Kursbeschreibung
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kursbeschreibung
Die Weiterbildung ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" vermittelt praxisrelevante Kompetenzen an der Schnittstelle von Controlling, Datenanalyse und Business Intelligence. Ziel ist es, Teilnehmende auf die Tätigkeit als Data Analyst im Controlling vorzubereiten - mit fundierten Kenntnissen in Statistik, Datenbanken, Programmierung, Cloud Computing und Datenschutz.
Neben klassischen Controllinginstrumenten wie Kennzahlensystemen und Reporting, liegt ein besonderer Fokus auf der Anwendung moderner Data Science-Methoden, dem professionellen Umgang mit Python, sowie der Visualisierung von Daten mit Power BI. Ergänzend werden Grundlagen des Cloud Computings und der DSGVO-konformen Datenverarbeitung behandelt.
Kursinhalte im Überblick
Data Science & Analyseverfahren
- Lineare, multiple & polynomiale Regression
- Decision Trees, K-Means & hierarchisches Clustering
- Einführung in neuronale Netze & Signalverarbeitung
- Projektdefinition & Data Science Standards
- Agiles vs. traditionelles Arbeiten, Zertifikate & Führungsstile
Programmieren mit Python
- Python-Skripte, Sequenzen, Mengen & Generatoren
- Objektorientierte Programmierung, GUI-Design
- CGI/WSGI-Webentwicklung, parallele Datenverarbeitung
Controlling & Reporting
- Aufgaben, Ziele & Instrumente des Controllings
- Kennzahlenanalyse, Bereichs- und Beteiligungscontrolling
- Visualisierung mit Power BI
- Berichtserstellung & passende Visualisierungstypen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Controlling Specialist (Data Analytics). Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
SQL & Datenbanken
- Relationale Datenbankgrundlagen & physisches Modellieren
- Transaktionen, SQL-Funktionen & Client-Programmierung
Cloud Computing & Virtualisierung
- Einführung in IaaS & Kubernetes
- Grundlagen der Virtualisierungstechnologien
Datenschutz & Big Data
- DSGVO-Anforderungen im Unternehmenskontext
- Datenschutzorganisation & Umsetzung in der Praxis
Fazit
Der Kurs ,,Data Analyst Controlling (m/w/d)" richtet sich an Fachkräfte, die datenbasierte Entscheidungsprozesse im Controlling aktiv mitgestalten wollen. Er verbindet strategisches Controlling-Know-how mit modernen Methoden der Datenanalyse und Business Intelligence. Absolvent:innen sind in der Lage, aussagekräftige Analysen zu erstellen, Prognosen mit Machine Learning zu treffen und datengetriebene Projekte sicher und datenschutzkonform umzusetzen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.