Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs

Wer mit Daten arbeitet, kommt an relationalen Datenbanken nicht vorbei – dieser Kurs setzt genau dort an. Teilnehmende lernen, wie Datenbanken physisch modelliert, normalisiert und mit SQL abgefragt werden, und zwar konkret am Beispiel von MySQL. Als Zusatzqualifikation kommt Microsoft Power BI hinzu, sodass Sie am Ende nicht nur Daten in der Datenbank verwalten, sondern sie auch in Dashboards und Berichten sichtbar machen können. Der Kurs verbindet damit zwei Kompetenzfelder, die im Berufsalltag oft getrennt vermittelt werden: die Datenhaltung auf der einen und die Datenanalyse auf der anderen Seite.

Der Kurs gliedert sich in vier aufeinander aufbauende Themenblöcke, die von der Datenbankmodellierung bis zur Visualisierung reichen. Im ersten Block geht es um die Grundlagen von Datenbanken und Modellierung. Bevor eine einzige Zeile SQL geschrieben wird, steht die saubere Planung im Vordergrund – denn eine schlecht modellierte Datenbank rächt sich später bei jeder Abfrage.

• Aufbau relationaler Datenbanken und Grundprinzipien von MySQL
• Modellierungskonzepte und sinnvolle Namenskonventionen für Tabellen und Spalten
• Normalisierung in ihren verschiedenen Normalformen
• Auswahl passender Datentypen für unterschiedliche Feldarten
• Definition von Primary Keys und Foreign Keys
• Vermeidung typischer Modellierungsfehler wie redundanter Datenhaltung

Der zweite Block widmet sich den SQL-Grundlagen und -Operationen. Hier wird die relationale Algebra praktisch greifbar, indem Sie sie direkt in MySQL-Abfragen umsetzen.

• Theoretische Basis der relationalen Algebra und ihr Bezug zu SQL-Befehlen
• Selektionen, Verknüpfungen und Gruppierungen mit SELECT, JOIN und GROUP BY
• Filterung und Sortierung von Ergebnismengen
• Datenänderung mit INSERT, UPDATE und DELETE
• Vertiefte Übungen zu Primary und Foreign Keys in mehrtabelligen Konstellationen
• Kombination mehrerer Abfrageelemente zu komplexeren Statements

Der dritte Block behandelt Leistungsoptimierung und Datenmanagement. Sobald Datenbanken wachsen, entscheidet die Performance über Nutzbarkeit – dieser Block zeigt, worauf es dabei ankommt.

• Transaktionen und ihre Rolle für konsistente Datenzustände
• Umgang mit Nebenläufigkeit bei gleichzeitigen Schreibzugriffen
• Indizes als Mittel zur Beschleunigung von Abfragen
• Abwägung zwischen DirectQuery und klassischem Datenimport
• Erkennen typischer Performance-Engpässe in Abfragen
• Praktische Optimierungsschritte an Beispieldatenbanken

Der vierte Block überträgt die Datenbankarbeit in die Visualisierung mit Microsoft Power BI. Hier schließt sich der Kreis: Aus den zuvor modellierten und optimierten MySQL-Daten entstehen nutzbare Berichte.

• Datenvorbereitung für Power BI ausgehend von MySQL-Quellen
• Arbeiten mit Power Query zur Transformation von Rohdaten
• Überblick über die Power-BI-Benutzeroberfläche und ihre zentralen Funktionen
• Verbindung und Import von MySQL-Datenquellen in Power BI
• Gestaltung interaktiver Dashboards mit Balken- und Liniendiagrammen
• Einsatz von DAX-Ausdrücken für eigene Berechnungen in Berichten

Praktisch bearbeiten Sie durchgehend Beispieldatenbanken, an denen Modellierung, Abfrage und Optimierung im Zusammenhang erprobt werden.

• Entwurf eines eigenen Datenbankschemas für ein realitätsnahes Szenario
• Umsetzung des Schemas als lauffähige MySQL-Datenbank
• Formulierung mehrstufiger Abfragen mit Verknüpfungen über mehrere Tabellen
• Testen von Änderungsoperationen unter Berücksichtigung der referenziellen Integrität
• Einrichtung und Vergleich von Indizes anhand von Abfragezeiten
• Aufbau einer Power-BI-Verbindung zur selbst erstellten Datenbank
• Erstellung eines mehrseitigen Dashboards mit unterschiedlichen Diagrammtypen
• Einsatz von DAX zur Berechnung abgeleiteter Kennzahlen
• Fehlersuche bei nicht erwartungsgemäßen Abfrageergebnissen
• Dokumentation des eigenen Datenmodells für Dritte
• Abgleich der Visualisierung mit den zugrunde liegenden Rohdaten
• Präsentation eines fertigen Dashboards mit Kurzinterpretation der Ergebnisse

Am Ende der Praxisphase steht ein durchgängiges Beispiel, das von der ersten Tabellenidee bis zum fertigen Bericht reicht. Dieser rote Faden macht sichtbar, wie eng Datenmodellierung und Datenvisualisierung tatsächlich zusammenhängen – eine Verbindung, die in vielen Unternehmen noch zu selten hergestellt wird, obwohl sie über die Qualität von Auswertungen entscheidet.

Der Kurs richtet sich an alle, die künftig mit relationalen Datenbanken arbeiten oder ihre bestehenden Kenntnisse in diesem Bereich systematisch vertiefen möchten. Er eignet sich sowohl für Personen, die noch am Anfang ihrer Laufbahn in der Datenbankadministration oder Datenanalyse stehen, als auch für Berufserfahrene, die ihr Wissen um die Power-BI-Komponente erweitern wollen.

• Angehende oder aktive Datenbankadministratorinnen und -administratoren
• Datenanalystinnen und -analysten mit Interesse an fundierter Abfragepraxis
• SQL-Entwicklerinnen und -Entwickler, die ihr Modellierungswissen vertiefen möchten
• Business-Intelligence-Interessierte, die Datenbank- und Reporting-Kompetenz verbinden wollen
• Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger mit technischem Interesse an Datenstrukturen

Der Kurs verbindet erklärende Einheiten zu Datenbankkonzepten mit unmittelbarer praktischer Umsetzung in MySQL. Neue Konzepte werden jeweils zunächst an kleinen Beispielen eingeführt, bevor sie an umfangreicheren Übungsdatenbanken angewendet werden. Die Power-BI-Einheiten schließen direkt an die zuvor bearbeiteten Datenbankinhalte an, sodass die eigenen Abfrageergebnisse als Grundlage für die Visualisierung dienen. So entsteht ein durchgehender Lernpfad von der Tabellenstruktur bis zum fertigen Bericht.

Die Weiterbildung deckt beide Themenfelder – relationale Datenbanken und Power BI – in einem zusammenhängenden Curriculum ab, das sich in die vier beschriebenen Themenblöcke gliedert. Der zeitliche Umfang orientiert sich am Lernfortschritt in den einzelnen Modulen, wobei praktische Übungsphasen an MySQL-Datenbanken einen deutlichen Anteil einnehmen. Die Power-BI-Einheiten folgen im Anschluss an die Datenbankgrundlagen.

Am Ende der Weiterbildung erhalten Teilnehmende ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung zu „Datenbanksysteme mit SQL mit Zusatzqualifikation Microsoft Power BI". Bewertet werden dabei sowohl die Datenbankmodellierung als auch die praktische Umsetzung in MySQL und Power BI; eine externe Prüfung bei einem Softwarehersteller ist damit nicht verbunden.

Relationale Datenbanken bilden das Rückgrat nahezu jeder betrieblichen IT-Landschaft – von der Warenwirtschaft bis zum CRM-System. Wer versteht, wie Daten sinnvoll modelliert, effizient abgefragt und sauber gepflegt werden, verschafft sich damit eine Kompetenz, die branchenübergreifend gefragt ist und selten isoliert, sondern meist im Zusammenspiel mit Auswertung und Reporting gebraucht wird. Genau diese Verbindung bildet der Kurs ab: Statt Datenbankwissen und Visualisierungswissen getrennt zu vermitteln, führt er beide zusammen. Teilnehmende lernen nicht nur, wie eine Abfrage syntaktisch korrekt formuliert wird, sondern auch, wie aus ihren Ergebnissen ein Dashboard entsteht, das im Arbeitsalltag tatsächlich zur Entscheidungsfindung beiträgt. Diese Kombination macht den Unterschied zwischen reinem Datenbankwissen und der Fähigkeit, Daten in konkrete Erkenntnisse zu übersetzen. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, eigenständig Datenbankschemata zu entwerfen, Abfragen für unterschiedlichste Fragestellungen zu formulieren und die gewonnenen Daten in Power BI verständlich aufzubereiten. Diese Kombination aus Datenbank- und Analysekompetenz erhöht die Einsatzbreite deutlich – ob in der Datenbankadministration, der Datenanalyse oder in Business-Intelligence-Rollen, die zunehmend beide Fähigkeiten gleichzeitig erwarten.