KI Management - AI Projektmanagement im Controlling

Im Controlling entscheiden Datenqualität und Analysekompetenz darüber, wie verlässlich Budgets, Abweichungen und Forecasts bewertet werden. Diese Weiterbildung verknüpft zwei Qualifikationsfelder, die in modernen Unternehmen zunehmend zusammenwachsen: die methodische Kompetenz agiler IT-Projektleitung mit Scrum und das kaufmännische Fachwissen des Controllings — Kostenrechnung, Budgetierung, Abweichungsanalyse und Kennzahlensysteme. Hinzu kommt ein KI-Block mit zwei Modulen: KI im Projektmanagement allgemein und ein Modul zu KI-gestützter Analyse, Visualisierung und Reporting. Microsoft Power BI verbindet die Controlling-Inhalte mit modernen BI-Werkzeugen und schließt die Lücke zwischen Rohdaten und Entscheidungsunterstützung.

Das Modul Agile IT-Projektleitung: Mitarbeiterführung in agilen Projekten (ca. 8 Wochen) legt das methodische Fundament des Programms. Es vermittelt den Wandel vom klassischen zum agilen Projektmanagement, die Scrum-Methode in allen drei Rollen und die konkrete Führungsarbeit in selbstorganisierten Teams. Das Modul schafft eine fundierte Grundlage für alle weiteren inhaltlichen Blöcke.

• Einführung in IT-Projektmanagement und den Wandel hin zum agilen Ansatz
• Scrum: Rollen (Scrum Master, Product Owner, Entwicklungsteam), Abläufe, Artefakte und Werte
• Sprints und Releases strukturieren, planen und durchführen
• Anforderungsmanagement und Qualitätssicherung in agilen Projekten
• Mitarbeiterführung, Teamentwicklung und Kommunikation im agilen Kontext
• Retrospektiven gestalten und kontinuierliche Verbesserung verankern

Das Modul Business Intelligence Consultant inkl. Microsoft Power BI (ca. 4 Wochen) bildet die technische Brücke zwischen Rohdaten und Controlling-Berichten. Teilnehmende lernen, Datenquellen einzubinden, Modelle aufzubauen und interaktive Dashboards zu erstellen, die Steuerungsprozesse visuell unterstützen.

• Datenquellen anbinden, transformieren und zentral verwalten
• Datenmodelle konzipieren und für Controlling-Auswertungen strukturieren
• Berichte und Kennzahlen gezielt aufbereiten und für Entscheidungsträger aufbereiten
• Interaktive Dashboards und Management-Cockpits in Power BI entwickeln
• DAX-Formeln für berechnete Felder und KPIs einsetzen

Das Modul Finanz- und Rechnungswesen — Controlling (ca. 4 Wochen) vermittelt die Grundlagen der betrieblichen Kostenrechnung und legt damit das kaufmännische Fundament für alle controllingrelevanten Analysemethoden in den Folgewochen.

• Struktur und Begriffe der Kostenrechnung: Grundprinzipien und Systematik
• Kostenarten, Kostenstellen und Kostenträger systematisch erfassen und zuordnen
• Betriebsabrechnungsbogen (BAB) aufstellen und interpretieren
• Innerbetriebliche Leistungsverrechnung anwenden und dokumentieren
• Digitale Tools wie SAP, DATEV oder SAGE im Rechnungswesen-Kontext einsetzen

Das Modul Finanz- und Rechnungswesen — Kosten- und Leistungsrechnung, Kostenmanagement (ca. 4 Wochen) baut auf dem Grundmodul auf und erweitert die Perspektive auf strategisches und operatives Controlling. Budgetierung, Forecast und Abweichungsanalyse stehen im Mittelpunkt.

• Strategisches und operatives Controlling: Planungs- und Steuerungsprozesse gestalten
• Budgetierung und Investitionsplanung professionell aufsetzen und kommunizieren
• Abweichungsanalysen durchführen und Handlungsempfehlungen ableiten
• Kennzahlensysteme für Profit-Center, Kundensegmente und Qualitätsbereiche entwickeln
• Digitale Controlling-Werkzeuge im strategischen Einsatz erproben

Das Modul KI-Engineering: KI-gestütztes Projektmanagement (ca. 4 Wochen) zeigt, wie KI-Werkzeuge die operative PM-Arbeit unterstützen — von automatisierten Statusberichten bis zur KI-gestützten Priorisierung und Risikoanalyse.

• Grundlagen von KI und ihre Relevanz für Projektmanagement und Controlling
• KI-Technologien und Lösungsansätze im PM- und Controlling-Umfeld
• Prompt Engineering für Projekt- und Reporting-Aufgaben
• Integration von KI-Tools in Entscheidungs- und Steuerungsprozesse

Das Modul Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung und Reporting (ca. 4 Wochen) verbindet maschinelle Lernverfahren mit den praktischen Anforderungen des Controllings. Im Fokus stehen Prognosemodelle, Mustererkennungsverfahren und die automatisierte Erstellung von Berichten — ergänzt durch ethische Aspekte bei KI-gestützten Finanzentscheidungen.

• Datenanalyse, Mapping und Transformation mit KI-Unterstützung
• Maschinelles Lernen in der Finanzdatenanalyse: Grundprinzipien und typische Anwendungen
• Automatisierung von Visualisierungs- und Reporting-Prozessen
• Prognosemodelle und Mustererkennung auf Controlling-Datensätze anwenden
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit beim Einsatz von KI in Finanzentscheidungen

Das Programm richtet sich an Personen, die im Controlling, Rechnungswesen oder in der kaufmännischen Verwaltung tätig sind und ihre Fachkompetenz um agile PM-Methoden und KI-gestützte Analysewerkzeuge erweitern wollen. Ebenso geeignet ist es für IT-Projektleitende, die kaufmännische Grundlagen im Controlling aufbauen möchten.

• Controller und kaufmännische Fachkräfte, die agile PM-Kompetenz und Power BI aufbauen wollen
• IT-Projektleitende, die Controlling-Know-how und Budgetverantwortung übernehmen möchten
• Buchhalter und Rechnungswesenspezialisten mit Interesse an KI und modernen Datenwerkzeugen
• Fachkräfte aus Finanz- oder Planungsabteilungen, die Power BI und KI-Analyse einsetzen wollen
• Quereinsteiger mit kaufmännischer oder IT-Erfahrung, die in das Controlling wechseln möchten

Die Weiterbildung wird im Combined-Learning-Format als Vollzeitmaßnahme durchgeführt. Online-Selbststudienphasen wechseln mit begleiteten Lerneinheiten ab. Im Controlling-Block werden Rechenaufgaben und Fallbeispiele mit wachsendem Komplexitätsgrad bearbeitet; im Power BI-Modul wird mit echten Datensätzen und der Software gearbeitet; in den KI-Modulen werden Analyse- und Prompt-Aufgaben praktisch erprobt.

Das Programm umfasst sechs Module mit einer Gesamtlaufzeit von mehr als sechs Monaten bis zu einem Jahr als Vollzeitmaßnahme.

Absolventinnen und Absolventen erhalten ein Scrum-Zertifikat (z. B. PSM I), das Microsoft Power BI-Zertifikat nach bestandener Prüfung sowie ein trägerinternes Abschlusszertifikat. Herstellerprüfungen finden bei akkreditierten Testcentern statt.

Controlling ohne Datenwerkzeuge ist heute kaum noch denkbar — aber Controlling allein reicht nicht. Unternehmen suchen Fachkräfte, die den Spagat beherrschen: Kostenstrukturen kaufmännisch durchdringen, Abweichungen fundiert analysieren und gleichzeitig Projektsteuerung methodisch sauber und agil aufsetzen. Genau diese Verbindung bietet dieses Programm. Microsoft Power BI ist in Finanz- und Controlling-Abteilungen das am weitesten verbreitete Visualisierungswerkzeug. Wer es nicht nur bedienen, sondern Datenmodelle aufbauen und Dashboards entwickeln kann, übernimmt in Controlling-Teams schnell mehr Verantwortung. In Kombination mit der Scrum-Zertifizierung entsteht ein Profil, das auch in Projekten mit Budgetverantwortung oder bei der Einführung neuer Controlling-Systeme und ERP-Plattformen unmittelbar einsetzbar ist. Der KI-Analyse-Teil — insbesondere Prognosemodelle und Mustererkennungsverfahren auf Finanzdatensätzen — ist dabei kein theoretischer Aufschlag, sondern eine praktische Erweiterung: Wer versteht, wie KI Abweichungen frühzeitig signalisiert oder Forecasts automatisiert erstellt, kann im Controlling schneller und fundierter entscheiden. SAP, DATEV und SAGE sind dabei keine Fremdwörter mehr, sondern vertraute Werkzeuge, die im Controlling-Alltag direkt einsetzbar sind. Dieses Programm verbindet klassisches kaufmännisches Handwerk mit den Methoden und Werkzeugen, die Controlling-Arbeit zukunftsfähig machen — ein Profil, das besonders für Unternehmen relevant ist, die ihre Finanzprozesse gerade digitalisieren und agiler gestalten wollen.