Data Management & Analytics (Fachausbildung BI Report) & Scrum Foundation

Diese Fachausbildung verbindet zwei thematisch eigenständige Lernbereiche zu einem strukturierten Ausbildungspfad: Auf der einen Seite steht ein umfassendes Curriculum rund um Business Intelligence, Datenanalyse, Data Warehousing und SQL-Datenbankentwicklung — historisch verankert im MCSE Data Management & Analytics-Pfad von Microsoft. Auf der anderen Seite steht die EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung, die agile Grundkenntnisse für den Einsatz in Softwareentwicklungs- und Datenprojekten vermittelt. Der BI-Teil ist mit einer Laufzeit von mehr als drei Monaten bis zu sechs Monaten erheblich umfangreicher als bei kompakteren BI-Grundlagenkursen und deckt neben Visualisierung und Analyse auch die technische Datenbankseite — SQL-Entwicklung, Datenmodellierung, Data Warehouse-Design — systematisch ab. Hinweis zum Zertifizierungsstatus: Der MCSE Data Management & Analytics-Pfad wurde von Microsoft offiziell eingestellt (2021). Die inhaltliche Ausbildung in Power BI, Excel-Analyse und SQL-Datenbankentwicklung bleibt fachlich wertvoll und zeitgemäß; ein formales MCSE-Zertifikat wird heute jedoch nicht mehr ausgestellt. Für aktuelle Microsoft-Zertifizierungen in diesem Bereich existieren separate Nachfolgeprüfungen (z. B. PL-300 für Power BI).

Modul 1 — Power BI und Datenvisualisierung Der erste Themenblock konzentriert sich auf das Erstellen aussagekräftiger Berichte und Dashboards mit Microsoft Power BI. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, zu bereinigen und ansprechend darzustellen, sodass Fachabteilungen ohne SQL-Kenntnisse eigenständig Analysen durchführen können.

• Datenquellen verbinden: Excel, SQL Server, CSV, Web-Dienste
• Datentransformation im Power Query Editor
• Beziehungsmodelle und berechnete Spalten mit DAX
• Interaktive Berichtsseiten und Drill-Through-Filter
• Dashboard-Veröffentlichung und Zugriffssteuerung im Power BI Service
• Mobile Berichtsoptimierung und Abonnements

Modul 2 — Datenanalyse mit Microsoft Excel Dieser Block vertieft Excel als Analyseplattform über die reine Tabellenkalkulation hinaus. Im Fokus stehen Datenmodelle, statistische Funktionen und die Anbindung an externe Datenquellen, wie sie in BI-Projekten typischerweise vorkommen.

• PivotTables und PivotCharts für mehrdimensionale Analysen
• Power Query für Datenabruf und -transformation
• Tabellarische Datenmodelle mit Beziehungen in Excel
• Statistische Funktionen und Prognosemodelle
• Szenarioanalysen und Was-wäre-wenn-Berechnungen

Modul 3 — SQL-Datenbankentwicklung und -design Der technisch anspruchsvollste Teil der Ausbildung umfasst die Entwicklung und Optimierung relationaler SQL-Datenbanken. Hier werden Kenntnisse vermittelt, die für die Arbeit als BI-Entwickler oder Datenbankentwickler im Microsoft-Umfeld unerlässlich sind.

• Datenbankdesign: Normalisierung, referenzielle Integrität, Fremdschlüsselbeziehungen
• T-SQL: SELECT, JOINs, Unterabfragen, CTEs, Fensterfunktionen
• Stored Procedures, Trigger, Views und benutzerdefinierte Funktionen
• Indexstrategien und Abfrageoptimierung mit dem Ausführungsplan
• Transaktionssicherheit und Fehlerbehandlung

Modul 4 — Data Warehousing und Business Intelligence-Lösungen Der abschließende BI-Block behandelt den Aufbau und Betrieb von Data Warehouses sowie die Architektur unternehmensweiter BI-Lösungen. Dieses Wissen schließt die Lücke zwischen operativen Datenbanken und analytischen Berichtssystemen.

• Architekturprinzipien eines SQL Data Warehouse (DWH)
• Dimensionsmodellierung: Sternschema, Schneeflockenschema, Slowly Changing Dimensions
• ETL-Prozesse: Extrahieren, Transformieren, Laden von Quelldaten
• OLAP-Datenmodelle und multidimensionale Auswertungen
• Berichts- und Analyselösungen mit SQL Server Reporting Services

Modul 5 — EXIN Agile Scrum Foundation Das Scrum-Foundation-Modul bildet den methodischen Kontrapunkt zur technischen BI-Ausbildung. In Daten- und Entwicklungsprojekten wird Scrum heute auch außerhalb der klassischen Softwareentwicklung eingesetzt; das Modul schafft das notwendige Verständnis, um in agil organisierten Teams produktiv mitzuarbeiten.

• Entstehung und Prinzipien agiler Methoden, das Agile Manifesto
• Scrum-Rahmenwerk: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective
• Rollen im Scrum-Team: Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam
• Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment, Definition of Done
• Agile Schätztechniken: Planning Poker, Story Points, Velocity
• Fortgeschrittene Konzepte: Skalierung, Scrum of Scrums, hybride Ansätze
• Vorbereitung auf die EXIN Agile Scrum Foundation-Prüfung

Diese Fachausbildung richtet sich an Personen, die eine fundierte technische Karriere im Bereich Business Intelligence, Datenanalyse oder Datenbankentwicklung anstreben und dabei gleichzeitig agile Arbeitsmethoden erlernen möchten. Besonders geeignet ist sie für Quereinsteiger mit IT-Affinität sowie Berufserfahrene, die ihr Kompetenzprofil im Bereich Data & Analytics ausbauen wollen.

• Angehende BI-Entwickler und Data Analysts, die strukturiert in das Themenfeld einsteigen möchten
• IT-nahe Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Datenbanken oder Tabellenkalkulationsprogrammen
• Kaufmännische Fachkräfte mit Interesse an datentechnischer Weiterbildung im Microsoft-Umfeld
• Projektmitarbeitende in agilen Entwicklungs- oder Datenteams, die die fachliche Tiefe auf der BI-Seite ausbauen möchten
• Personen, die für Rollen als BI-Analyst, Report-Entwickler oder Datenbankentwickler qualifiziert werden möchten

Der Kurs wird im Combined-Learning-Format durchgeführt, das angeleitete Präsenz- oder Online-Einheiten mit betreuten Selbststudienphasen verbindet. Praktische Übungsumgebungen für SQL Server und Power BI ermöglichen direktes, anwendungsorientiertes Arbeiten am System. Das Kurspaket umfasst drei Prüfungen, drei Originalunterlagen und drei virtuelle Übungsumgebungen. Übungsexamen für die Zertifizierungsprüfung sind ebenfalls enthalten. Die Vollzeitvariante erlaubt intensives, zusammenhängendes Lernen über den gesamten Ausbildungszeitraum.

Die Fachausbildung hat eine Laufzeit von mehr als drei Monaten bis zu sechs Monaten in Vollzeit. Diese Länge spiegelt den Tiefgang der Inhalte wider: Neben den Visualisierungs- und Analysekompetenzen werden auch Datenbankentwicklung, Data Warehouse-Design und BI-Architektur behandelt, was deutlich mehr Lernzeit erfordert als reine Grundlagenkurse. Der genaue Starttermin und ein mögliches Teilzeitmodell können individuell vereinbart werden.

Für den BI-Teilbereich ist ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung vorgesehen; ein MCSE-Zertifikat wird aufgrund der Programmeinstellung durch Microsoft nicht mehr ausgestellt. Im Scrum-Bereich legen Teilnehmende die EXIN Agile Scrum Foundation-Prüfung ab, die von EXIN als unabhängiger Zertifizierungsstelle ausgestellt wird und international anerkannt ist. Das EXIN-Zertifikat belegt nachweislich die Scrum-Grundkompetenz gegenüber potenziellen Arbeitgebern.

Die Kombination aus tiefgreifender BI-Fachausbildung und Scrum-Grundkenntnissen ist am Arbeitsmarkt besonders attraktiv, weil Datenprojekte heute fast ausnahmslos in agilen Umgebungen stattfinden. Wer sowohl SQL-Datenbanken modellieren als auch Power BI-Dashboards erstellen und dabei im Scrum-Team produktiv kommunizieren kann, ist für Unternehmen ein vielseitig einsetzbarer Kandidat — von der Datenaufbereitung bis zur Ergebnispräsentation. Die technische Breite dieses Kurses unterscheidet ihn deutlich von kompakten BI-Einstiegskursen: Wer Data Warehousing, ETL-Prozesse, Datenbankentwicklung und Reporting in einer zusammenhängenden Ausbildung lernt, versteht das gesamte Datenpipeline-Gefüge und nicht nur einen einzelnen Teilbereich. Dieses Systemverständnis ist besonders für Positionen relevant, in denen man eigenständig BI-Lösungen konzipieren oder bestehende Architekturen weiterentwickeln soll. Mit dem EXIN Agile Scrum Foundation-Zertifikat in der Tasche können Absolventinnen und Absolventen zudem glaubwürdig belegen, dass sie die agile Arbeitsweise verstehen — ein Aspekt, der in Stellenausschreibungen für Data Analysts und BI-Entwickler zunehmend vorausgesetzt wird. Der Kurs schafft damit eine solide Basis für einen nachhaltigen Berufseinstieg oder einen gezielten Aufstieg in datenorientierte Rollen.