KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen zur Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Verfahren und praxisnahe Anwendungen. Der Kurs kombiniert…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,Artificial Intelligence and Machine Learning" vermittelt praxisnahes Wissen zur Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Teilnehmende lernen grundlegende Konzepte, fortgeschrittene Verfahren und praxisnahe Anwendungen. Der Kurs kombiniert Microsoft-, CertNexus- und Python-Module für ein vielseitiges Kompetenzprofil.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an KI und ML.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Python sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Grundlagen moderner KI - Microsoft AI-900Die Teilnehmenden erhalten einen fundierten Überblick über KI-Konzepte, Machine Learning und Azure Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Chatbots im Kundenservice.
• Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick Azure Cognitive Services
• Responsible AI Grundlagen
• Praxisbeispiel Chatbot
KI-Lösungen entwickeln - Microsoft AI-102Es wird vermittelt, wie KI-Lösungen in Azure konzipiert, entwickelt und produktiv eingesetzt werden. Praxisbeispiel: Aufbau einer End-to-End-Pipeline für Textanalyse.
• Microsoft AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution
• Architektur und Entwicklung von KI-Lösungen
• Deployment & Monitoring
• Praxisbeispiel Textanalyse
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ & GENAIBIZTeilnehmende lernen, wie KI und generative KI strategisch eingesetzt werden können. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein GenAI-Projekt im Marketing.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Analyst, KI-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
• Strategische Bewertung von KI-Projekten
• Praxisbeispiel GenAI im Marketing
Practitioner-Level - CertNexus CAIPIm Fokus steht die praktische Umsetzung von ML-Projekten: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation. Praxisbeispiel: Klassifikationsmodell für Support-Tickets.
• CertNexus CAIP - Certified AI Practitioner
• Datenaufbereitung & Feature Engineering
• Modelltraining & Evaluation
• Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
Data Science Fundament - CertNexus CDSPDie Teilnehmenden erwerben analytische Grundlagen, explorative Analyse und ML-Algorithmen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• Explorative Datenanalyse
• Überwachte & unüberwachte Verfahren
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
Machine Learning mit PythonTeilnehmende lernen die praktische Umsetzung von Klassifikation, Regression und Clustering mit Python und scikit-learn. Praxisbeispiel: Prognose der Kund:innenabwanderung.
• Python Machine Learning Grundlagen
• Klassifikation, Regression, Clustering
• Modelltraining & Evaluation
• Praxisbeispiel Churn Prediction
Deep Learning mit Python - TensorFlow & KerasIm Fokus stehen neuronale Netze und deren Anwendung auf Bilderkennung und Sequenzdaten. Praxisbeispiel: Entwicklung eines CNN für die Bildklassifikation.
• TensorFlow & Keras Grundlagen
• CNN & RNN Modelle
• Praxisbeispiel Bildklassifikation
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.