Generative AI using User Interface Tools — UI-basierte KI-App-Entwicklung

Generative KI wird zunehmend über grafische User Interfaces zugänglich — was die Hürde für KI-Anwendungs-Entwicklung dramatisch senkt. Dieser Kurs vermittelt UI-basierte KI-Tools, mit denen auch Non-Programmierer komplexe KI-Anwendungen bauen können. Block Generative AI Übersicht: Large Language Models (GPT-4/4o, Claude, Gemini), Image-Generierung (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion), Audio (ElevenLabs für Stimmen, Whisper für Speech-to-Text, MusicGen für Musik), Video (Sora, Runway, Pika), Code (GitHub Copilot, Cursor, v0). Block GPT-basierte UI-Tools: ChatGPT (Plus mit GPT-4, Custom GPTs für persistente Personas), Microsoft Copilot (in M365, in Web, in Edge), Claude (Anthropic, Web-Interface mit Projects, Artifacts), Google Gemini (mit Workspace-Integration), Perplexity AI (Search-fokussiert mit Quellen). Block Custom GPTs in ChatGPT: GPT Builder (UI-basierter Workflow), Custom Instructions, Knowledge (eigene PDFs/Daten hochladen), Actions (Custom API-Calls definieren), Publishing in GPT Store, GPT-Anwendungs-Patterns (HR-Bot, Customer Service, Coding-Coach, Research Assistant). Block Microsoft Copilot Studio: visueller Bot-Builder (vormals Power Virtual Agents), Topics als Conversation-Flows, Generative Answers mit Knowledge Sources, Actions mit Power Automate-Integration, Deployment in Teams/Website/Social Media, Multi-Channel-Architektur. Block DALL-E und Image-Tools: DALL-E 3 in ChatGPT integriert, Midjourney via Discord-Bot, Stable Diffusion via UI-Tools (Automatic1111, ComfyUI, DreamStudio), Prompt Engineering für Bilder (Modifier wie „photorealistic, 4K, golden hour"), Negative Prompts, Image-to-Image. Block API-Integration ohne Code: Zapier mit AI-Actions (verbindet 5000+ Apps mit OpenAI/Anthropic), Make.com (vormals Integromat) für visuelle Workflows, n8n als Self-Hosted-Open-Source-Alternative, Bubble.io für No-Code-Web-Apps mit AI-Integration. Block User Interface Design für KI-Apps: Chat-Interfaces (Conversation-Driven), Form-basierte Eingaben (für strukturierte Inputs), Prompt-Templates für wiederverwendbare Patterns, Output-Formate (Markdown, JSON, HTML), Loading-States und Error-Handling für UX. Block Praxis-Use-Cases: HR-Assistant-Bot (FAQ-Beantwortung, Stellenanzeigen-Generierung), Marketing-Content-Generator (Social-Media-Posts aus Stichworten), Customer-Service-Knowledge-Bot (RAG-basiert mit eigenen FAQ-Dokumenten), Code-Review-Assistant (für Senior Developer), Research-Assistant (mit Web-Suche).