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BI-Analyst/in mit SQL und Power BI – Kurs

Aufbau eines Kompetenzprofils als BI-Analyst/in mit SQL, relationalen Datenbanken und Power BI, abgerundet durch ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt.

Auf einen Blick

DauerHybrid LearningØ am Markt
FormatPräsenzflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Business Intelligence lebt davon, Daten aus unterschiedlichen Quellen abzufragen, sie in ein verständliches Format zu bringen und daraus tragfähige Entscheidungsgrundlagen abzuleiten. Diese Weiterbildung baut ein fortgeschrittenes Kompetenzprofil für BI-Analystinnen und -Analysten auf, das bei den Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken beginnt und bis zur Erstellung interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI reicht. Ergänzt wird dies um deskriptive Statistik und Varianzanalysen zur fundierten Datenauswertung sowie ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt, in dem die erworbenen Fähigkeiten an einem zusammenhängenden Fall angewendet werden. Die Weiterbildung richtet sich an Personen aus unterschiedlichen fachlichen Hintergründen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 11.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.

Zu diesem Kurs ist bisher ein Anbieter erfasst. Wenn du eine Anfrage stellst, prüfen wir zusätzlich vergleichbare Kurse anderer Anbieter.

Anbieter

1

an 2 Standorten

Angebote

24

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 1 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Trägerzertifikat, teils mit Abschlussprüfung

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Hybrid Learning100 %

Zeitmodelle

  • Vollzeit100 %

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 5.000–10.000 €

Häufige Kursorte

  • Leipzig

Bundesländer

  • Sachsen

Vermittelte Kompetenzen

  • SQL
  • Relationale Datenbanken
  • Power BI
  • Microsoft SQL Server
  • Deskriptive Statistik
  • Varianzanalyse
  • Dashboard-Erstellung

Zugeordnete Zielberufe

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein19.202 Stellen/12 Mon.
  • Wirtschaftsinformatik (grundständig)4.928 Stellen/12 Mon.
  • Wirtschaftsinformatik (weiterführend)4.928 Stellen/12 Mon.
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse502 Stellen/12 Mon.

Datenbasis: 24 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

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Kursinhalte & Lernziele

Das erste Modul führt in SQL und relationale Datenbanken ein und schafft damit die Grundlage für jede weitere Datenauswertung in der Weiterbildung.

  • Aufbau und Logik relationaler Datenbanken
  • Tabellen, Schlüssel und Beziehungen zwischen Datensätzen
  • Abfragen mit SELECT, WHERE, JOIN und Aggregatfunktionen
  • Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten
  • Arbeiten mit Microsoft SQL Server als Datenbankumgebung
  • Vorbereitung von Datenabfragen für die Weiterverarbeitung in Power BI

Das zweite Modul widmet sich der Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI und zeigt, wie sich abgefragte Daten anschaulich und entscheidungsrelevant darstellen lassen.

  • Import und Aufbereitung von Daten in Power BI
  • Erstellung von Visualisierungen und interaktiven Diagrammen
  • Aufbau übersichtlicher Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
  • Verknüpfung mehrerer Datenquellen in einem Report
  • Filter- und Interaktionsmöglichkeiten für Dashboard-Nutzer/innen
  • Veröffentlichung und Weitergabe von Power-BI-Reports

Das dritte Modul vertieft die statistische Auswertung von Daten und ergänzt die technische Abfrage- und Visualisierungsarbeit um analytische Methoden.

  • Grundlagen der deskriptiven Statistik: Lage- und Streuungsmaße
  • Aufbereitung und Interpretation von Häufigkeitsverteilungen
  • Grundprinzipien der Varianzanalyse
  • Erkennen von Zusammenhängen und Auffälligkeiten in Datensätzen
  • Einordnung statistischer Kennzahlen in Geschäftsentscheidungen
  • Grenzen und Fehlerquellen statistischer Auswertungen

Das vierte Modul führt die erworbenen Fähigkeiten in einem eigenständigen BI-Abschlussprojekt zusammen und ergänzt dies um Perspektiven zur Karriereentwicklung in Datenberufen.

  • Auswahl und Eingrenzung einer eigenen BI-Fragestellung
  • Datenabfrage und -aufbereitung für das Abschlussprojekt
  • Aufbau eines Dashboards zur eigenen Fragestellung
  • Dokumentation von Vorgehen und Ergebnissen
  • Präsentation des Abschlussprojekts als Arbeitsprobe
  • Einordnung von Karrierewegen und Rollen in der Datenbranche wie BI-Analyst, BI-Developer oder Consultant

Die vier Module sind so angelegt, dass aus der technischen Grundlage in SQL zunächst die visuelle Aufbereitung in Power BI und anschließend die analytische Einordnung über deskriptive Statistik und Varianzanalyse entsteht. Das Abschlussprojekt bündelt diese drei Fähigkeitsfelder in einer eigenständigen Arbeit, die als Referenz für die weitere berufliche Entwicklung dient. Am Ende der Weiterbildung können Teilnehmende Daten aus relationalen Datenbanken gezielt abfragen, sie in Power BI zu aussagekräftigen Dashboards verarbeiten und mit statistischen Grundverfahren auswerten – dokumentiert in einem eigenständigen BI-Projekt.

Lernziele:

  • Relationale Datenbanken und ihre Struktur verstehen
  • Daten mit SQL gezielt abfragen, filtern und verknüpfen
  • Komplexere SQL-Abfragen für mehrstufige Auswertungen erstellen
  • Microsoft SQL Server als Datenbankumgebung für BI-Aufgaben nutzen
  • Interaktive Reports und Dashboards mit Power BI erstellen
  • Daten in Power BI visuell verständlich aufbereiten
  • Grundlagen der deskriptiven Statistik auf Datensätze anwenden
  • Varianzanalysen zur Auswertung von Zusammenhängen einsetzen
  • Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsfragen ableiten
  • Ein eigenständiges BI-Projekt von der Datenabfrage bis zum Dashboard umsetzen
  • Ergebnisse eines BI-Projekts nachvollziehbar präsentieren
  • Perspektiven für die eigene Weiterentwicklung in Datenberufen einordnen

Zielgruppe & Voraussetzungen

Die Weiterbildung richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen fachlichen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

  • Personen mit kaufmännischem oder fachfremdem Hintergrund, die in Richtung Datenanalyse wechseln möchten
  • Mitarbeitende, die in ihrem bisherigen Bereich zunehmend mit Reporting und Dashboards zu tun haben
  • Hochschulabsolvent/innen, die eine Tätigkeit als BI-Analyst/in anstreben
  • Personen mit Interesse an SQL, Datenbanken und Datenvisualisierung
  • Quereinsteiger/innen, die ein eigenständiges Projekt als Arbeitsprobe für Bewerbungen aufbauen möchten
Voraussetzungen:

Vorausgesetzt werden Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sowie Englischkenntnisse auf mindestens A2-Niveau, da Fachbegriffe und Software-Oberflächen teils englischsprachig sind. Für die Zulassung ist außerdem ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Berufserfahrung erforderlich sowie ein Eignungstest. Vertiefte Vorkenntnisse in SQL oder Power BI sind nicht notwendig, da beide Werkzeuge im Kurs von Grund auf erarbeitet werden.

Ablauf & Abschluss

Die Weiterbildung ist als Hybrid Learning organisiert und verbindet Präsenz- oder Live-Online-Einheiten mit eigenständige Übungsphasen. Auf die Einführung eines Konzepts folgt jeweils eine praktische Übung an Beispieldatensätzen, sodass SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und statistische Auswertungen unmittelbar am eigenen Bildschirm nachvollzogen werden. Der Unterricht findet überwiegend in Vollzeit statt, einzelne Abschnitte werden auch in Teilzeit angeboten.

Die vier Bausteine SQL und relationale Datenbanken, Power BI, statistische Datenauswertung und BI-Abschlussprojekt sind in einem zusammenhängenden Curriculum organisiert. Der genaue zeitliche Umfang variiert je nach Anbieter und gewählter Zeitform, wobei das Abschlussprojekt am Ende ausreichend Raum für die eigenständige Bearbeitung erhält.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab; je nach Anbieter ist damit zusätzlich eine Abschlussprüfung verbunden. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der erworbenen Kenntnisse in SQL, Power BI und Datenauswertung, nicht um eine herstellerseitige Zertifizierung.

Nutzen & Perspektiven

Der Mehrwert dieser Weiterbildung liegt in der Verbindung von drei Fähigkeiten, die im BI-Alltag selten getrennt voneinander gebraucht werden: dem gezielten Abfragen von Daten mit SQL, ihrer verständlichen Aufbereitung in Power BI und ihrer fundierten Auswertung mit statistischen Grundverfahren. Wer nur SQL beherrscht, aber Ergebnisse nicht visualisieren kann, erreicht Entscheidungstragende schwerer; wer nur mit Power BI arbeitet, ohne die zugrunde liegenden Daten selbst abfragen zu können, bleibt von Vorarbeiten anderer abhängig. Das eigenständige BI-Abschlussprojekt macht diese Verbindung sichtbar: Teilnehmende bearbeiten eine eigene Fragestellung von der Datenabfrage bis zum fertigen Dashboard und erhalten damit eine konkrete Arbeitsprobe, die sich in Bewerbungsgesprächen zeigen und erläutern lässt. Da das Projekt frei gewählt wird, können Teilnehmende es gezielt auf den Bereich zuschneiden, in dem sie später arbeiten möchten, etwa Vertrieb, Personalwesen oder Produktion. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet dieses Kompetenzprofil Perspektiven als BI-Analyst/in, BI-Developer/in oder in beratenden Rollen im Datenumfeld. Besonders gefragt ist die Fähigkeit, Datenabfrage, Visualisierung und statistische Einordnung nicht als getrennte Aufgaben, sondern als zusammenhängenden Analyseprozess zu beherrschen. Diese Verzahnung unterscheidet ein fundiertes BI-Profil von reinem Werkzeugwissen, bei dem Power BI zwar bedient, aber die Aussagekraft der zugrunde liegenden Daten nicht kritisch eingeordnet werden kann.

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Arbeitsmarkt-Report

IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.

Einstieg (0-2 J.):38.000–48.000 €
Mittel (3-7 J.):52.000–68.000 €
Senior (8+ J.):70.000–95.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Industriemeister/Industriemeisterin - allgemein
    19.202 Stellen
  • Wirtschaftsinformatik (grundständig)
    4.928 Stellen
  • Wirtschaftsinformatik (weiterführend)
    4.928 Stellen
  • Fachinformatiker/Fachinformatikerin Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse
    502 Stellen

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich bereits SQL-Kenntnisse mitbringen?

Nein, SQL und relationale Datenbanken werden im ersten Modul von Grund auf vermittelt. Vorausgesetzt werden ein Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung sowie Deutsch- und Grundkenntnisse in Englisch.

Was lerne ich im Umgang mit Power BI?

Sie lernen, Daten aus SQL-Abfragen zu importieren und daraus interaktive Reports und Dashboards zu erstellen, die sich filtern, verknüpfen und an unterschiedliche Zielgruppen anpassen lassen.

Was beinhaltet das BI-Abschlussprojekt?

Im Abschlussprojekt bearbeiten Teilnehmende eine eigene Fragestellung von der Datenabfrage bis zum fertigen Power-BI-Dashboard und dokumentieren ihr Vorgehen. Das Projekt dient als Arbeitsprobe für Bewerbungen.

Welche statistischen Kenntnisse werden vermittelt?

Der Kurs behandelt deskriptive Statistik sowie Grundprinzipien der Varianzanalyse, um Zusammenhänge und Auffälligkeiten in Datensätzen fundiert einzuordnen.

In welcher Form findet die Weiterbildung statt?

Die Weiterbildung ist als Hybrid Learning organisiert, überwiegend in Vollzeit, teils auch in Teilzeit, mit einem Wechsel aus Konzepteinführung und praktischer Übung an Beispieldatensätzen.