Business Intelligence für Ingenieure – Weiterbildung

Dieser Kurs überträgt Business-Intelligence-Methoden gezielt auf ingenieurtypische Fragestellungen: technische Messreihen, Produktionskennzahlen und Betriebsdaten, wie sie in Fertigung, Anlagenbetrieb oder technischem Controlling anfallen. Statt allgemeiner BI-Theorie steht die Frage im Mittelpunkt, wie aus Sensordaten, Wartungsprotokollen oder Qualitätskennzahlen belastbare Auswertungen werden, die technische Entscheidungen absichern. Der Kurs verbindet SQL-Datenbankabfragen, Datenaufbereitung mit Excel und Power Query sowie visuelle Berichte mit Power BI zu einem durchgehenden Workflow für technische und betriebliche Daten.

Das erste Modul behandelt Datenmanagement und SQL-Abfragen mit direktem Bezug zu technischen und betrieblichen Datensätzen aus dem Ingenieurwesen.

• Komplexe Datenbankabfragen formulieren, um Messwerte, Produktionsdaten oder Wartungsprotokolle auszuwerten
• Joins über mehrere Tabellen hinweg anwenden, etwa zwischen Maschinen-, Auftrags- und Qualitätsdaten
• Aggregationen und Filter nutzen, um strukturierte technische Berichte zu erstellen
• Effiziente Abfragen entwickeln, um große Datenmengen aus Produktionsanlagen performant auszuwerten
• Zeitreihenbezogene Abfragen erstellen, etwa für Messwertverläufe über Schichten oder Tage
• Ergebnisse so aufbereiten, dass sie direkt in Excel oder Power BI weiterverarbeitet werden können

Im zweiten Modul stehen automatisierte Datenaufbereitung und typische ingenieurspezifische Kennzahlen im Zentrum, etwa Stillstandzeiten, Durchlaufzeiten oder Ausschussraten.

• Pivot-Tabellen nutzen, um technische Kennzahlen aus unterschiedlichen Anlagen vergleichbar zu machen
• Erweiterte Funktionen einsetzen, um komplexe technische Berechnungen nachvollziehbar abzubilden
• Power Query verwenden, um Daten aus Maschinensteuerungen, Messsystemen oder ERP-Exporten zu bereinigen
• Datenquellen aus verschiedenen Anlagenteilen oder Produktionslinien zusammenführen
• Automatisierte Berichte generieren, die sich bei neuen Messreihen selbstständig aktualisieren
• Typische Datenqualitätsprobleme bei technischen Messreihen erkennen und korrigieren

Das dritte Modul überträgt die Ergebnisse in interaktive Power-BI-Visualisierungen für technische und betriebliche Kennzahlen.

• Dynamische Dashboards erstellen, um Produktions-, Wartungs- oder Qualitätskennzahlen darzustellen
• DAX-Funktionen verwenden, um beispielsweise Verfügbarkeitsraten oder Ausschussquoten zu berechnen
• Filterkontexte gezielt einsetzen, um Auffälligkeiten in einzelnen Anlagen oder Zeiträumen sichtbar zu machen
• Aussagekräftige Berichte entwickeln, die technische Sachverhalte auch für Nicht-Techniker verständlich machen
• Visualisierungstypen passend zur technischen Kennzahl wählen, etwa Zeitreihen für Messwertverläufe
• Dashboards für unterschiedliche Rollen im Betrieb anpassen, etwa Schichtleitung versus Geschäftsführung

Ein umfangreicher Praxisblock verknüpft alle Bereiche zu einem durchgehenden technischen Analyseprojekt.

• Eine Beispieldatenbank mit Produktions- und Messdaten aufbauen und abfragen
• Kennzahlen zu Anlagenverfügbarkeit, Durchsatz oder Ausschussquote definieren und berechnen
• Messreihen aus mehreren fiktiven Anlagen oder Produktionslinien konsolidieren
• Eine vollständige Auswertungskette von der SQL-Abfrage bis zum Power-BI-Dashboard durchspielen
• Berichte für unterschiedliche technische Zielgruppen anpassen, etwa Instandhaltung versus Produktionsleitung
• Kennzahlen auf technische Plausibilität prüfen, bevor sie kommuniziert werden
• Ein Peer-Review der eigenen technischen Auswertung mit anderen Teilnehmenden durchführen
• Dashboards anhand von Rückmeldungen überarbeiten und präzisieren
• Eine kurze fachliche Präsentation der eigenen Ergebnisse vorbereiten
• Typische Kommunikationsfallen beim Übersetzen technischer Kennzahlen in Geschäftssprache besprechen
• Eine praktische Vorgehensweise für die eigene BI-Arbeit im technischen Alltag festhalten
• Das eigene Projekt dokumentieren, um es als Arbeitsprobe im Bewerbungsprozess nutzen zu können

Durchgehend orientieren sich die Übungen an Datentypen, wie sie im Ingenieurwesen tatsächlich vorkommen: Messreihen, Anlagenkennzahlen und Produktionsdaten bilden die Grundlage, nicht abstrakte Beispieltabellen ohne technischen Bezug. Dadurch wird nachvollziehbar, wie BI-Methoden konkret in technischen Betrieben eingesetzt werden können. Am Ende des Kurses steht die Fähigkeit, eine vollständige technische Auswertungskette selbstständig zu durchlaufen: von der SQL-Abfrage über die Bereinigung mit Power Query bis zum interaktiven Power-BI-Bericht, angewendet auf reale ingenieurtypische Fragestellungen.

Der Kurs richtet sich an Personen mit technischem oder ingenieurnahem Hintergrund, die lernen möchten, Produktions-, Wartungs- oder Qualitätsdaten in verständliche Berichte und Dashboards zu übersetzen. Vorkenntnisse in Datenanalyse sind nicht zwingend erforderlich, technisches Verständnis ist von Vorteil.

• Quereinsteiger:innen mit technischem oder ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund
• Mitarbeitende aus Produktion, Instandhaltung oder Qualitätssicherung
• Personen, die von einer rein technischen Rolle Richtung Datenanalyse wechseln möchten
• Fachkräfte, die technische Kennzahlen künftig selbst auswerten statt nur erfassen möchten

Der Kurs verbindet fachliche Grundlagen mit praktischer Anwendung an technischen Beispieldaten: SQL-Übungen, Excel- und Power-Query-Aufgaben sowie Power-BI-Projekte bauen aufeinander auf und orientieren sich konsequent an Produktions- und Betriebsdaten. Individuelles Übungstempo und Rückfragen werden in den praktischen Phasen berücksichtigt, sodass auch technisch weniger datenerfahrene Teilnehmende mitkommen.

Die Weiterbildung ist als Hybrid Learning in Vollzeit organisiert und führt in aufeinander aufbauenden Modulen durch SQL, Excel/Power Query und Power BI. Präsenz- und Online-Anteile wechseln sich ab, sodass sowohl gemeinsame Übungen als auch flexible Lernphasen möglich sind.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bestätigt, das die erworbenen Kompetenzen in SQL, Power Query und Power BI mit Bezug zu technischen und betrieblichen Daten dokumentiert. Eine staatliche Prüfung ist damit nicht verbunden.

Ingenieurnahe Bereiche erzeugen fortlaufend große Mengen an Daten – Messreihen, Anlagenprotokolle, Qualitätskennzahlen –, die oft ungenutzt bleiben, weil die Auswertung fehlt. Dieser Kurs zeigt, wie aus diesen technischen Rohdaten mit SQL, Power Query und Power BI belastbare Berichte werden, die Entscheidungen in Produktion, Instandhaltung oder Qualitätssicherung unterstützen können. Der praktische Mehrwert liegt in der unmittelbaren Übertragbarkeit auf den technischen Alltag: eine SQL-Abfrage auf Produktionsdaten, ein automatisiertes Reporting zu Anlagenverfügbarkeit oder ein Dashboard zu Ausschussquoten sind keine abstrakten Übungen, sondern Aufgabentypen, wie sie in technischen Betrieben regelmäßig anfallen. Langfristig eröffnet die Verbindung aus technischem Fachwissen und BI-Kompetenz Perspektiven in Rollen wie Data Analyst, SQL-Entwickler:in oder Power-BI-Entwickler:in, in denen technisches Verständnis für Produktionsprozesse und die Fähigkeit zur verständlichen Datenaufbereitung gleichermaßen gefragt sind.