Microsoft Power BI + MS Teams

Daten sind das Fundament moderner Unternehmensentscheidungen — aber nur, wenn sie richtig aufbereitet, analysiert und kommuniziert werden. Microsoft Power BI ist das führende Self-Service-Business-Intelligence-Werkzeug, mit dem Fachleute aus allen Unternehmensbereichen komplexe Datenmengen in verständliche, interaktive Berichte und Dashboards verwandeln können. Dieser Kurs vermittelt alle wesentlichen Fähigkeiten für den produktiven Einsatz von Power BI: von der Anbindung verschiedenster Datenquellen über die Datenmodellierung und Visualisierung bis hin zur Veröffentlichung und dem Teilen von Berichten über den Power-BI-Dienst. Ergänzend wird Microsoft Teams als Plattform für die Zusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Power-BI-Inhalten behandelt. Eine fundierte Behandlung der Formelsprache DAX ist nicht Bestandteil dieses Kurses, da sie für die meisten praktischen Anwendungsfälle nicht im Detail benötigt wird.

Modul 1 — Grundlagen und Datenanbindung Dieser Einstiegsblock gibt einen Überblick über Power BI als Produktfamilie und behandelt den grundlegenden Workflow von der Datenquelle bis zum fertigen Bericht. Ein gutes Verständnis der verschiedenen Power-BI-Komponenten ist Voraussetzung für alle weiteren Module. Zu den Inhalten des Einstiegsblockes zählen folgende Themen.

• Überblick über die Power-BI-Produktfamilie: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
• Anwendungsszenarien im Unternehmenskontext: Vertriebsberichte, HR-Dashboards, Finanzanalysen
• Datenquellen anbinden: Excel-Arbeitsmappen, CSV-Dateien, SQL-Datenbanken, OData-Feeds, Web-APIs
• DirectQuery versus Import-Modus: Unterschiede, Vor- und Nachteile im Vergleich
• Power Query Editor: Datenbereinigung, Spaltenaufteilung, Datentypkorrektur, Pivot und Unpivot
• M-Sprache im Power Query Editor: Grundprinzipien für fortgeschrittene Datentransformationen

Modul 2 — Datenmodellierung Ein gut durchdachtes Datenmodell ist die Grundlage für belastbare und performante Berichte. Dieses Modul behandelt die Prinzipien der Datenmodellierung in Power BI und erklärt, warum ein sauberes Sternschema der Ausgangspunkt für alle ernsthaften BI-Projekte ist. Die behandelten Themen dieses Moduls sind nachfolgend aufgeführt.

• Tabellenbeziehungen im Datenmodell: Kardinalität, Filterrichtung und Kreuzfilterung
• Sternschema versus Schneeflockenschema: Unterschiede und Empfehlungen für Power BI
• Berechnete Spalten und Measures: wann welches Konstrukt sinnvoll ist
• Einführung in DAX: grundlegende Aggregationsfunktionen (SUM, COUNT, AVERAGE, CALCULATE)
• Datumsanalysen: Zeitintelligenz-Funktionen für Jahres-, Quartals- und Monatsvergleiche
• Modelloptimierung: Ausblenden unnötiger Spalten, Tabellenstrukturen bereinigen

Modul 3 — Visualisierung und interaktives Berichtsdesign Reports, die wirken, kommunizieren klar und lassen sich intuitiv bedienen. Dieses Modul zeigt, welche Visualisierungstypen für welche Fragestellungen geeignet sind und wie interaktive Berichte gestaltet werden, die Anwenderinnen und Anwender wirklich nutzen. Folgende Visualisierungs- und Designthemen stehen im Mittelpunkt.

• Auswahl des richtigen Diagrammtyps für unterschiedliche Datenstrukturen und Aussagen
• Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme sinnvoll einsetzen
• Karten und geografische Visualisierungen für räumliche Daten
• Matrix- und Tabellenvisuals für strukturierte Datenansichten
• Slicer und Filter: Seiten-, Bericht- und Visualfilter im Vergleich
• Drill-Down und Drill-Through für mehrstufige Detailansichten
• Bookmarks und Schaltflächen für geführte Berichtsnavigation
• Design für mobile Endgeräte: Layout, Farben und adaptive Ansichten
• Benutzerdefinierte Visuals aus dem Power BI Marketplace

Modul 4 — Power BI Service, Teilen und Microsoft Teams Der Power-BI-Dienst ist die cloudbasierte Plattform für Veröffentlichung, Verwaltung und Zusammenarbeit. Dieses Modul deckt alle wichtigen Aspekte des Berichtslebenszyklusses nach dem Erstellen in Power BI Desktop ab und behandelt die Integration mit Microsoft Teams als bevorzugter Kollaborationsplattform. Die Inhalte dieses Moduls umfassen folgende Themen.

• Power BI Workspaces: Konzept, Erstellung und Rollenverwaltung
• Berichte im Power-BI-Dienst veröffentlichen und aktualisieren
• Dashboards erstellen und mit angepinnten Kacheln aus verschiedenen Berichten zusammenstellen
• Datenaktualisierung: geplante Aktualisierung und Gateway-Konfiguration für On-Premises-Datenquellen
• Freigabe von Berichten: Direktfreigabe, Workspace-Apps und eingebettete Links
• Sicherheit auf Zeilenebene (Row-Level Security) für personalisierte Datenansichten
• Power BI in Microsoft Teams einbetten: Berichte in Teams-Kanälen und -Tabs anzeigen
• Teams als Plattform für Chat, Besprechungen und kollaborative Analysearbeit nutzen

Praxisübungen und Fallstudien Der gesamte Kurs ist stark praxisorientiert. Teilnehmende arbeiten mit realistischen Datensätzen aus typischen Unternehmensszenarien und absolvieren dabei unter anderem folgende Übungen.

• Aufbau eines Vertriebsberichts von der Rohdaten-Excel-Datei bis zum interaktiven Dashboard
• Anbindung einer SQL-Datenbank und Transformation der Daten im Power Query Editor
• Erstellung eines Sternschemas mit Fakten- und Dimensionstabellen aus einem Flat-File-Datensatz
• Entwicklung einer Zeitreihenanalyse mit monatlichen Vergleichen und Year-to-Date-Berechnung
• Gestaltung eines HR-Dashboards mit geografischen Visualisierungen und Slicer-Navigation
• Veröffentlichung eines Berichts im Power-BI-Dienst und Konfiguration der Zugriffsrechte
• Einbettung eines Power-BI-Berichts in einen Microsoft-Teams-Kanal und Live-Präsentation
• Fehleranalyse: typische Modellierungsfehler erkennen und korrigieren
• Optimierung eines langsam ladenden Berichts durch Modellverbesserungen
• Abschlussprojekt: eigenständige Erstellung eines vollständigen Berichts zu einem selbst gewählten Datensatz

Die Dozentinnen und Dozenten begleiten die Übungen aktiv und geben individuelles Feedback zu Modellierungsentscheidungen und Visualisierungsqualität. Typische Fehlerquellen in der Praxis werden explizit thematisiert.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus allen Unternehmensbereichen, die mit Daten arbeiten und diese strukturiert auswerten und kommunizieren möchten. Ein Programmierhintergrund ist ausdrücklich nicht notwendig. Zu den typischen Teilnehmerprofilen gehören folgende Gruppen.

• Controlling- und Finanzfachleute, die Auswertungen bisher in Excel erstellen
• Vertriebsmanagerinnen und -manager, die Leistungsdaten visualisieren und überwachen möchten
• HR-Fachleute und Personalcontroller mit Bedarf an strukturierten Personalberichten
• Datenanalysten, die ihre bestehenden Skills um Power BI ergänzen möchten
• IT-Koordinatoren, die Power-BI-Lösungen in ihrer Organisation einführen

Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt und verbindet betreute Online-Lernphasen mit praktischen Übungseinheiten. Jede Theoriephase wird direkt durch Hands-on-Übungen in Power BI Desktop ergänzt. Die Kursmaterialien umfassen Übungsdatensätze, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Referenzkarten. Der Kurs ist in Vollzeit und Teilzeit buchbar.

Die Kursdauer beträgt mehr als eine Woche bis zu einem Monat, abhängig vom gewählten Lernformat. Der Vollzeitmodus ermöglicht eine intensive Verdichtung der Inhalte; der Teilzeitmodus bietet Raum für die Vertiefung durch eigene Datenanalyse-Projekte zwischen den Kurssitzungen.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat. Der Kurs kann als Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) genutzt werden, wobei diese Prüfung nicht explizit Bestandteil des Lehrgangs ist und separat abgelegt wird.

Datengetriebene Entscheidungen sind kein Privileg großer Konzerne mit eigenen Data-Science-Teams mehr. Microsoft Power BI demokratisiert Business Intelligence, indem es leistungsstarke Analysefähigkeiten in die Hände von Fachleuten ohne Programmierhintergrund legt. Wer Power BI beherrscht, kann in kurzer Zeit Erkenntnisse gewinnen, für die früher Wochen mit manuellen Excel-Auswertungen nötig waren. Diese Produktivitätssteigerung ist in jedem Unternehmen und jeder Funktion sofort spürbar. Für die berufliche Entwicklung ist Power BI eine der am stärksten nachgefragten Fähigkeiten in Stellenanzeigen für kaufmännische und analytische Positionen. Ob im Controlling, im Vertriebsmanagement oder in der HR-Abteilung — wer Berichte und Dashboards professionell erstellen kann, ist in der modernen Arbeitswelt ein unverzichtbarer Beitrag zur datengetriebenen Unternehmenssteuerung. Das erworbene Zertifikat macht diese Kompetenz für Arbeitgeber sichtbar und nachvollziehbar. Bei AZAV-zertifizierten Anbietern ist dieser Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Auch das Qualifizierungschancengesetz für Beschäftigte, Leistungen zur Teilhabe am Arbeitsleben der Deutschen Rentenversicherung oder die Berufsförderung der Bundeswehr kommen je nach persönlicher Situation als Fördermöglichkeit in Betracht. Das Beratungsgespräch zu Beginn des Kurses hilft dabei, die geeignete Förderform zu identifizieren.