KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt praxisnahes Wissen über die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten analysiert und mit KI-Methoden zu…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt praxisnahes Wissen über die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und dem Internet of Things. Teilnehmende lernen, wie IoT-Daten analysiert und mit KI-Methoden zu innovativen Lösungen verarbeitet werden können. Schwerpunkte sind sowohl technische Grundlagen als auch Business-Perspektiven und Zukunftstrends.
Zielgruppe
IT-Fachkräfte, Entwickler:innen, Data Analysts sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an IoT und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenbanken sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der KI - Microsoft AI-900Die Teilnehmenden erlernen zentrale Konzepte von KI, Machine Learning und Azure Cognitive Services. Sie verstehen die Basis moderner KI-Anwendungen. Praxisbeispiel: Aufbau eines Chatbots zur Unterstützung von IoT-Geräten.
• Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick Azure KI-Services
• Responsible AI Grundlagen
• Praxisbeispiel Chatbot für IoT
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZEs wird gezeigt, wie KI strategisch in Unternehmen eingesetzt werden kann, um IoT-Prozesse zu optimieren. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für Predictive Maintenance in der Industrie.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• Business Use Cases mit IoT
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Predictive Maintenance
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Entwickler, Data Analyst, KI-Berater, IoT-Entwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Internet of Things - CertNexus IoTBIZDie Teilnehmenden lernen grundlegende IoT-Konzepte, Sicherheitsaspekte und mögliche Geschäftsanwendungen kennen. Praxisbeispiel: Aufbau einer IoT-basierten Lieferkette.
• CertNexus IoTBIZ - Internet of Things for Business Professionals
• IoT-Architekturen
• Sicherheitsaspekte im IoT
• Praxisbeispiel Supply Chain
Datenfundament - Microsoft DP-900Der Fokus liegt auf Datenmanagement und Datenbanken als Grundlage für IoT-Anwendungen. Teilnehmende lernen, wie Sensordaten erfasst und verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Datenbankkonzepte in Azure
• IoT-Datenverarbeitung
• Praxisbeispiel Sensordaten
Emerging Technologies - CertNexus ETBIZ-110Die Teilnehmenden lernen Trends wie Edge Computing, Blockchain und Cloud kennen und verstehen deren Verknüpfung mit IoT und KI. Praxisbeispiel: Edge-Computing im Smart Home.
• CertNexus ETBIZ-110 Emerging Technology
• Edge Computing Konzepte
• Blockchain & IoT
• Praxisbeispiel Smart Home
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,AI + IoT - Artificial Intelligence und Internet of Things Grundlagen" vermittelt fundiertes Wissen zur Kombination von IoT und KI. Teilnehmende lernen, wie beide Technologien zusammenwirken und innovative Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft ermöglichen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.