AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen 3.0

Künstliche Intelligenz und das Internet of Things sind keine parallelen Entwicklungen mehr — sie wachsen zusammen. Smarte Sensornetzwerke liefern die Daten, KI-Modelle machen sie auswertbar, Cloud-Plattformen verbinden beides mit der Geschäftsstrategie. Diese Weiterbildung greift genau diese Konvergenz auf und vermittelt gleichzeitig die theoretischen Grundlagen und die businessorientierte Anwendungsperspektive. Fünf aufeinander abgestimmte Zertifizierungspfade — Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals), Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals), CertNexus AIBIZ, CertNexus IoTBIZ und CertNexus ETBIZ-110 — bilden das Curriculum. Teilnehmende erwerben ein breites, sofort verwertbares Wissen darüber, wie KI und IoT gemeinsam industrielle Prozesse, Lieferketten und Smart-Building-Konzepte verändern.

Modul 1 — Grundlagen der KI: Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals: Dieser Block legt das konzeptionelle Fundament für alle weiteren Lernphasen. Microsoft Azure dient als Referenzplattform, um abstrakte KI-Konzepte greifbar zu machen. Teilnehmende lernen, welche Azure-Services für welche Aufgaben geeignet sind und welche ethischen Rahmenbedingungen beim KI-Einsatz gelten.

• Maschinelles Lernen, Deep Learning und Natural Language Processing unterscheiden
• Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services und Azure Bot Service im Überblick
• Klassifikation, Regression, Clustering und Anomalieerkennung als ML-Grundkonzepte
• Responsible AI: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz, Inklusivität
• Azure AI-900: Prüfungsstruktur und Kernthemen
• Praxisbeispiel: Konzeption eines Chatbots zur Unterstützung von IoT-Geräteverwaltung

Modul 2 — KI im Business-Kontext: CertNexus AIBIZ: Technologie allein transformiert keine Unternehmen — es braucht die richtigen strategischen Entscheidungen. AIBIZ vermittelt, wie KI-Investitionen priorisiert, Projekte strukturiert und organisatorische Widerstände überwunden werden. Governance- und Compliance-Aspekte schließen den Block ab.

• KI-Reifegrad eines Unternehmens beurteilen und Roadmap entwickeln
• Business-Use-Cases identifizieren: Prozessautomatisierung, Predictive Analytics, NLP
• ROI-Kalkulation für KI-Projekte und Risikoabschätzung
• KI-Governance-Strukturen: Verantwortlichkeiten, Datenqualität, Auditierbarkeit
• CertNexus AIBIZ: Zertifizierungsanforderungen und Inhaltsdomänen
• Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie

Modul 3 — Internet of Things: CertNexus IoTBIZ: IoT-Projekte scheitern häufig nicht an der Technologie, sondern an unzureichendem Verständnis der Architekturen, Sicherheitsanforderungen und Geschäftsmodelle. IoTBIZ adressiert genau diese Lücke mit einer business-orientierten Perspektive auf vernetzte Geräte und Systeme.

• IoT-Schichtenarchitektur: Geräte, Konnektivität, Plattform, Applikation
• Sensortypen, Protokolle (MQTT, CoAP, HTTP) und Datenformate im IoT
• IoT-Sicherheitsrisiken: Authentifizierung, Verschlüsselung, Firmware-Updates
• Branchenspezifische IoT-Anwendungsfälle: Industrie 4.0, Smart City, Gesundheitswesen
• CertNexus IoTBIZ: Zertifizierungsanforderungen und Themengebiete
• Praxisbeispiel: Design einer IoT-basierten Lieferkettenlösung

Modul 4 — Datenfundament: Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals: Keine KI ohne Daten, kein IoT ohne Datenspeicherung. DP-900 gibt Teilnehmenden das Handwerkszeug, um Datenbankkonzepte zu verstehen, Azure-Datendienste auszuwählen und den Weg vom Sensorsignal bis zur analysierbaren Datenbasis zu beschreiben.

• Relationale und nicht-relationale Datenbankkonzepte im Vergleich
• Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Azure Blob Storage im IoT-Kontext
• Datenpipelines und ETL-Prozesse für Sensor-Datensätze konzipieren
• Streaming-Daten mit Azure Stream Analytics verarbeiten
• Microsoft DP-900: Prüfungsstruktur und Kernthemen
• Praxisbeispiel: Analyse von Temperatursensordaten mit Azure SQL

Modul 5 — Emerging Technologies: CertNexus ETBIZ-110: Dieser Block blickt über den Tellerrand der aktuellen KI- und IoT-Landschaft hinaus. Edge Computing, Blockchain und weitere Emerging Technologies verändern, wie und wo Daten verarbeitet werden — mit direkten Konsequenzen für IoT-Architekturen und KI-Anwendungsfälle.

• Edge-Computing-Prinzipien: Latenz, Bandbreite, Autonomie im Offline-Betrieb
• Fog-Computing als Zwischenschicht zwischen Edge und Cloud
• Blockchain-Grundkonzepte: Distributed Ledger, Smart Contracts, Konsensverfahren
• Blockchain im IoT: unveränderliche Sensor-Logs und automatisierte Lieferkettenzertifizierung
• CertNexus ETBIZ-110: Zertifizierungsanforderungen und Inhalte
• Praxisbeispiel: Edge-Computing-Architektur für ein Smart-Home-Szenario

Praxis-Block — Anwendungsprojekte und Szenarien

• Azure AI-900: Lernpfad auf Microsoft Learn durcharbeiten und Wissenslücken identifizieren
• Azure DP-900: Sensordaten-Pipeline in Azure konzipieren und dokumentieren
• AIBIZ: Geschäftscase für Predictive Maintenance kalkulieren und präsentieren
• IoTBIZ: Sicherheitsaudit für eine fiktive IoT-Infrastruktur durchführen
• ETBIZ-110: Vergleich Cloud- vs. Edge-Architektur für ein Industrieszenario erstellen
• Übergreifendes Use-Case-Szenario: KI + IoT für eine Smart-Factory konzipieren
• Datenschutz-Checkliste für ein IoT-Projekt nach DSGVO erstellen
• ROI-Modell für ein KI-Pilotprojekt entwickeln
• Blockchain-Use-Case für Lieferkettenmonitoring skizzieren
• Azure-Dienste für ein kombiniertes AI-IoT-Szenario auswählen und begründen
• Präsentation eines vollständigen KI-IoT-Konzepts vor der Gruppe

Der Kurs richtet sich an Personen, die in IT, Datenanalyse oder technischen Managementrollen tätig sind und ein strukturiertes, zertifiziertes Wissen zur Kombination von KI und IoT aufbauen möchten. Auch Quereinsteiger mit IT-Grundkenntnissen können von diesem Kurs profitieren.

• IT-Fachkräfte, die ihr Profil um KI- und IoT-Kenntnisse erweitern wollen
• Data Analysts, die IoT-Datenquellen in ihre Analysen einbinden möchten
• Technische Projektmanager und Digital-Transformation-Verantwortliche
• Quereinsteiger mit soliden IT- oder Datenbankkenntnissen
• Entwickler, die ihren Technologie-Horizont auf KI-gestützte IoT-Systeme ausweiten

Die Weiterbildung kombiniert Präsenzunterricht und online absolvierbare Lernphasen (Combined Learning). Jedes Zertifizierungsmodul wird theoretisch aufgebaut und dann mit einem konkreten Praxisbeispiel verankert — das Predictive-Maintenance-Szenario, die IoT-Lieferkette und das Smart-Home-Edge-Setup sind fester Bestandteil des Lernprogramms, keine optionalen Zusätze. Gruppenarbeit an realen Business-Cases fördert den Transfer in eigene Arbeitsfelder. Online-Plattformen der Zertifizierungsanbieter ergänzen den Kursunterricht.

Das Curriculum umfasst fünf eigenständige Zertifizierungsmodule. Je nach Durchführungsform dauert die Weiterbildung mehrere Wochen im Vollzeitformat; Teilzeitvarianten sind ebenfalls möglich. Die genaue Stundenzahl ist von Anbieter zu Anbieter verschieden.

Angestrebt werden mehrere international anerkannte Zertifikate: Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals), Microsoft DP-900 (Azure Data Fundamentals), CertNexus AIBIZ, CertNexus IoTBIZ und CertNexus ETBIZ-110. Die Prüfungen werden bei den jeweiligen Zertifizierungsstellen abgelegt. Zusätzlich stellt der Kursanbieter eine Teilnahmebescheinigung aus. Die genaue Prüfungsorganisation variiert je nach Anbieter; vorab klären, ob Prüfungsgebühren im Kurspreis enthalten sind.

KI und IoT gelten zusammen als das Kernduett der Industrie-4.0-Transformation. Wer beide Technologiefelder sowohl technisch als auch strategisch versteht, ist in der Lage, Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Kernprozesse zu beraten, zu leiten oder umzusetzen. Das Fähigkeitsprofil, das dieser Kurs aufbaut, ist branchenübergreifend einsetzbar — von der Produktionshalle bis zum Dienstleistungsunternehmen. Die fünf Zertifizierungen bündeln international anerkannte Kompetenzbelege in einem einzigen Curriculum. Statt einzelne Prüfungsvorbereitungskurse zu belegen, erhalten Teilnehmende ein zusammenhängendes Lernprogramm, das die Verbindungen zwischen den Technologiefeldern aktiv herstellt. Das spart Zeit und vertieft das Verständnis für übergreifende Architekturen. Die breite Zertifizierungs-Basis — Microsoft Azure auf der Cloud-Seite, CertNexus auf der Business-und-IoT-Seite — öffnet Türen in unterschiedlichen Unternehmensbereichen: IT-Abteilungen, Geschäftsentwicklung, Einkauf und Operations profitieren gleichermaßen von Mitarbeitenden, die KI- und IoT-Projekte strukturiert planen und kommunizieren können.