Business Analyse mit GenAI: ChatGPT & Copilot Kurs

Generative KI verändert, wie Anforderungen erhoben, Prozesse dokumentiert und Entscheidungsunterlagen formuliert werden. Der Kurs Business Analyse mit GenAI zeigt, wie Werkzeuge wie ChatGPT oder Microsoft Copilot gezielt in die Analysearbeit eingebunden werden können, ohne die fachliche Verantwortung und kritische Prüfung der Ergebnisse aus den Augen zu verlieren. Im Mittelpunkt steht die praxisnahe Nutzung generativer KI für konkrete Aufgaben der Business Analyse: von der Anforderungsaufnahme über die Erstellung strukturierter Dokumente bis zur sprachlichen Überarbeitung von Entscheidungsvorlagen. Der Kurs vermittelt zugleich ein realistisches Bild der Grenzen dieser Technologie, insbesondere mit Blick auf Datenschutz und Ergebnisverlässlichkeit.

Modul 1 — Grundlagen generativer KI in der Business Analyse: Dieser Einstiegsblock schafft ein solides Verständnis dafür, wie generative Sprachmodelle funktionieren und wo sie in der Analysearbeit sinnvoll ansetzen. Teilnehmende lernen, KI-Werkzeuge realistisch einzuordnen, statt sie unkritisch als Selbstläufer zu behandeln.

• Funktionsweise generativer Sprachmodelle in Grundzügen verstehen
• Typische Einsatzfelder von GenAI in der Business Analyse im Überblick
• Unterschiede zwischen ChatGPT, Copilot und weiteren Werkzeugen einordnen
• Erste praktische Prompt-Übungen mit einfachen Analyseaufgaben
• Grenzen von GenAI: Halluzinationen, veraltete Informationen, fehlender Fachkontext
• Datenschutz und Umgang mit vertraulichen Unternehmensdaten bei KI-Nutzung

Modul 2 — Anforderungsaufnahme und Prozessdokumentation mit GenAI: Anforderungen strukturiert zu erfassen und zu dokumentieren gehört zu den Kernaufgaben der Business Analyse. Dieser Block zeigt, wie generative KI diesen Prozess unterstützt, ohne die inhaltliche Prüfungspflicht der Analystin oder des Analysten zu ersetzen.

• Interviewnotizen mit GenAI strukturieren und in Anforderungsdokumente überführen
• Prozessabläufe mit KI-Unterstützung textlich beschreiben
• Wiederkehrende Formulierungen in Anforderungsdokumenten standardisieren
• Lückenanalyse zwischen erfassten Anforderungen und Prozessdokumentation
• Erste Entwürfe für Anforderungskataloge mit GenAI erstellen und überarbeiten
• Qualitätssicherung KI-generierter Anforderungstexte durch fachliche Prüfung

Modul 3 — Strukturierte Dokumente: User Stories, Use Cases und Statusberichte: Ein großer Teil der Analysearbeit besteht aus wiederkehrenden Dokumentformaten. Dieser Abschnitt zeigt, wie sich diese Formate mit GenAI-Unterstützung effizienter, aber weiterhin fachlich präzise erstellen lassen.

• User Stories nach gängigem Format mit GenAI-Unterstützung formulieren
• Use Cases strukturiert aufbauen und mit KI-Vorschlägen verfeinern
• Statusberichte und Fortschrittsdokumentationen effizient erstellen
• Konsistente Terminologie über mehrere Dokumente hinweg sicherstellen
• Vorlagen für wiederkehrende Dokumentformate mit GenAI-Unterstützung entwickeln
• Grenzfälle erkennen, in denen KI-Vorschläge fachlich nachgebessert werden müssen

Modul 4 — Entscheidungsunterlagen und sprachlicher Feinschliff: Business Analysten bereiten häufig Entscheidungsgrundlagen für Führungskräfte auf. Dieser Block behandelt, wie GenAI bei der sprachlichen Klarheit und Struktur solcher Unterlagen unterstützt.

• Lösungsvorschläge strukturiert aufbereiten und mit GenAI verfeinern
• Entscheidungsunterlagen sprachlich klar und zielgruppengerecht formulieren
• Zusammenfassungen komplexer Analyseergebnisse mit KI-Unterstützung erstellen
• Argumentationslinien in Entscheidungsvorlagen konsistent halten
• Feedbackschleifen zwischen KI-Entwurf und fachlicher Überarbeitung gestalten
• Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Ergebnissen in kritischen Entscheidungssituationen

Praxis-Block — Anwendungsübungen mit GenAI-Werkzeugen

• Interviewnotizen aus einem fiktiven Anforderungsgespräch mit GenAI strukturieren
• User-Story-Set für ein Beispielprojekt mit KI-Unterstützung erstellen
• Use-Case-Beschreibung für einen Geschäftsprozess formulieren und überarbeiten
• Statusbericht für ein laufendes Analyseprojekt mit GenAI aufsetzen
• Prozessdokumentation für einen Beispielworkflow mit KI-Unterstützung erarbeiten
• Entscheidungsvorlage für ein Investitionsvorhaben sprachlich mit GenAI schärfen
• Prompt-Varianten für dieselbe Analyseaufgabe vergleichen und bewerten
• Datenschutzcheck für ein fiktives Analyseszenario mit sensiblen Daten durchführen
• Fehlerhafte KI-Ausgabe identifizieren und fachlich korrigieren
• Vorlage für wiederkehrende Statusberichte mit GenAI-Unterstützung entwickeln
• Vergleich von ChatGPT- und Copilot-Ergebnissen für dieselbe Aufgabenstellung
• Abschlussübung: vollständiger Analyseprozess von der Interviewnotiz bis zur Entscheidungsvorlage

Der Kurs verzichtet bewusst auf die Vorstellung, GenAI könne fachliche Analysearbeit ersetzen. Stattdessen steht im Zentrum, wie sich Effizienzgewinne realisieren lassen, ohne die inhaltliche Sorgfalt zu vernachlässigen, die professionelle Business Analyse auszeichnet.

Der Kurs richtet sich an Personen, die sich in Richtung Business Analyse weiterqualifizieren und dabei von Anfang an den praktischen Umgang mit generativer KI lernen möchten. Er eignet sich sowohl für den Einstieg in das Berufsfeld als auch für Unternehmen, die ihre Fachkräfte gezielt auf den KI-gestützten Arbeitsalltag vorbereiten wollen.

• Arbeitsuchende und Quereinsteigende mit Interesse an Business Analyse
• Personen mit erster Erfahrung in Reporting, Tabellen oder Prozessdokumentation
• Mitarbeitende, die von Unternehmen gezielt für den Umgang mit GenAI weiterqualifiziert werden
• Wiedereinsteigende, die aktuelle Arbeitsmethoden der Analysearbeit kennenlernen möchten
• Personen mit Interesse an Daten, Auswertungen und geschäftlichen Fragestellungen

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format in Vollzeit statt und verbindet angeleitete Präsenz- oder Live-Online-Einheiten mit praktischen Übungsphasen direkt an den KI-Werkzeugen. Jedes Thema wird zunächst an einem konkreten Analysebeispiel eingeführt und anschließend selbst mit ChatGPT oder Copilot erprobt. Der direkte Vergleich unterschiedlicher Prompt-Formulierungen und KI-Ausgaben steht im Zentrum der Übungen, sodass ein Gespür für die Stärken und Schwächen der Werkzeuge entsteht.

Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt und ist auf die kompakte Vermittlung eines klar umrissenen Themenfeldes ausgelegt. Die vier inhaltlichen Module bauen aufeinander auf, sodass die Gesamtdauer im Rahmen weniger Wochen realistisch ist. Die genaue zeitliche Struktur richtet sich nach dem jeweiligen Kursangebot.

Nach Abschluss des Kurses erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat mit dem Titel Business Analyse mit GenAI. Es handelt sich um eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung, die die behandelten Themen und erworbenen praktischen Fertigkeiten dokumentiert. Ein staatlich anerkannter Abschluss ist damit nicht verbunden.

Der Einsatz generativer KI in der Business Analyse ist längst keine Zukunftsfrage mehr, sondern gehört bereits heute zum Arbeitsalltag vieler Analyseteams. Wer diese Werkzeuge gezielt und mit dem nötigen kritischen Blick einsetzen kann, arbeitet spürbar effizienter, ohne an fachlicher Qualität einzubüßen. Der Kurs vermittelt genau diese Kombination aus Werkzeugkompetenz und fachlicher Urteilsfähigkeit. Wer die Inhalte dieses Kurses beherrscht, kann Anforderungsdokumente, User Stories und Entscheidungsvorlagen deutlich schneller erstellen als mit rein manuellen Arbeitsmethoden — und behält gleichzeitig die Kontrolle über Qualität und Verlässlichkeit der Ergebnisse. Diese Fähigkeit wird für Business-Analyse-Positionen zunehmend vorausgesetzt und unterscheidet Bewerbende, die den Umgang mit GenAI bereits praktisch erprobt haben, deutlich von jenen, die nur theoretisches Wissen mitbringen.