Python-Datenanalyst: Datenwerkzeuge, Tabellenkalkulationen, Datenstatistiken KursbeschreibungDieser Kurs legt den Fokus auf die Nutzung von Python in Kombination mit klassischen Datenwerkzeugen wie Excel und modernen Plattformen wie Power BI. Teilnehmende lernen, Daten…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Python-Datenanalyst: Datenwerkzeuge, Tabellenkalkulationen, Datenstatistiken
KursbeschreibungDieser Kurs legt den Fokus auf die Nutzung von Python in Kombination mit klassischen Datenwerkzeugen wie Excel und modernen Plattformen wie Power BI. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, statistisch auszuwerten und anschaulich zu visualisieren. Ergänzend erweitern Microsoft-Kurse und CompTIA Data+ das Kompetenzprofil. Praxisbeispiele verdeutlichen den Einsatz im Arbeitsalltag.
Python-Grundlagen und Datenaufbereitung - Einstieg schaffenKurzbeschreibung: Python als Basis für Datenwerkzeuge.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen grundlegende Python-Kenntnisse und deren Anwendung zur Datenaufbereitung. Praxisbeispiel: Import und Bereinigung von Excel-Daten mit Python.
• Introduction to Python
• Datenaufbereitung mit Python
• Datentypen und Operationen
• Praxisbeispiel Excel-Datenimport
Tabellenkalkulationen - Excel als BasiswerkzeugKurzbeschreibung: Excel für Datenanalyst:innen einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Excel-Grundlagen, Formeln und Pivot-Tabellen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Projekt-Dashboards mit Excel.
• Excel Level 1-3
• Formeln und Funktionen
• Pivot-Tabellen
• Praxisbeispiel Projekt-Dashboard
Datenanalyse mit Python - Methoden und StatistikKurzbeschreibung: Python für statistische Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie Python zur statistischen Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten mit Python.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Datenanalyst, Business Analyst, Python-Entwickler, Data Scientist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Python for Data Science
• Statistische Methoden
• Bibliotheken für Statistik
• Praxisbeispiel Verkaufsdaten
Power BI und Azure - Datenvisualisierung modern umsetzenKurzbeschreibung: Microsoft-Tools für die Visualisierung.
Ausführliche Beschreibung: Mit Power BI und Azure Data Fundamentals werden Daten visualisiert und integriert. Praxisbeispiel: Erstellung eines BI-Dashboards.
• PL-300 Power BI Data Analyst Associate
• PL-900 Power Platform Fundamentals
• DP-900 Azure Data Fundamentals
• Praxisbeispiel BI-Dashboard
Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+Kurzbeschreibung: Standards und Zertifikate in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt bewährte Methoden für Datenqualität und Datenmanagement. Praxisbeispiel: Qualitätssicherung in einem Reporting-Projekt.
• CompTIA Data+
• Datenqualitätsstandards
• Internationale Methoden
• Praxisbeispiel Reporting-Projekt
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
FazitDie Teilnehmenden lernen, Python mit Excel, Power BI und Azure zu kombinieren, um Datenanalysen effizient und verständlich umzusetzen. Durch die Ergänzung internationaler Standards entsteht ein praxisnahes und breit gefächertes Kompetenzprofil.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.