AI Agents & Automations (Englisch) Kurs

AI Agents & Automations ist eine englischsprachige Weiterbildung, die darauf ausgelegt ist, Teilnehmenden beizubringen, wie sie mit modernen KI-Tools und der Automatisierungsplattform n8n selbstständig agierende KI-Agenten entwickeln und Arbeitsprozesse gezielt automatisieren. Der Kurs wird vollständig auf Englisch durchgeführt und richtet sich an Personen, die aktiv mit KI arbeiten und ihren Berufsalltag durch Automatisierung effizienter gestalten wollen. Fachliche KI-Vorkenntnisse sind keine Voraussetzung, aber gute Englischkenntnisse und ein hohes Maß an Lernmotivation sind unverzichtbar.

Foundations of Artificial Intelligence and Language Models Der Kurs beginnt mit einem konzeptuellen Überblick über künstliche Intelligenz, der speziell für Personen ohne technische Vorkenntnisse aufbereitet ist. Auf Englisch werden Begriffe wie Machine Learning, Neural Networks und Large Language Models eingeführt und in ihren praktischen Kontext gesetzt. Dieser Block legt das Vokabular und das konzeptuelle Verständnis, das für alle weiteren Kursmodule notwendig ist.

• What is AI? Key concepts and terminology
• History and current state of artificial intelligence
• How large language models work: tokens, context, embeddings
• GPT-based models and open-source alternatives
• Limitations and failure modes of LLMs
• Responsible use of generative AI tools

Prompt Engineering and LLM Interaction Effektive Kommunikation mit großen Sprachmodellen ist eine eigene Fertigkeit. In diesem Modul werden Prompting-Techniken systematisch erarbeitet: von einfachen Anweisungen bis hin zu komplexen mehrstufigen Prompts, die ein konsistentes Verhalten über viele Interaktionen hinweg erzeugen. Der gesamte Unterricht findet auf Englisch statt und trainiert gleichzeitig die Fachsprache im KI-Bereich.

• Basic vs. advanced prompting techniques
• Role-play, chain-of-thought, and few-shot prompting
• System prompts and conversation structuring
• Handling edge cases and unexpected model outputs
• Evaluating and iterating on prompt quality
• Multilingual prompting considerations

Automation with n8n n8n ist eine Open-Source-Automatisierungsplattform, mit der sich Workflows visuell aufbauen lassen. Dieses Modul ist stark praxisorientiert: Teilnehmende erstellen eigene n8n-Flows, integrieren externe Dienste und verknüpfen APIs miteinander. Schritt für Schritt werden Arbeitsprozesse automatisiert, von der E-Mail-Bearbeitung bis hin zu komplexen mehrstufigen Datenpipelines.

• Introduction to workflow automation and n8n architecture
• Building and debugging n8n workflows
• Connecting APIs, webhooks, and third-party services
• Conditional logic, loops, and error handling in flows
• Scheduling and triggering automations
• Integrating LLM calls into n8n workflows

Building AI Agents Im fortgeschrittenen Teil des Kurses lernen Teilnehmende, was autonome KI-Agenten von einfachen Chatbots unterscheidet: Sie können eigenständig Entscheidungen treffen, Werkzeuge aufrufen und iterativ auf Ziele hinarbeiten. Mit n8n und LLM-APIs werden funktionierende Agenten-Architekturen umgesetzt, die reale Aufgaben übernehmen können.

• Agent vs. assistant: architecture differences
• Tool use and function calling in LLMs
• Memory, context management, and multi-turn workflows
• Building autonomous task pipelines with n8n and LLM backends
• Multi-agent setups and orchestration basics
• Monitoring, logging, and maintaining AI agents in production

Abschlussprojekt Im Abschlussprojekt entwickeln Teilnehmende eigenständig einen funktionsfähigen KI-Agenten oder eine Automatisierungslösung für ein selbst gewähltes Szenario. Das Projekt bündelt alle im Kurs erworbenen Fähigkeiten und dient als Portfolio-Nachweis gegenüber künftigen Arbeitgebern.

• Definition of a real-world automation or agent use case
• System design and workflow planning
• Implementation with n8n and LLM integration
• Testing, debugging, and iterative refinement
• Documentation of the solution in English
• Final presentation and Q&A
• Peer feedback and reflection
• Submitting the completed project
• Evaluating agent reliability and edge-case behavior
• Communicating technical decisions in English
• Adapting the solution based on stakeholder feedback
• Archiving and documenting for portfolio use

Dieses Abschlussprojekt hat besondere Bedeutung: Da es sich um englischsprachigen Unterricht handelt, trainieren Teilnehmende gleichzeitig ihre fachliche Ausdrucksfähigkeit auf Englisch. Das finale Projekt wird präsentiert und diskutiert, was die Kommunikationskompetenz in internationalen Arbeitsumgebungen stärkt.

Der Kurs richtet sich an Berufstätige, die KI-Agenten und Automatisierungen als praktische Werkzeuge in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten, sowie an alle, die eine Karriere im Bereich KI-Entwicklung und Prozessautomatisierung anstreben. Da der Kurs auf Englisch abgehalten wird, eignet er sich besonders für Personen, die in internationalen oder englischsprachigen Arbeitsumgebungen tätig sind oder dies anstreben.

• Berufstätige aus Verwaltung, Marketing, Vertrieb oder IT, die Prozesse automatisieren wollen
• Personen mit Quereinstiegsambitionen in KI-Entwicklung oder Prompt Engineering
• Berufseinsteiger mit Interesse an KI-Tools und Automatisierung
• IT-Fachkräfte ohne spezifisches KI-Hintergrundwissen
• Personen, die bewusst eine englischsprachige Weiterbildungsumgebung wählen

Dieser vollständig englischsprachige Kurs arbeitet mit einem stark praxisorientierten Ansatz. Theoretische Einführungen sind bewusst kompakt gehalten; der überwiegende Anteil der Unterrichtszeit wird mit konkreten Übungen in n8n und mit LLM-APIs verbracht. Live-Coding-Sessionen, gemeinsames Debugging und Peer-Reviews sind feste Bestandteile des Formats. Da die Kurssprache Englisch ist, werden auch fachsprachliche Kompetenz und das Formulieren technischer Sachverhalte auf Englisch gezielt trainiert.

Spezifische Stundenangaben variieren je nach Anbieter und gewähltem Format. Der Kurs ist als intensive Weiterbildung konzipiert, die in Vollzeit absolviert wird. Das eigenständige Abschlussprojekt nimmt einen wesentlichen Teil der Gesamtzeit in Anspruch und erfordert selbstständiges Arbeiten außerhalb der Unterrichtszeiten.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat ab. Es handelt sich um eine Teilnahmebescheinigung, die den erfolgreichen Abschluss der Weiterbildung bestätigt. Das Zertifikat belegt den Kompetenzerwerb im Bereich KI-Agenten und Automatisierungen und wird durch das Abschlussprojekt inhaltlich gestützt. Externe oder staatlich anerkannte Zertifizierungsprüfungen sind nicht Teil des Kurses.

Wer in der Lage ist, autonome KI-Agenten zu entwickeln und Geschäftsprozesse mit n8n zu automatisieren, besetzt eine Nische, die auf dem Arbeitsmarkt stark wächst. Unternehmen suchen Menschen, die nicht nur KI-Werkzeuge nutzen können, sondern eigenständig Lösungen bauen, die Arbeit abnehmen und Prozesse verschlanken. Dieses Kurs-Profil verbindet konzeptuelles KI-Verständnis mit unmittelbar einsetzbaren technischen Fertigkeiten. Die englischsprachige Lernumgebung ist kein Beiwerk, sondern strategisch wertvoll: KI-Dokumentationen, Bibliotheken, Communityressourcen und Stellenausschreibungen in diesem Bereich sind überwiegend auf Englisch. Wer die Fachsprache auf Englisch beherrscht, kann direkt auf die besten Lernressourcen der Welt zugreifen und positioniert sich für internationale Teams und Remote-Arbeit. Das Abschlussprojekt ist zudem ein konkretes Bewerbungsartefakt: Ein funktionierender KI-Agent oder ein dokumentierter Automatisierungs-Workflow sind deutlich überzeugender als ein Kursnachweis allein. Für Quereinsteiger, die in den KI-Bereich wechseln möchten, ist dieses Portfolio-Stück oft das entscheidende Differenzierungsmerkmal im Bewerbungsprozess.