Künstliche Intelligenz und PRINCE2 – Zertifizierung

PRINCE2 zählt zu den strukturiertesten Projektmanagement-Methoden überhaupt – mit klaren Prinzipien, Themen und Prozessen für die Steuerung von Projekten. Dieser Kurs verbindet die PRINCE2-Methodik mit dem praktischen, durchdachten Einsatz Künstlicher Intelligenz in genau den Bereichen, in denen PRINCE2 Struktur vorgibt: Risikomanagement, Fortschrittskontrolle und Entscheidungsvorbereitung. Teilnehmende mit Berufserfahrung im Projektmanagement lernen, wie sich die etablierte PRINCE2-Struktur und KI-gestützte Werkzeuge sinnvoll ergänzen, statt sich gegenseitig zu ersetzen.

PRINCE2-Grundlagen: Prinzipien und Organisation Den Ausgangspunkt bilden die 7 Prinzipien von PRINCE2 sowie die grundlegende Projektorganisation. Dieser Block schafft die methodische Basis, auf der später sowohl die vertiefenden Themen als auch der KI-Einsatz aufbauen.

• Die 7 Prinzipien von PRINCE2 als Leitgedanken jedes Projekts nachvollziehen
• Business Case als durchgehendes Rechtfertigungsinstrument nutzen
• Projektorganisation mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten aufbauen
• Steuerung über Managementphasen als Kontrollmechanismus einordnen
• Steuerung nach dem Ausnahmeprinzip anhand von Toleranzen anwenden
• Produktorientierung als durchgehenden roten Faden verinnerlichen

PRINCE2-Themen: Risiko, Änderung und Fortschritt Dieser Block vertieft genau die drei PRINCE2-Themen, die im späteren Kursverlauf mit KI-gestützten Werkzeugen verbunden werden: Risiko, Änderung und Fortschritt.

• Risiken systematisch erfassen, bewerten und geeignete Handlungsschritte ableiten
• Änderungen kontrolliert erfassen und über festgelegte Verfahren entscheiden
• Fortschritt anhand von Toleranzen für Zeit, Kosten und Umfang überwachen
• Abweichungen vom Plan frühzeitig erkennen und dem Lenkungsausschuss melden
• Qualitätskriterien für Projektprodukte definieren und nachverfolgen
• Pläne auf Produkt-, Phasen- und Teamebene strukturiert erstellen

Künstliche Intelligenz im PRINCE2-Umfeld Nach der methodischen Grundlage folgt ein realistisches Verständnis Künstlicher Intelligenz: was sie im strukturierten PRINCE2-Umfeld leisten kann und wo ihre Grenzen liegen.

• Grundbegriffe und Funktionsweisen Künstlicher Intelligenz im Projektkontext einordnen
• Typische Einsatzfelder von KI bei Risikoerkennung, Fortschrittskontrolle und Reporting kennenlernen
• KI-gestützte Werkzeuge zur Unterstützung der Risikoanalyse erproben
• Chancen KI-gestützter Ansätze im strukturierten PRINCE2-Umfeld realistisch einschätzen
• Grenzen und Risiken beim Einsatz von KI in der Projektsteuerung einordnen
• Verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Risiko- und Fortschrittsdaten entwickeln

KI-gestützte Entscheidungsvorbereitung für den Lenkungsausschuss Im letzten inhaltlichen Block führen die Teilnehmenden PRINCE2-Steuerung und KI-gestützte Auswertungen zusammen, mit besonderem Fokus auf die Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen.

• KI-gestützte Auswertungen für Entscheidungsvorlagen des Lenkungsausschusses aufbereiten
• Abweichungen vom Plan mit KI-Unterstützung frühzeitig erkennen
• Risikoeinschätzungen aus KI-gestützten Analysen kritisch einordnen
• Reporting an den Lenkungsausschuss mit KI-Unterstützung effizienter gestalten
• Klassische PRINCE2-Toleranzsteuerung und KI-gestützte Auswertungen kombinieren
• Ein eigenes Vorgehen für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in PRINCE2-Projekten entwickeln

Anwendung an einem PRINCE2-Beispielprojekt mit KI-Unterstützung Im praktischen Teil setzen die Teilnehmenden ein Beispielprojekt vollständig nach PRINCE2 auf und ergänzen die klassische Steuerung gezielt um KI-gestützte Auswertungen.

• Ein Beispielprojekt mit Business Case und Projektorganisation nach PRINCE2 aufsetzen
• Eine Risikoliste für das Beispielprojekt erstellen und bewerten
• Ein KI-gestütztes Werkzeug zur Unterstützung der Risikoanalyse einsetzen
• Toleranzen für Zeit, Kosten und Umfang für eine Managementphase definieren
• Eine Abweichung vom Plan im Beispielprojekt simulieren und mit KI-Unterstützung einordnen
• Eine KI-gestützte Auswertung für eine Entscheidungsvorlage heranziehen
• Eine Entscheidungsvorlage für einen fiktiven Lenkungsausschuss vorbereiten
• Eine Änderungsanfrage im Projektverlauf bearbeiten und entscheiden
• Die Ergebnisse der KI-gestützten Analyse kritisch auf Plausibilität prüfen
• Einen Fortschrittsbericht mit klassischen und KI-gestützten Elementen erstellen
• Den Projektabschluss inklusive Lessons Learned für das Beispielprojekt durchführen
• Ein eigenes Fazit zum sinnvollen Einsatz von KI im PRINCE2-Umfeld formulieren

Die vier Blöcke folgen der inneren Logik von PRINCE2: erst die Prinzipien und die Organisation als Rahmen, dann die steuerungsrelevanten Themen Risiko, Änderung und Fortschritt, anschließend ein realistisches Verständnis dessen, was KI in diesem strukturierten Umfeld leisten kann, und zuletzt die konkrete Anwendung bei der Vorbereitung von Entscheidungen für den Lenkungsausschuss. So entsteht kein additiver Kurs aus zwei getrennten Themen, sondern eine Verbindung, die KI dort einsetzt, wo PRINCE2 ohnehin Struktur vorgibt – bei Risiken, Abweichungen und Entscheidungsvorlagen.

Der Kurs eignet sich für Personen mit bisheriger Berufserfahrung im Projektmanagement, die die PRINCE2-Methodik um den durchdachten Einsatz Künstlicher Intelligenz erweitern möchten. Da PRINCE2 branchenunabhängig einsetzbar ist, profitieren sowohl klassische Projektmanager:innen als auch IT-Projektmanager:innen mit Interesse an datengestützter Risikosteuerung.

• Projektmanager:innen, die PRINCE2-Struktur mit KI-gestützten Werkzeugen verbinden möchten
• IT-Projektmanager:innen mit Interesse an datengestützter Risiko- und Fortschrittssteuerung
• Projektleiter:innen, die Entscheidungsvorlagen für Lenkungsausschüsse KI-gestützt vorbereiten möchten
• Projektmanager:innen mit Interesse an einer PRINCE2-orientierten Arbeitsweise

Der Kurs verbindet E-Learning-Einheiten zu PRINCE2-Grundlagen und KI-Grundlagen mit der praktischen Anwendung an einem durchgehenden Beispielprojekt. Risiko-, Änderungs- und Fortschrittssteuerung werden nicht isoliert behandelt, sondern im Praxisblock gezielt mit KI-gestützten Auswertungen kombiniert.

Der modulare Aufbau führt von den PRINCE2-Prinzipien und der Projektorganisation über die steuerungsrelevanten Themen bis zu Künstlicher Intelligenz im PRINCE2-Umfeld und deren praktischer Anwendung. E-Learning-Phasen wechseln sich mit der Arbeit am Beispielprojekt ab.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat bzw. einer Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz ab. Die vermittelten Projektmanagement-Grundlagen orientieren sich an der PRINCE2-Methodik, ohne dass der Kurs selbst eine externe PRINCE2-Zertifizierungsprüfung umfasst. Ergänzend werden erworbene E-Learning-Kompetenzen und weitere Soft Skills dokumentiert. Es handelt sich nicht um eine extern akkreditierte Zertifizierung, sondern um einen trägerseitigen Nachweis der erarbeiteten fachlichen und methodischen Kompetenzen.

PRINCE2 lebt von klaren Toleranzen, definierten Rollen und einer strukturierten Steuerung über Risiken, Änderungen und Fortschritt. Genau an diesen Stellen können KI-gestützte Werkzeuge unterstützen, ohne die Methodik selbst infrage zu stellen – etwa bei der frühzeitigen Erkennung von Risiken oder Abweichungen. Der Mehrwert dieses Kurses liegt darin, KI nicht abstrakt, sondern konkret an den Steuerungsinstrumenten von PRINCE2 zu verorten: Wer weiß, wie Risiko-, Änderungs- und Fortschrittssteuerung nach PRINCE2 funktionieren, kann gezielter einschätzen, an welchen Stellen KI-gestützte Auswertungen tatsächlich einen Unterschied machen. Für die berufliche Praxis bedeutet das eine erweiterte Rolle gegenüber dem Lenkungsausschuss: Wer Entscheidungsvorlagen nicht nur nach klassischer PRINCE2-Logik, sondern zusätzlich mit KI-gestützten Auswertungen untermauern kann, positioniert sich als Projektmanager:in, der oder die aktuelle Entwicklungen im Projektmanagement souverän einordnet.