte entstehen, optimiert werden und ihren Weg zu Zielgruppen finden. Wer die dahinterstehenden Werkzeuge versteht und gezielt einsetzen kann, gewinnt erhebliche Produktionsvorteile — und ein Qualitätsniveau, das manuell kaum zu erreichen wäre. Diese Weiterbildung richtet sich an Menschen, die im Online-Marketing arbeiten oder dahin wechseln möchten, und verbindet sechs aufeinander aufbauende Module: Digitale Zusammenarbeit mit Microsoft 365, IT-Sicherheit und Datenschutz nach DSGVO, Prompt Engineering für Bildgenerierung, Prompt Engineering für Content Creation, generative KI im Marketingeinsatz sowie Social Media Marketing und Kampagnensteuerung. Das Ergebnis ist ein praktisch anwendbares Gesamtpaket für die Arbeit als Online-Marketing-Assistent in einem Umfeld, das immer stärker von KI-gestützten Workflows geprägt wird.
Kursinhalte & Lernziele
ICDL Microsoft 365: Digitale Zusammenarbeit, IT-Sicherheit und Datenschutz Das erste Modul legt das technische Fundament für die Arbeit in digitalen Marketingteams. Digitale Zusammenarbeit bedeutet mehr als das Teilen von Dateien: Es geht um kollaborative Produktionsprozesse in Echtzeit, sichere Kommunikation und die Einhaltung gesetzlicher Datenschutzanforderungen. Der ICDL-Rahmen gibt dabei eine strukturierte, international anerkannte Orientierung.
- Digitale Zusammenarbeit in Teams und SharePoint koordinieren
- Effiziente kollaborative Produktion: gemeinsames Arbeiten an Dokumenten in Echtzeit
- Grundlagen der IT-Sicherheit: Bedrohungslagen, Schutzmaßnahmen, Passwortsicherheit
- Sicherheitskonzepte und Strategien für Marketingteams umsetzen
- Sicheres Datenmanagement in der Praxis: Zugriffsrechte, Versionierung, Backup
- Überblick DSGVO: Grundsätze, Anwendungsbereich, Pflichten für Unternehmen
- Rechte betroffener Personen: Auskunft, Löschung, Widerspruch, Datenportabilität
- Praktische Umsetzung von DSGVO-Anforderungen im Marketingalltag
- Einhaltung rechtlicher Vorgaben beim Umgang mit Kundendaten und E-Mail-Marketing
Prompt Engineering: Bildgenerierung mit KI Visuelle Kommunikation ist im Online-Marketing oft entscheidend für Aufmerksamkeit und Engagement. KI-gestützte Bildgenerierung mit Tools wie Midjourney, DALL-E oder Stable Diffusion bietet enorme kreative Möglichkeiten — setzt aber das Verständnis spezifischer Promptstrukturen und Modelllogiken voraus.
- Anwendungsfelder generativer KI im visuellen Marketing: Social Media, Banner, Kampagnenvisuals
- Strukturen und Unterschiede bildgenerierender Modelle: diffusionsbasierte Ansätze im Vergleich
- Strategien der KI-gestützten Bildinhaltserstellung: Stil, Komposition, Perspektive per Prompt steuern
- Prozesse kombinierter Text-Bild-Kreation: Headline und Visual gemeinsam entwickeln
- Qualitätscheck und rechtliche Aspekte KI-generierter Bilder (Urheberrecht, Nutzungsrechte)
Prompt Engineering: Content Creation mit KI ChatGPT und ähnliche Sprachmodelle sind dann wertvoll, wenn man sie präzise bedienen kann. Dieses Modul vermittelt das systematische Promptdesign für Marketingtexte — von der kreativen Ideenentwicklung über die Erstellung ganzer Artikel bis zur Optimierung bestehender Inhalte.
- Generative KI verstehen: wie große Sprachmodelle funktionieren und warum Prompts wichtig sind
- ChatGPT gezielt für Textentwürfe, Umformulierungen und Ideenbrainstorming einsetzen
- Promptdesign für Content: Rollen, Kontext, Format und Ton im Prompt definieren
- Text-KI und Bild-KI im Zusammenspiel für vollständige Kampagnenpakete
- KI-Praxis mit Tools: eigene Workflows mit konkreten Plattformen aufbauen
Prompt Engineering: Generative KI im Marketing Das vierte Modul verbindet strategische Marketingperspektive mit dem gezielten Einsatz generativer KI. Nicht jeder Marketingeinsatz von KI ist sinnvoll — das Modul vermittelt ein kritisches Urteilsvermögen und zeigt, wo KI tatsächlich Zeit spart und Qualität steigert.
- Generative KI strategisch im Marketingmix positionieren
- Prompt Engineering für Zielgruppenarbeit und Content-Personalisierung
- Content-Optimierung mit KI: A/B-Testing-Texte, Headline-Varianten, CTAs
- Visuelle Kommunikation und Medienproduktion durch KI-Unterstützung skalieren
- Rechtliche Aspekte: Kennzeichnungspflicht, Urheberrecht, Transparenz gegenüber Zielgruppen
- Wandel im Berufsfeld Online-Marketing durch KI: Chancen und neue Kompetenzanforderungen
Social Media Marketing Das fünfte Modul stellt das klassische Handwerkszeug der Online-Marketing-Assistenz in den Vordergrund: Kampagnenplanung, Kanalstrategie und Zielgruppenansprache in digitalen Medien.
- Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing: Reichweite, Engagement, Konversion
- Digitale Marketingstrategien planen und kanalübergreifend umsetzen
- SEO für nachhaltige Sichtbarkeit: On-Page, technische Grundlagen, Content-Optimierung
- Social-Media-Kampagnen konzipieren, steuern und auswerten
- E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und Öffnungsraten optimieren
Spezielles Marketing und Kaufentscheidungsprozesse Das abschließende Modul vertieft das marketingstrategische Denken: Wie werden Märkte analysiert, Zielgruppen segmentiert und Kaufentscheidungsprozesse durch gezielte Maßnahmen beeinflusst?
- Marketingprozesse strategisch planen und kontinuierlich optimieren
- Zielgruppen- und Marktanalyse mit qualitativen und quantitativen Methoden
- Marketingmix: Produkt-, Preis-, Distributions- und Kommunikationspolitik verknüpfen
- Maßnahmen umsetzen, KPIs messen, Anpassungen ableiten
- Kundenverhalten und Marktforschung datenbasiert verstehen und nutzen
Lernziele:
- Generative KI-Modelle für Text und Bild im Marketingalltag einsetzen und ihre Grenzen realistisch einschätzen
- Prompts für ChatGPT und vergleichbare Sprachmodelle präzise und wirkungsvoll formulieren
- Bildgenerierungs-KI für visuelle Marketingkommunikation nutzen und Text-Bild-Workflows koordinieren
- Digitale Zusammenarbeit in Microsoft 365 — Teams, SharePoint, OneDrive — effizient gestalten
- Grundlegende IT-Sicherheitskonzepte und datenschutzkonforme Datenverarbeitung nach DSGVO anwenden
- Rechte betroffener Personen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten kennen und umsetzen
- Digitale Marketingstrategien entwickeln und kanalübergreifend koordinieren
- SEO-Grundlagen verstehen und für bessere Sichtbarkeit im Content-Mix einsetzen
- Social-Media-Kampagnen planen, umsetzen und ihren Erfolg messen
- E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und Automationsmöglichkeiten nutzen
- Zielgruppen segmentieren, Personas entwickeln und Inhalte präzise auf Segmente zuschneiden
- KI-generierte Inhalte kritisch prüfen, überarbeiten und mit rechtlichen Anforderungen in Einklang bringen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Die Weiterbildung richtet sich an Menschen, die im Online-Marketing einsteigen oder sich in Richtung KI-gestützter Marketingarbeit weiterentwickeln wollen.
- Berufswechsler mit Grundkenntnissen in digitaler Kommunikation
- Assistenzkräfte, die ihre Marketingkompetenz systematisch erweitern wollen
- Content Creator, die KI-Werkzeuge professionell in ihren Workflow integrieren wollen
- Marketing-Mitarbeitende, die den Übergang zu KI-gestützten Produktionsprozessen gestalten
- Personen mit abgeschlossener Ausbildung oder Studium, die sich für Online-Marketing qualifizieren
Für den Kurs sind eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein Studium bzw. ein abgebrochenes Hochschulstudium — alternativ ausreichend Berufserfahrung — sowie sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich. Grundlegende EDV-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Englischkenntnisse sind hilfreich, da viele KI-Tools auf Englisch bedient werden, sind jedoch nicht zwingend erforderlich.
Ablauf & Abschluss
Das Programm läuft im Combined-Learning-Format über vier bis sechs Monate in Vollzeit. Online-Lernmodule wechseln sich mit geführten Praxiseinheiten ab, in denen die Teilnehmenden KI-Tools aktiv ausprobieren, eigene Prompts entwickeln und Marketingszenarien durcharbeiten. Die Modulstruktur erlaubt ein schrittweises Aufbauen: Wer mit Microsoft 365 und Datenschutz beginnt, hat eine solide Basis, um in den späteren KI-Modulen kompetent zu urteilen und gezielt einzusetzen.
Die Gesamtdauer liegt bei mehr als drei bis zu sechs Monaten im Vollzeitformat. Die sechs Module sind jeweils auf etwa vier Wochen ausgelegt. Das ergibt einen strukturierten, kumulativen Lernpfad, der vom technischen Fundament bis zur strategischen KI-Nutzung führt.
Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten die Teilnehmenden ein trägerinternes Zertifikat. Das Programm ist nach AZAV durch eine fachkundige Stelle zugelassen.
Nutzen & Perspektiven
Generative KI im Marketing ist kein Zukunftsthema mehr — sie ist Gegenwart. Wer heute lernt, Sprachmodelle und Bildgeneratoren präzise zu steuern, arbeitet schneller, kreativer und skalierbarer als Kolleginnen und Kollegen, die diese Werkzeuge meiden oder nur oberflächlich nutzen. Der Kurs gibt das Handwerkszeug dafür in die Hand: nicht als Einführung in Technik, sondern als Befähigung zur eigenständigen, qualitätsbewussten Nutzung im Berufsalltag. Gleichzeitig wird ein oft vernachlässigter Aspekt mitgedacht: Wer mit personenbezogenen Daten im Marketing arbeitet, trägt Verantwortung. Das DSGVO-Modul ist kein Pflichtbeiwerk, sondern eine echte Schutzfunktion — für die Teilnehmenden selbst, für ihre Arbeitgeber und für die Menschen, deren Daten in Kampagnen verarbeitet werden. Das Gesamtpaket aus KI-Kompetenz, Datenschutzbewusstsein und klassischem Marketingwissen ist in dieser Kombination auf dem Markt selten zu finden. Die Absolventinnen und Absolventen sind in der Lage, vollständige Online-Marketingaufgaben zu übernehmen — von der Content-Idee über die KI-gestützte Produktion bis zur datenschutzkonformen Kampagnenausspielung.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was versteht man unter Prompt Engineering?
Prompt Engineering bezeichnet die gezielte Formulierung von Anweisungen (Prompts) für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, um präzise, nützliche und qualitativ hochwertige Ausgaben zu erzielen. Im Marketingkontext bedeutet das: Textentwürfe, Kampagnenideen und Bildkonzepte effizient mit KI zu entwickeln, statt manuell von null zu beginnen.
Welche KI-Tools werden im Kurs behandelt?
Der Kurs behandelt Sprachmodelle wie ChatGPT für Text sowie bildgenerierende Modelle (z. B. DALL-E, Midjourney-ähnliche Ansätze). Im Mittelpunkt stehen die praktische Anwendung und das Promptdesign — nicht die technische Funktionsweise der Modelle.
Warum ist Datenschutz in diesem Kurs ein eigenes Modul?
Online-Marketing-Assistenten verarbeiten regelmäßig personenbezogene Daten: in CRM-Systemen, E-Mail-Kampagnen und Analytics-Auswertungen. Die DSGVO schreibt konkrete Anforderungen an diesen Umgang vor. Das Modul vermittelt, welche Rechte betroffene Personen haben und wie diese im Marketingalltag praktisch umgesetzt werden.
Für wen eignet sich die Weiterbildung?
Der Kurs richtet sich an Menschen, die in den Online-Marketing-Bereich einsteigen oder sich in Richtung KI-gestützter Arbeit weiterentwickeln wollen. Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in EDV sowie eine abgeschlossene Ausbildung, ein Studium oder ausreichend Berufserfahrung.
Welcher Abschluss wird nach der Weiterbildung ausgestellt?
Teilnehmende erhalten ein trägerinternes Zertifikat nach Abschluss des Programms. Die Maßnahme ist nach AZAV durch eine fachkundige Stelle zugelassen, was die Qualität und potenzielle Förderfähigkeit sichert.
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