BI-Prozesse für datengetriebene Analysen – Weiterbildung

Dieser Kurs vermittelt, wie sich Business-Intelligence-Prozesse als Ganzes aufbauen und für operative und taktische Planung nutzen lassen. Im Unterschied zu einem strategisch ausgerichteten Dashboard-Kurs liegt der Schwerpunkt hier auf der durchgängigen BI-Infrastruktur: von der strukturierten Verarbeitung großer Datenmengen mit SQL über die Datenmodellierung bis zur Integration von Prognosemodellen in bestehende BI-Prozesse.

Der Kurs führt in vier Themenblöcken durch den Aufbau einer vollständigen BI-Infrastruktur für datengetriebene Analysen. SQL für BI-Prozesse: Aufbau des technischen Fundaments für die strukturierte Datenverarbeitung.

• Strukturierte Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit SQL
• Einsatz optimierter Abfragen zur Unterstützung leistungsstarker BI-Prozesse
• Nutzung von Joins zur Verknüpfung mehrerer BI-relevanter Datenquellen
• Einsatz von Indexierungen zur Steigerung der Performance datenbasierter Anwendungen

Business Intelligence für operative und taktische Planung: Verbindung der Datenverarbeitung mit konkreten Planungsprozessen.

• Fundierte Entscheidungen auf Basis strukturierter Datenanalysen
• Effiziente Verarbeitung unterschiedlicher Datenquellen
• Ableitung strategisch relevanter Erkenntnisse für operative Planungen
• Übertragung der Erkenntnisse auf taktische Entscheidungsprozesse

Visualisierung und Berichterstattung mit Power BI: Sichtbarmachung der verarbeiteten Daten für Planungsentscheidungen.

• Erstellung interaktiver Dashboards für Geschäftsanalysen
• Gestaltung aussagekräftiger Berichte für datengetriebene Analysen
• Verständliche und zielgerichtete Darstellung komplexer BI-Prozesse
• Anpassung von Visualisierungen an operative und taktische Fragestellungen

Datenmodellierung und erweiterte Analysen: Absicherung der BI-Infrastruktur und Integration vorausschauender Modelle.

• Entwurf robuster Datenmodelle für eine skalierbare BI-Infrastruktur
• Effiziente Organisation von Datenbeziehungen
• Systematische Optimierung analytischer Prozesse
• Integration von Prognosemodellen aus überwachtem und unüberwachtem Lernen in bestehende BI-Anwendungen

Als durchgängiger Praxisstrang entsteht über die Module hinweg eine vollständige BI-Prozesskette für ein fiktives Unternehmen, an der sich folgende Teilaufgaben bearbeiten lassen.

• Aufbau einer SQL-basierten Datenverarbeitung für mehrere operative Datenquellen
• Optimierung einer zunächst langsamen Abfrage durch Indexierung
• Ableitung operativer und taktischer Erkenntnisse aus den verarbeiteten Daten
• Aufbau eines Power-BI-Dashboards zur Unterstützung der Planungsprozesse
• Entwurf eines robusten Datenmodells für die gesamte BI-Prozesskette
• Integration eines Prognosemodells in die bestehende BI-Anwendung
• Bewertung, wie sich die Prognose auf die operative Planung auswirkt
• Dokumentation der vollständigen Prozesskette von der Datenquelle bis zur Prognose
• Präsentation der BI-Prozesskette als zusammenhängendes System

Diese Prozesskette-Perspektive unterscheidet den Kurs von einem strategisch ausgerichteten Dashboard-Kurs: Hier steht nicht eine einzelne Handlungsempfehlung im Mittelpunkt, sondern der Aufbau einer durchgängigen, skalierbaren BI-Infrastruktur für laufende operative und taktische Analysen. Dabei wird bewusst darauf geachtet, dass jeder Prozessschritt auch bei wachsendem Datenvolumen funktionsfähig bleibt: Eine Abfrage, die bei einer kleinen Testdatenmenge schnell läuft, kann bei realistischen Produktionsdatenmengen deutlich anders performen. Diese Skalierbarkeitsperspektive zieht sich durch alle vier Module und wird nicht erst am Ende als isoliertes Zusatzthema behandelt.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Controlling, Reporting, Business Intelligence, Datenanalyse oder kaufmännischen Fachbereichen ausbauen möchten.

• Fachkräfte, die eine durchgängige BI-Infrastruktur mitgestalten möchten
• Personen mit Interesse an operativer und taktischer Planung auf Datenbasis
• Quereinsteiger:innen, die SQL, Power BI und Datenmodellierung als Gesamtprozess erlernen möchten
• Berufstätige, die BI-Prozesse langfristig skalierbar aufbauen möchten

Der Kurs findet im Hybrid-Learning-Format statt und wird in Vollzeit angeboten. Alle Module werden durchgehend an einer gemeinsamen, wachsenden BI-Prozesskette erprobt, sodass SQL, Power BI und Datenmodellierung nicht isoliert, sondern als zusammenhängendes System geübt werden.

Die Weiterbildung wird in Vollzeit angeboten und führt strukturiert von der SQL-basierten Datenverarbeitung über Visualisierung und Datenmodellierung bis zur Integration von Prognosemodellen in eine bestehende BI-Prozesskette.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat zu Business Intelligence-Prozesse für datengetriebene Analysen ab, teilweise ergänzt durch eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine trägerinterne Qualifikation ohne staatlich geregelten Abschluss.

Viele BI-Kurse konzentrieren sich auf einzelne Dashboards oder Analysen. Dieser Kurs geht einen Schritt weiter und behandelt den Aufbau einer durchgängigen BI-Prozesskette, die auch bei wachsenden Datenmengen und neuen Anforderungen stabil funktioniert – eine Fähigkeit, die insbesondere für Positionen mit Verantwortung für die gesamte BI-Infrastruktur eines Unternehmens relevant ist. Die durchgehende Ausrichtung auf operative und taktische Planung unterscheidet den Kurs dabei von einem eher strategisch orientierten Dashboard-Kurs: Statt einer einzelnen Handlungsempfehlung entsteht ein System, das fortlaufend neue Daten verarbeitet und in Planungsprozesse einspeist. Für Berufstätige, die perspektivisch Verantwortung für den technischen Aufbau von BI-Systemen übernehmen möchten, bietet der Kurs damit eine praxisnahe Grundlage, die sich unmittelbar auf den Aufbau oder die Weiterentwicklung bestehender BI-Infrastrukturen im eigenen Unternehmen übertragen lässt. Diese Grundlage bleibt auch dann wertvoll, wenn sich einzelne Werkzeuge im Unternehmen im Laufe der Zeit ändern, da das zugrundeliegende Prozessverständnis – von der Datenverarbeitung über die Modellierung bis zur Prognose – unabhängig von der konkreten Softwareauswahl anwendbar bleibt. Wer diesen Prozessgedanken einmal verinnerlicht hat, kann sich in ein neues BI-Werkzeug deutlich schneller einarbeiten, als jemand, der ausschließlich isolierte Einzelfunktionen einer bestimmten Software gelernt hat. Diese Übertragbarkeit ist insbesondere dann wertvoll, wenn ein Unternehmen im Zuge eines Systemwechsels von einer BI-Plattform auf eine andere migriert und Fachkräfte benötigt, die den Prozessgedanken unabhängig vom konkreten Werkzeug mitbringen, statt bei jedem Plattformwechsel praktisch bei null anzufangen und wertvolle Umstellungszeit allein für das Nachvollziehen der neuen Softwareoberfläche aufzuwenden. Für Unternehmen mit häufig wechselnden BI-Werkzeugen ist dieses übertragbare Prozessverständnis in der Regel deutlich wertvoller als tiefes Detailwissen zu einer einzigen, möglicherweise bald abgelösten Softwareversion, deren Support und Weiterentwicklung irgendwann vollständig eingestellt oder durch eine grundlegend andere, kaum kompatible neue Nachfolgeversion vollständig ersetzt und abgelöst wird.