AI - Artificial Intelligence Practitioner 2.0: praxisorientierte Weiterbildung zur gezielten Vertiefung für KI-Spezialist und Machine Learning Engineer mit Fokus auf Microsoft AI-900, Machine Learning und Generative KI.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
AI - Artificial Intelligence Practitioner 2.0 ist eine praxisnahe Weiterbildung zur gezielten Vertiefung vorhandener Kenntnisse im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Microsoft AI-900, Machine Learning und Generative KI, die Sie fuer Aufgaben rund um KI-Spezialist, Machine Learning Engineer und KI-Berater direkt einsetzen koennen.
Der Kurs,,AI - Artificial Intelligence Practitioner" qualifiziert praxisnah für die Rolle eines KI-Spezialisten. Teilnehmende erlernen den Einsatz von KI in Unternehmen - von den Grundlagen über Business-Perspektiven und Data Science bis hin zu generativer KI und Emerging Technologies.
Behandelt werden unter anderem Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals, Überblick KI-Services, Responsible AI Grundlagen, Praxisbeispiel Chatbot, CertNexus AIBIZ und Business Use Cases sowie Microsoft AI-900, Machine Learning und Generative KI. Der Schwerpunkt liegt auf Vertiefung, sauberem Workflow und sicherer Anwendung in realen Arbeitssituationen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als KI-Spezialist, Machine Learning Engineer und KI-Berater gezielt weiterqualifizieren moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei 13 Tage. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals, Überblick KI-Services, Responsible AI Grundlagen, Praxisbeispiel Chatbot und CertNexus AIBIZ. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als KI-Spezialist, Machine Learning Engineer und KI-Berater gezielt weiterqualifizieren moechten.
Sinnvoll sind erste praktische Vorkenntnisse im Themenfeld oder ein vorheriger Grundkurs. Wer mit den Grundlagen bereits vertraut ist, profitiert am meisten von der Vertiefung und den anwendungsnahen Uebungen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung KI-Spezialist, Machine Learning Engineer und KI-Berater entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf 13 Tage ausgelegt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.